简介：　　　　3、从图像元数据标准看TBIR与CBIR,前6种图像元数据标准是基于文本技术的,基于文本的元数据标准又根据使用的范围和目的大致可以分为以描述图像概念层次上特征为主的主题性元数据标准（如VRACore）、以描述图像原始特征为主的管理性元数据标准（如MOA2、CDL、TMD）以及介于这两者之间的标准（如METS）

简介：摘要我国目前已经进入4G高速网络时代，在网络规划过程中人员着重考虑如何打造速度更高的网络的问题，在大数据时代下，网路规划工作面临着严峻的考验。本文以网络规划作为此次探讨的主要对象，重点是对大数据分析在网络规划中的实际应用进行详细分析。

简介：摘要 :随着互联网技术的不断发展，大数据时代悄然而至，在这一时代背景下，通信网络规划工作大范围开展。文章对 大数据分析下网络动态数据通信效率控制进行了研究分析，以供参考。

简介：摘要：随着互联网技术的迅速发展，数据产生速度越来越快，其中隐藏着巨大的机会和价值，大数据时代已经到来，“大数据”的概念已经广为人知，并被认为是新时代的石油。在我国，随着移动通信技术的不断发展，从 GSM网络已经过渡到成熟的 4G移动通信网络系统，而且国内三大运营商都启动了 5G商用，普及 5G网络， 5G时代已经到来。目前，我国的移动通信网络建设正处于快速发展阶段，移动通信网络用户对网络数据业务的要求日益提高，移动通信网络优化工作势在必行。本文基于大数据在移动网络优化中的应用展开论述。

简介：摘要：随着现代科学技术的发展， 5G技术已经取得了巨大突破，在不远的将来就将应用到社会生活中。与此同时，人们对网络通信的要求比以前更高也更加严格，这种情况对移动通信企业来说，可以在很大程度上推动移动通信事业的发展，同时也能够为人们的生活提供更多的便利。但是在目前的网络优化中还存在很多的问题，所以移动通信企业中相关的工作人员要加强研究与网络优化相关的技术，从而保证移动网络通信能够平稳的运行，满足人们的需求。

简介：大数据分析是检查具有各种类型的大量数据并快速生成以识别隐藏模式、未知相关性和其他有用信息的过程。在现代汽车集团的研发中心,有许多类型的机器能够以前所未有的规模生成数据。作者开发了一种名为VDMS的车辆信号采集设备。这种类型的传感器每天在大数据系统上存储超过1TB的数据。因此,分析不断增加的数据量和高速流传感器数据的能力是必不可少的。本文研究了传感器数据的分析方法,首先,建立了从信号数据相关性分析到分类模型的分析过程,并开发了针对信号优化的分析方法。另外,提出了一种将异常信号数据形成图案并检测特定图案的方法。

简介：摘要：在 21世纪发展的今天，移动通信网络对现代人日常生活具有极其重要的影响，必须对其加强重视，在此过程中科学应用大数据分析能够合理优化移动通信网络，本文首先分析大数据分析的具体应用，然后以此为基础，进一步探究如何优化移动通信网络，希望能够进一步推进我国通信工程建设。

简介：摘要大数据和云计算的快速发展对国内外都产生了重大的影响，同时也引起了广泛的关注和重视。大数据分析具有可视化分析、数据挖掘、预测性分析、语义分析、数据质量和数据管理等方面的特点，而云计算具有虚拟化、分布式存储和分布式计算的特点，与传统的计算方式和存储方式相比，它们都更加具有优势。本文主要从现有的时代背景出发，对大数据和云计算的相关内涵和理论进行分析，同时重点阐述了两者的优势，最后将现有的图书馆服务融入到其中，更好的体现出计算大数据分析和云计算网络技术的前景。

简介：摘要我国经济和科技的快速发展，促进了我国社会的发展，同时也使一些科学技术真正的应用到社会的生产生活当中去。在大数据时代的背景下，无论是社会的生产当中，还是人们的日常生活当中都应用到了大数据技术，使社会的生产生活更加的方便和快捷，在移动通信网络覆盖越来越全面的今天，人们对于移动通信网络的质量要求也来越高，而大数据分析技术也成为了移动通信网络优化中的一个关键部分。本文将对大数据分析在移动通信网络优化当中的实际应用进行分析，希望为相关人员提供理论参考依据。

简介：大数据分析对移动通信网络优化起到明显的作用,有效的利用大数据分析,大数据分析在移动通信网络优化中的应用方法的优势就得以发挥出来,我们还需要不断创新大数据分析在移动通信网络中的应用方法,不断完善各种应用方法,使大数据分析发挥到最大的功效,让移动通信网络的优化更有效果,让移动通信网络持续健康地发展下去。

