简介:摘要:虚拟试衣伴随近年来人工智能相关技术之成熟,已然具备商业化之可能. 但由于人体数据与服装数据的数字化,牵涉到计算器算力与用户接口设备等较为昂贵之成本投入,目前虚拟试衣还受限于受众与应用场景的缺乏. 元宇宙概念的出现,国内外科技厂商致力于投入相关研发,虚拟数字人的出现,将2D 試衣的概念转成为3D,造就虚拟试衣的场景成为可能. 用户以数字分身,在虚拟场景下试穿服装. 但使用者使用意愿及接受度,却是虚拟试衣商业化的重要关键. 本文基于UTAUT模型,探讨网络购物者对虚拟试衣这个新科技应用之接受度,并采用聚类分析得出结论. 研究样本中年龄及收入没有显著差异,而性别与职业别则存在显著不同.性别中以男性相对使用意愿较高,而女性受测者接受度则在职业别有明显差异.
简介:模型的验证是指对模型的性能指标(区分度、校准度)进行考察的过程。根据考察过程中是否使用预测模型的开发队列数据,模型验证可分为内部验证和外部验证。内部验证是检验模型开发过程的可重复性,常见形式包括随机拆分验证、交叉验证、Bootstrap重抽样以及“内部-外部”交叉验证。外部验证考察的是模型的可移植性和可泛化性,常见形式包括时段验证、空间验证以及领域验证。
简介:资本资产定价模型(CAPM)和套利定价理论(APT)是关于资本市场均衡的两个比较著名的模型。二种模型虽然在解释的角度、基本很设、方法、以及适用范围上均有重大区别,但是殊途同归,它们得出的结论是一致的:期望收益与风险之间存在着正相关的关系。