简介：摘要：数据意识是小学数学核心素养的重要内容之一。笔者发现教师在“统计与概率”这个领域的教学中，普遍存在着过于注重知识传授和注重统计结果的现象。针对此现象提出有效培养学生数据意识的基本路径：注重情境创设，激发数据统计需求；注重探究体验，引导数据观念发展；注重实践应用，培养数据分析能力；注重学科整合，有效培养数据意识。

简介：

简介：【摘要】过程是学生的学习之路，在过程中有所体验，这是对学习活动有效性的体现。在“统计与概率”的教学中尤其重视统计的过程，在过程中体现数据分析意识。“条形统计图”是正式认识统计图的起始课，通过与第一学段以活动为主的教学相链接，通过经历用调查活动过程、图表对比过程、数据读取过程，实现多样化的过程体验，帮助学生建立数据收集意识，辨析整理方法特点，提升数据分析能力，在数据处理过程的完善中让学生形成数据分析意识。

简介：伴随着互联网技术和计算机技术的快速发展,我国已步入大数据时代。在社会治理视阈下,大数据深刻影响着社会治理的客观环境,逐渐成为政府和社会组织决策和创新的基础,成为社会治理科学化的核心。社会治理者要实现社会治理的科学化,应对大数据时代面临的社会治理问题,关键是要强化自身的大数据意识。

简介：【摘要】在小学阶段重视学生的数据意识，提高学生分析数据的能力，可夯实学生创新思维能力的基础。科学探究要引导学生关注实验数据背后的信息，培养学生的实证意识。教学过程中教师要引导学生关注数据，尊重数据。如出现数据异常，要鼓励学生质疑，帮助学生分析数据出现异常的原因。

简介：摘要：数据意识主要指的是人们对数据的意义及随机性的感悟意识。在小学数学教学中培养学生数据意识是培养学生数学思维与数学能力的前提，本文说明数据意识的内涵，简述在小学数学教学中培养学生数据意识的优势，分析探讨如何在小学中年段数学教学中培养学生数据意识。

简介：

简介：摘要：《义务教育数学课程标准（2022年版）》在“统计与概率”领域更加注重教学内容的结构化。以数据为核心，围绕数据的收集、整理、描述和应用四方面展开。无论什么学段，都需培养学生经历数据形成的过程，感悟用数据说话，使其的数据意识具有整体性、一致性和阶段性。以习题为载体，从整体设计、审辩设计、分层递进、对比设计、开放设计五个方面让经历过程中促进理解，从而促进学生数据意识发展。

简介：摘要：平均数是小学数学“统计与概率”领域的重要知识。它作为小学阶段表达统计量的一种形式，在小学数学教学中的地位和作用也就不言而喻。平均数教学的重要目标就是要让学生知道用平均数可以刻画一组数据的集中趋势，帮助学生理解平均数在统计学上的意义；知道平均数是介于最大数与最小数之间的数，能描述平均数的含义；能用平均数解决有关的简单实际问题，形成初步的数据意识和应用意识。因此，课堂教学中，我们要引导学生在熟悉的情境中理解平均数的必要性、代表性、趋中性和灵敏性，感受平均数的价值和统计意义，实现从“算法意义上的平均数”走向“统计意义上的平均数”，培育学生的数据意识。

简介：摘要：实证意识是小学科学与其他理论学科在教育特点上的明显不同，实证意识需要学生经过严谨试验、正确数据处理、客观分析后得出， 具有明显的实践性特点，其也是该学科核心素养的重要构成。基于此，以小学科学教学为例，分析如何利用正确数据分析来对学生的实证意识进行培育，以为该学科教学活动提供借鉴。

简介：小学时期科学的教学，貌似次要，实则工作量相当大，出于确保教学活动客观与准确的考虑，在教学时会涉及众多数据信息。所以，这也给学生数据意识的养成提出了要求。为此，我们需要思考数据意识培养的重要性及其所处的现实情况，并尝试在探究活动中做出学生数据意识培养方式的革新。

