简介：本文主要介绍轨迹分析模型在追踪数据分析中的应用,通过轨迹分析模型可分析异质性的追踪数据,探索分析群体的多条发展轨迹。通过对264名学生四次自我概念测量的数据,利用轨迹分析模型拟合其发展趋势。结果表明通过多次轨迹模型的分析,可将264名学生的自我概念测量的发展水平分为3个亚组,第1组为低分组,占25%,这部分人群呈三次曲线发展趋势,在4年级略微下降,5年级迅速下降,到6年级时略有上升。第2组为中分组,占56.3%,该亚组呈二次发展趋势,在3~5年级持续平稳下降,到6年级时略有回升。第3组为高分组,占18.7%,总的来看呈缓慢上升趋势。

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简介：在"大数据"时代,数据分析受到了教育管理者前所未有的关注。本文主要阐述了笔者利用网络问卷调查数据进行分析,查找学校存在问题,以数据支撑学校科学决策的做法,提供了以数据分析促进学校科学管理的参考案例。

简介：阐述基于AMRL数据分析法进行的沥青比对试验结果分析，评价国内沥青检测水平，为沥青比对试验数据分析提供借鉴。

简介：1网络安全基本态势2014年2月．互联网网络安全状况整体评价为良。我国基础网络运行总体平稳，互联网骨干网各项监测指标正常，未发生较大及以上网络安全事件。

简介：1网络安全基本态势2014年11月，互联网网络安全状况整体评价为良。我国基础网络运行总体平稳，互联网骨干网各项监测指标正常，未发生较大及以上网络安全事件。在我国互联网网络安全环境方面。除针对境内被仿冒网站的数量、境内被植入后门的网站数量和接收到的网络安全事件报告数量较10月有所增长外，其他各类网络安全事件数量均有不同程度的下降。总体上，11月公共互联网网络安全态势较10月继续保持好转。

简介：时值中国近现代绘画巨匠黄宾虹诞辰150周年之际，国内各种展览拍卖可谓层出不穷。例如保利艺术博物馆与杭州黄宾虹学术研究会携手举办的“纪念黄宾虹先生诞辰150周年——虹叟书画展”，提升了不少收藏家对黄宾虹作品的认知．对黄宾虹市场的推升也有极为正面的效应。北京匡时也将于2014年秋拍倾力打造纪念黄宾虹诞辰150周年作品专场。

简介：网上阅卷收集了全面而连续的"大"数据,这为洞察教学效果、改进教学行为提供了更确定的数据支撑,更有利于发挥考试的诊断功能。而要发挥大数据的诊断和反馈功能,就必须通过多维数据交叉对比,保持比较水平的一致和数据分类等途径,在同类数据内部以及多类数据之间进行关联或对比。在此基础上,将数据重组并创新性地应用于试题命制、教学改进等方面。

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简介：摘要生物芯片等高通量检测正广泛应用于肿瘤研究领域，该技术可以同时测量上万个基因或蛋白的表达水平。基因或蛋白复杂的相互作用是决定肿瘤发生和转移的根本原因，生物芯片检测结果应该采用生物网络的原理进行分析。本文围绕生物芯片数据的网络分析策略进行综述，主要包括生物网络基本特征、生物网络构建方法和生物网络应用三个部分，最后对生物芯片的网络原理分析策略进行了分析和展望。

简介：在新时代．大数据将给消费品和服务业的发展带来动力。研究“智能数据”公司多年的人相信，自从使用数据以来，我们已经经历了两个时代：大数据前时代和大数据后时代。如果按传统用一个符合本话题的称谓的话，

简介：数据分析类试题是地理高考中的常见题型，这类试题不但能考查同学们处理数据和分析数据的能力，还能在一定程度上反映大家收集信息和解决实际问题的能力。它以材料呈现简洁、信息量大，能展现地理事物发生发展的一般规律等特征著称，因此，受到命题人的青睐。下面以常见的数据分析题为例来分析其解题方法。

简介：本文通过对应用于公共事业的政府统计和应用于商业领域的企业数据分析与挖掘的介绍,阐述了统计建模思想的产生、发展和趋势。从量化的角度,诠释统计建模思想的几个不同的层次及适用的情境,以提升统计数据化决策在政府和商业领域的广泛应用为目标,目的是在面对公共和商业问题时政府和企业能运用统计建模思想提供的量化方法,实践商业智能与统计智能的互补,最终完成统计大数据决策时代的真正革命（最终实现大数据决策时代统计建模思想的真正价值）。

简介：为考察模型在生物上的可靠性，从真实的蛋白质相互作用研究所报道的数据出发，选取合适的复制-变异的关键参数，依据复制-变异的建模思想，构建了酵母蛋白质相互作用网络模型。实证结果与目前得到认同的酵母蛋白质网络的稀疏性、无标度性和小世界性吻合。由此可知，复制-变异模型在蛋白质相互作用网络的演化模拟中是个可靠的模型。

简介：WCDMA网络是目前在用的主流网络，WCDMA的网络优化对用户和运营商有重要作用。RF优化是WCDMA网络优化的主要部分之一。RF优化主要结合路测数据进行。因此，本文通过对RF优化流程及路测数据分析方法的分析，提出路测的主要的KPI指标，并对弱覆盖、导频污染、邻区漏配和切换问题等常见的网络优化问题进行分析。

简介：随着互联网广泛应用于人们的生产和生活实际中，应用大量数据来解决实际问题成为一种新型的职业类型和行业特点，因此广大数据处理和数据分析师们在数据分析工作方面做了许多研究，在数据分析和数据处理的过程中，经常遇到复杂高维数据，如何采取一定的降维方法将高维数据转化为低维数据，而常见的降维方法分为线性和非线性两大类，本文通过高维数据分析过程中的降维工作总结了一些经典的降维方法，在此基础上阐述了降维方法的研究对于数据分析以及数字化行业的好处和优势。

简介：<正>每到6月,奋战过毕业考和期末考之后,面临毕业季的学生们就要做抉择了——留下,还是出国?本期《留学》联系了美英加澳四个热门留学国的大使馆,搜集了近三年中国学生赴外读书的最真实数据。哪些专业的中国同胞最多?哪些国家的申请人数上升最快?让我们用数字了解中国学生在外求学的现状。致谢:美国大使馆北京美国中心澳大利亚大使馆商务处加拿大大使馆商务处英国大使馆文化教育处

简介：大数据分析正在成为改变企业管理决策的有效方法,其思路能否用于油气田的勘探,以提高勘探成效是值得思考的问题。本文明晰了勘探综合研究的大数据分析思路,提出了进行勘探大数据分析的方法、框架和勘探数据驱动的流程,对进行勘探大数据分析具有一定的借鉴意义。

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