简介:非线性偏微分方程的有限差分算法存在两大难点,一是求解高阶非线性方程组消耗太多的时间和内存,二是计算过程极不稳定,以至在很短暂的时间步内产生爆破现象.为了改善数值稳定性和提高计算效率,针对KdV-Burgers方程,提出一种预校算法及其改进技巧:多次校正的PCM算法,Gauss-Seidel算法和正反交替校正算法.通过这个预校算法,可以求解许多一般的非线性偏微分方程,包括KdV方程,修正KdV方程,组合KdV-MKdV方程,Burgers方程,KdV-Burgers方程等.在一定条件下,这种算法收敛速度快、稳定性好、计算复杂度保持为O(1/h.1/τ);相比Fourier拟谱方法和线性隐式格式,该算法无需求解高阶方程组,编程统一,内存消耗很少.数值实验表明所构造的格式能长时间模拟不同孤立波解的传播与碰撞过程,验证了算法的有效性和稳定性.
简介:在现在的纸,包含三个任意的函数为的一个一般解决方案概括(2+1)维的KdV-mKdV方程,它被导出从概括(1+1)维的KdV-mKdV方程,首先借助于Wiess被介绍,小鼓,Carnevale(WTC)截断方法。然后有考虑的几条能量守恒定律的multisymplectic明确的表达被介绍为概括(2+1)维的KdV-mKdV方程基于桥的multisymplectic理论。随后,源于以便以Jacobi椭圆形的功能的合理功能模仿周期的波浪答案一般答案,一个半含蓄的multi-symplectic计划被构造那等价于Preissmann计划。从数字实验的结果,我们能断定multi-symplectic计划能精确地模仿周期的波浪答案概括(2+1)维的KdV-mKdV方程当时近似保存能量守恒定律。
简介:摘要函数与方程的思想是高中数学学习的一条主线,在解题中,要善于挖掘题目的隐含条件,构造出函数解析式,而妙用函数的性质,更是应用函数思想的关键。
简介:摘要本文从“日历中的方程”出发,笔者结合自己的教学经验,探讨了在日历中存在的数学规律。
简介:房地系统是一个由构成房地产价值的多种要素相互联系、彼此依存、相互制约形成的整体。构成房地系统的要素可分为房地产自身因素和房地产外部因素二大类。由于传统成本法与市场法价格构成的因素和形成机制不同,所以在这些影响房地产价值的因素中,一些因素能够采用传统的成本法进行量化计算,一些因素则很难合理的进行具体计算量化,由此导致二者的计算结果不同;同时,成本法是对建筑物和土地分别进行评定估算后进行加和,而市场法是对建筑物和土地构成的整体进行评定估算,整体价值与构成整体的各个要素的加和不一定完全相同,所谓1+1≥2或1+1≤2,从而产生房地耦合收益。本文对耦合收益的内涵做了初步的探讨。