简介：在信息时代,大数据成为塑造意识形态的关键因素。采取批判与建构双重论证的研究方法,可以认为,大数据的意识形态性既表征为弥散性的数据霸权,又表征为感性化的新＂文化软实力＂。因此,基于资本逻辑创新的视角,我们要对＂大数据拜物教＂的幻象逻辑进行批判,警惕滑入＂数据型＂拜物教。而基于中国特色意识形态创新的视角,我们要充分洞察大数据蕴含的价值逻辑和意义逻辑,从思想、理论和实践三个层面建构政治形态、学术形态和大众形态的＂大数据支撑＂体系。

简介： 摘要：大数据是人类历史上一次重大的时代转型，在给人类的生产和生活方式带来深刻变化的同时，给高校的人才培养、文化传承等带来了新的机遇和新的风险，因此在大数据时代，如何运用大数据的技术优势整合教育内容、拓宽教育载体、转变教育方式、创新教育话语就显得尤为重要。当前，要从加强理想信念教育、明确教育对象需求、丰富校园文化活动、推进教育网络化、掌握话语主动权等方面着手加强高校意识形态工作，利用大数据为高校意识形态工作服务以维护高校意识形态安全，进而维护国家政治安全和文化安全。

简介：摘要：随着环保意识的日益增强，环境检测数据在环保工作中扮演着越来越重要的角色。本文旨在探讨环境检测数据在环保意识培养中的应用，以期为环保工作提供新的思路和方法。

简介：摘要：数据意识作为21世纪的核心素养之一，对学生的日常生活和未来职业发展至关重要。小学数学教学应该引导学生从小培养数据意识，使他们不仅能够理解和分析数据，还能够运用数据解决实际问题。基于此，本文章对小学数学教学中学生数据意识的培养进行探讨，以供相关从业人员参考。

简介：【摘要】大数据是基于海量信息数据的高度集中和高效利用，给网络意识形态风险防范工作带来了新的机遇和挑战。防范网络意识形态风险，要充分利用大数据。一方面，要提高大数据的可用性，预测人们需求的变化趋势，充分发挥主流意识形态的内外沟通作用。另一方面，要加强法律保护，规避可能出现的漏洞和风险，更大程度地发挥大数据技术在增强网络意识形态风险防范能力方面的积极作用。

简介：【摘要】大数据是基于海量信息数据的高度集中和高效利用，给网络意识形态风险防范工作带来了新的机遇和挑战。防范网络意识形态风险，要充分利用大数据。一方面，要提高大数据的可用性，预测人们需求的变化趋势，充分发挥主流意识形态的内外沟通作用。另一方面，要加强法律保护，规避可能出现的漏洞和风险，更大程度地发挥大数据技术在增强网络意识形态风险防范能力方面的积极作用。

简介：摘要：在大数据时代，高校意识形态安全教育的重要性日益凸显。随着信息技术的不断发展，大数据已经深刻改变了人们获取信息、思维方式和社会互动的模式，同时也带来了意识形态领域的新挑战和风险。高校作为意识形态引导和塑造的重要阵地，必须认识到大数据对意识形态安全教育的影响，及时进行研究和探索。在大数据时代，高校意识形态安全教育研究需要立足于理解和应对大数据对意识形态传播、学生思想引导、校园文化建设等方面的影响。如何有效利用大数据技术手段，加强对学生意识形态安全教育的监测、引导和管理，成为当前急需解决的问题。

简介：摘要小学科学课程以探究式学习为主要的学习方式，学生通过整理和分析数据，解释规律，形成结论，建构概念。获取、呈现、分析实验数据，是小学科学探究的重要过程。在实际的教学中，学生因各种原因，会出现一些特殊的数据,对于这些数据教师应该采取相应的措施，构建科学严谨的课堂。

简介：金融机构对于客户的挖掘和分类有利于挖掘潜在客户和做出适当的营销决策。将决策树、逻辑斯蒂回归和贝氏机率分类算法用于挖掘购买股票、美金和期货的客户，同时用其分析被访者对不同金融产品的交叉购买行为，为金融机构的交叉营销提供依据。