简介:摘要:本文深入探讨了大豆种子繁育中的遗传改良与遗传资源保护策略。通过对大豆种子的遗传特性进行详细分析,结合现代遗传学和生物技术手段,提出了一系列改良方法。这些方法涵盖了基因编辑技术、选择育种等多种手段,旨在提高大豆产量、改善品质和增强抗逆性。论文还阐述了如何有效保护大豆遗传资源的重要性。建立遗传资源库、加强国际合作是其中关键步骤,这有助于保护和充分利用大豆的遗传资源。本文旨在为大豆种子繁育领域的研究提供理论支持和实践指导,以促进大豆产业的可持续发展。
简介:摘要:随着信息化和机械化设备的普及以及计算机存储能力的提升,越来越多的高维特征数据得以保存。这些高维数据在为多领域应用提供海量信息的同时,也造成了维度灾难问题。另外,高维多标签数据是当前机器学习领域的研究热点之一,多标签数据是指一个样本同时与多个语义相关联,它广泛应用在文本、音频、基因等领域。本文利用特征选择技术对高维多标签数据进行降维并分类。以特征工程为基本平台结合多类特征选择方法,基于结构稀疏化学习的嵌入式特征选择算法和基于信息论的过滤式特征选择算法提出解决上述问题技术方案,过滤掉冗余和对分类起负作用的无关特征,增强机器学习效率与准确率,可以有效的处理掉此类问题。