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简介：包分类被学习十年了；它基于一个给定的规则集合分类包进特定的流动。当定义软件的网络被建议，包分类的一个最近的趋势是放大五元组的模型到多元组。一般来说，多重地上的包分类是一个复杂问题。尽管大多数存在softwarebased算法在实践被证明非凡，他们对经典五元组的模型仅仅合适并且对困难被扩大规模。同时，硬件特定的答案不可弯曲、昂贵，并且他们中的一些是消费的力量。在这份报纸，我们为多核心系统建议一条通用的多维的包分类途径。在我们的途径，新奇数据结构和四个基于分解的算法被设计优化分类并且规则更新。为多地规则，一个规则集合根据领域的数字被切成几部分。每部分独立地工作。这样，这些地在平行被寻找，所有部分结果最后一起被合并。表明我们的途径的可行性，我们实现一个原型并且评估它的产量和潜伏。试验性的结果证明我们的途径比另外的分解底的算法和43%更低的潜伏的完成40%更高的产量平均比另外的算法的统治增长更改。而且，我们的途径平均节省39%记忆消费并且有好可伸缩性。

简介：Inrecentyears,therearemanycrimesrelateddrugfraudoccuringinChinaandmanyexpertsthinkthatthemaincauseisthatChinaFoodandDrugAdministration(CFDA)adoptsannouncedinspection(AI).Inordertocircumventthisdifficulty,CFDAhasexploitedunannouncedinspection(UI)since2014.Inthispaper,theauthorsstudytheproblemofwhichoneperformsbetter,AIorUI.Specifically,theauthorsconsiderasupervisor,whichdecidestheinspectionapproach,inspectionstrengthandpunishmenttoforcethefirmtoputself-inspectionefforttomeettherequirementsofGoodManufacturingPractice,andafirm,whichproducesadruganddecidesitsself-inspectioneffort.Theauthorsusegametheorytomodelthisproblem,characterizetheequilibriumpoliciesunderAI,andcomparetheeffectsofthetwoapproachesonpreventingdrugfraudundercompleteandincompleteinformation.Theresultsshowthatunderthecompleteinformation,UIperformsbetterifthefirm'stechnicallevelandtheinspectioncostarelowandAIperformsbetterotherwise.Whenthesupervisordoesn'tknowthefirm'stechnicallevel,ifthelowtechnicallevelishigh,AIperformsbetter.Otherwise,UIperformsbetteriftheinspectioncostislowandAIperformsbetteriftheinspectioncostishigh.

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简介：Colorectalcancer(CRC)isthethirdmostcommoncancerinmenandthesecondmostcommoncancerinwomen,worldwide.Intheearlystagesofthedisease,biomarkerspredictingearlyrelapsewouldimprovesurvivalrates.Inmetastaticpatients,theuseofpredictivebiomarkerscouldpotentiallyresultinmorepersonalizedtreatmentsandbetteroutcomes.TheCXCfamilyofchemokines(CXCL1to17)aresmall(8to10kDa)secretedproteinsthatattractneutrophilsandlymphocytes.Thesechemokinessignalthroughchemokinereceptors(CXCR)1to8.Severalstudieshavereportedthatthesechemokinesandreceptorshavearoleineitherthepromotionorinhibitionofcancer,dependingontheircapacitytosuppressorstimulatetheactionoftheimmunesystem,respectively.Ingeneralterms,activationoftheCXCR1/CXCR2pathwayortheCXCR4/CXCR7pathwayisassociatedwithtumoraggressivenessandpoorprognosis;therefore,thespecificinhibitionofthesereceptorsisapossibletherapeuticstrategy.Ontheotherhand,thelesserknownCXCR3andCXCR5axesaregenerallyconsideredtobetumorsuppressorsignalingpathways,andtheirstimulationhasbeensuggestedasawaytofightcancer.Thesepathwayshavebeenstudiedintumortissues(usingimmunohistochemistryormeasuringmRNAlevels)orserum[usingenzyme-linkedimmunosorbentassay(ELISA)ormultiplexingtechniques],amongothersampletypes.CommonvariantsingenesencodingfortheCXCchemokineshavealsobeeninvestigatedaspossiblebiomarkersofthedisease.ThisreviewsummarizesthemostrecentfindingsontheroleofCXCchemokinesandtheirreceptorsinCRCanddiscussestheirpossiblevalueasprognosticorpredictivebiomarkersaswellasthepossibilityoftargetingthemasatherapeuticstrategy.