简介：摘要结合大数据在运营商领域研究与实践，提出大数据在经营领域产出价值的8个方向，并举例说明；通过阐释大数据推动运营商市场经营模式创新的定义与特征，提出智慧运营中心的概念，并介绍其意义、商业设计与支撑要素；同时阐释智慧运营中心与其他业务平台的关系；后提出AI时代下智慧运营中心的发展机遇与演进策略。希望通过本文的分析研究，给行业内人士以借鉴和启发。

简介：摘要现在我国的各行各业已经开始利用大数据分析技术，移动通信行业当然也不例外，大数据分析技术对于移动通信网络优化起到至关重要的作用。本文就对大数据分析在移动通信网络优化中的应用进行探讨。

简介：摘要目前，网络安全防御技术功能单一，防御能力低1，不同的安全技术只能相应解决一个问题，难以满足安全防御的需求。基于此，提出基于大数据分析的网络安全防御技术设计。网络安全方面，要综合分析信息内容安全和物理安全两方面，确保网络中的物理安全，并保护信息安全，避免信息遭受破坏或者泄露。通过建立网络安全数据库，分析网络数据，形成数据安全策略，构建预警体系，实现基于大数据分析的网络安全防御。通过建立合理的网络安全防御措施，保障信息不被窃取、破坏，为计算机网络安全和数据信息价值发挥提供重要保证。以下是大数据时代计算机网络安全防御技术的具体设计过程。

简介：摘要当前处于信息化时代背景下，各行业在发展过程中都广泛的应用计算机网络技术。特别是移动通信网络和社交网络取得了快速的发展，这也使其产生的数据规模呈现出持续增加的态势，为了能够实现对这些数据的科学和高效分析，大数据分析在移动通信网络中的应用具有迫切性。基于此，文章就大数据分析在移动通信网络优化中的应用展开分析和探讨。

简介：通过在客户端设计和嵌入一个由智能Agent构成的系统来实现单证的自动数据监控和分析,　　2.1数据抽取Agent　　数据抽取Agent（DA）主要实现对网上电子数据交换的单证进行监控性或合法性的格式检查,也提出了对网络中信息进行监控和统计与分析要求

简介：传统基于在线学习的网络浏览行为数据分析平台,缺乏大数据分析能力,无法挖掘和管理用户网络浏览行为,分析效率较低,具有一定的局限性。构建基于分布式集群的网络浏览行为大数据分析平台,平台总体结构由视图层、控制层、服务层、数据持久化层和数据层构成,使用分布式存储系统HDFS与分布式计算系统Spark组成的分布式集群存储和管理网络浏览行为产生的数据,通过数据上传流程将海量网络浏览数据源存储到分布式存储系统HDFS中,在Spark分布集群内运算数据挖掘任务,利用决策树ID3算法准确挖掘网络浏览行为。实验结果说明,所设计平台各项功能符合预期结果,平台进行数据源管理、用户行为分析的整体响应时间比基于在线学习的网络浏览行为数据分析平台低508.25ms、836.5ms,说明所设计平台具有较高的网络浏览行为大数据分析效率。

简介：摘要随着计算机技术的不断发展，运算速度以及数据处理量也不断提升。在IT行业，运算与数据处理成为重要内容，且其对于计算机技术具有重要作用。大数据分析技术在运算方面具有多种优势，其中的可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析等技术，在应用中表现出较好的应用效果。云计算技术中主要包括了虚拟化、分布式储存及计算等，在计算机行业得到了推广应用。文章主要针对计算机大数据分析与云计算网络技术展开分析。

简介：摘要随着我国经济的不断发展，各个行业的大数据也在进行不断地完善。大数据分析在移动通讯行业中有着极大的影响，尤其是在移动通信网络优化方面做出了巨大的贡献。本文对大数据在移动通信网络优化中的应用进行了分析，并提出了一些建议和意见，仅供参考。

简介：摘要：现在我国的各行各业已经开始利用大数据分析技术，移动通信行业当然也不例外，大数据分析技术对于移动通信网络优化起到至关重要的作用。移动通信网络进入新的发展时代，面临着多种挑战，移动通信网络在大数据技术的支持下，能够化解很多问题和困难，本文就来讲述大数据分析在移动通信网络优化中的应用。

简介：摘要在21世纪发展的今天，移动通信网络对现代人日常生活具有极其重要的影响，必须对其加强重视，在此过程中科学应用大数据分析能够合理优化移动通信网络，本文首先分析大数据分析的具体应用，然后以此为基础，进一步探究如何优化移动通信网络，希望能够进一步推进我国通信工程建设。