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简介：进行中的气候变化是对生物多样性的主要威胁。不管多么许多种类清楚地受不了进行中的气候变化，例如，其它由显示出范围扩大得益于它。然而，特定的特征哪个决定种类危险到气候变化？Phenotypic粘性，对环境变化被描述了为防卫的第一根线，可能在这里具有最大的重要性。对这个背景，我们这里在3铜蝴蝶种类在压力忍耐比较粘性，它在他们对气候变化的弱点可以证明不同。明确地，我们在成年阶段在acclimatization以后调查了热，寒冷和干燥抵抗到不同温度。我们证明在更高的温度的环境适应增加了热，但是减少冷忍耐和干燥抵抗。与我们的预言相反，种类没在压力抵抗显示出显著变化，尽管在温度的塑料能力强调抵抗确实越过种类变化了。总的来说，我们的结果似乎比speciesspecific模式反映populationrather。我们断定使用的人口的地理起源应该在比较研究被认为平。然而，我们的结果建议在这里学习的3种类，对气候变化的弱点没被压力抵抗首先在成年阶段决定。当昆虫学的研究仅仅实在太经常集中于成年人，当试着理解昆虫回答到环境变化时，我们主张更多的研究努力应该被奉献给另外的发展阶段。

简介：当运用一个实验时，试验性的单位的不同类可以导致处理效果的差的评价。因此，在运用实验前选择一个好堵住的图案是合乎需要的。主要，一个单个块变量在文学被使用为简洁对待不同类。在实践，然而，不同类经常来自多堵住变量。最近，称为B2-GMC的一个新标准为二水平的常规图案被建议与多堵住变量。这份报纸在第一次构造一些B2-GMC图案上建议一个系统的理论。实验者们能容易根据构造方法获得B2-GMC图案。B2-GMC图案的职业人员在节4被加亮，并且有小跑尺寸的图案为实际使用在附录B被公布。

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简介：Amulti-wavelengthsampledBragggrating（SBG）quantumcascadelaserarrayoperatingbetween7.32and7.85μmisreported.Thesamplinggratingstructure,whichcanbeanalyzedasaconventionalgratingmultipliedbyasamplingfunction,isfabricatedbyholographicexposurecombinedwithopticalphotolithography.Thesamplinggratingperiodwasvariedfrom8to32lira,anddifferentsamplingorder（-1st,-2nd,and-3rdorder）modeswereachieved.Weproposethathigher-ordermodeswithoptimizeddutycyclescanbeusedtotakefulladvantageofthegaincurveandimprovethewavelengthcoverageoftheSBGarray,whichwillbebeneficialtomanyapplications.

简介：Neuromuscularactivityissuppressedduringmaximaleccentric（ECC）musclecontractioninuntrainedsubjectsowingtoattenuatedlevelsofcentralactivationandreducedspinalmotorneuron（MN）excitabilityindicatedbyreducedelectromyographysignalamplitude,diminishedevokedH-reflexresponses,increasedautogenicMNinhibition,anddecreasedexcitabilityindescendingcorticospinalmotorpathways.MaximumECCmuscleforcerecordedduringmaximalvoluntarycontractioncanbeincreasedbysuperimposedelectricalmusclestimulationonlyinuntrainedindividualsandnotintrainedstrengthathletes,indicatingthatthesuppressioninMNactivationismodifiablebyresistancetraining.Insupportofthisnotion,maximumECCmusclestrengthcanbeincreasedbyuseofheavy-loadresistancetrainingowingtoaremovedordiminishedsuppressioninneuromuscularactivity.Prolonged（weekstomonths）ofheavy-loadresistancetrainingresultsinincreasedH-reflexandV-waveresponsesduringmaximalECCmuscleactionsalongwithmarkedgainsinmaximalECCmusclestrength,indicatingincreasedexcitabilityofspinalMNs,decreasedpresynapticand/orpostsynapticMNinhibition,andelevateddescendingmotordrive.Notably,theuseofsupramaximalECCresistancetrainingcanleadtoselectivelyelevatedV-waveresponsesduringmaximalECCcontraction,demonstratingthatadaptivechangesinspinalcircuitryfunctionand/orgainsindescendingmotordrivecanbeachievedduringmaximalECCcontractioninresponsetoheavy-loadresistancetraining.

简介：自从它为决策和控制打基础，州的评价在许多真实应用程序起一个不能替代的作用。这份报纸为一个基于竞争的不可靠的无线网络学习多传感器评价问题。在每次走，仅仅，一个传感器能由于潜在的竞争和碰撞与基础车站交流。另外，自从无线隧道是不可靠的，数据包可以在传播期间被失去。一个新奇的包到达模型被建议它同时考虑上述二个问题。无线传感器网络(WSN)的二种情形被考虑：传感器直接播送未加工的大小，传感器相反送本地评价。基于获得的包到达模型，在基础车站方面的评价的必要、足够的稳定性条件被为两种网络情形提供。特别地，所有提供的稳定性条件被简单不平等以包到达率表示并且光谱系统矩阵的半径。他们与存在相关结果的关系也被讨论。最后，建议结果被监视原型系统的模拟例子和环境表明。

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