简介：摘要：随着船运流量的增加，也出现了相应的管理问题，例如对海上非法捕鱼、海盗行为、贩毒、非法货物运输的严厉打击，以及针对海上事故的救援。因此海域管理必须依靠船只巡航以及设备的监控、检测，形成一套实时监测系统，对我国的海洋管理具有重要的理论意义和应用价值。针对海上环境复杂多变、船舶目标检测精度不足和效率低下的问题，提出基于改进yolov5的船舶目标检测算法，在主干网络添加坐标注意力机制，以提升算法的特征提取能力；使用DIOU_Loss代替原有的损失函数，增加检测准确度和定位精度；应用GhostConv卷积，减小模型量的同时而保持精度基本不变。实验结果表明，相比与改进前的yolov5，改进算法的平均精度均值（mAP）、精准率（P）和召回率（R）分别提升了2.0%、1.7%、1.5%，验证了改进算法对船舶识别有很好的效果。

简介：摘要：针对目前灾害发生后的救援需求，本文开发了一款基于yolov5目标检测技术的两栖侦察设备。机载摄像头通过图传设备将灾后现场实时传递到地面工作站，运行算法对画面进行实时检测。本设备凭借自身两栖的机械优势，可以深入救援人员无法到达的区域进行勘测，帮助救援人员判断灾情，锁定被困人员的位置。目标检测效果良好，能够较好地反映实际情况，帮助救援人员快速开展救援行动。该无人机可以有效地提高灾后搜救效率，能一定程度上实现救援的智能化、信息化。

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简介：摘要：随着深度学习的不断进步，已经将应用延伸到光电跟踪设备，优质的检测跟踪算法决定光电跟踪设备的工作效率。本文提出一种改进YOLOv4的检测跟踪算法，结合空洞卷积对其网络结构进行改进，加入空洞空间金字塔池化模型，以此增大感受野，聚合多尺度上下文信息。然后，通过 K-means聚类方法生成更适合目标检测的初始候选框。其次，提出一种对象选择器，用来选择检测和跟踪轨迹中的最优候选框；最后，将最优候选框和跟踪轨

简介：摘要：复杂场景中检测交通标志对于智能导航与自动驾驶具有重要研究意义与实用价值，针对目前交通标志检测率较低的问题，本文提出了基于深度学习网络的交通标志检测系统，系统包括图像采集模块、交通标志检测模块和导航模块。其中交通标志检测模块采用最新YOLOv6网络为基础，基于重参数化结构，提升了检测准确率，通过软件界面可以在视频中实时准确的标志出交通标志。经过实验验证，本文交通标志检测系统有更高的检测准确率，具有较好的应用价值。

简介：摘要：复杂场景中检测交通标志对于智能导航与自动驾驶具有重要研究意义与实用价值，针对目前交通标志检测率较低的问题，本文提出了基于深度学习网络的交通标志检测系统，系统包括图像采集模块、交通标志检测模块和导航模块。其中交通标志检测模块采用最新YOLOv6网络为基础，基于重参数化结构，提升了检测准确率，通过软件界面可以在视频中实时准确的标志出交通标志。经过实验验证，本文交通标志检测系统有更高的检测准确率，具有较好的应用价值。

简介：摘要：供应链管理是一套非常复杂的管理体系，整个链条下，从计划、采购、生产、交付都会存在各类问题、各类突发情况、造成供应“断链”生产停工、质量问题产品退返、交付不及时进行赔偿等，任一产生的问题对供应链本身来说都是致命的。但因为链条较长、生产关系复杂、多线并进的形式下，很难通过某个点的改善去减少问题的发生，或是很难从单点的提升去提升整体供应链的效率。因此，发现根出关键矛盾，在供应链管理中显得尤为重要。本文通过5W模型的思想，从计划、采购、生产、交付各环节来探索如何找出供应链管理关键问题，从而提升管理效率。

简介：摘要：本文提出的基于YOLOv3的轻量化行人检测算法将传统YOLOv3算法的骨干网络替换为轻量化骨干网络，运算量降低了71%，模型参数量降低了62%，同时具备较高的行人检测精度，适用于计算能力较低、存储空间较小的嵌入式设备，便于前端部署。

简介：摘要目的构建Spink5基因条件性敲除小鼠模型并鉴定其表型。方法采用CRISPR/Cas9技术构建基因型为Mb1cre/+Spink5floxp/floxp的B淋巴细胞Spink5基因条件性敲除小鼠（敲除组），以基因型为Mb1+/+Spink5floxp/floxp的小鼠为对照组。提取小鼠脾脏单个核细胞并经流式细胞荧光技术分选B淋巴细胞及非B淋巴细胞，然后分别进行基因型鉴定及淋巴上皮Kazal型抑制物（LEKTI）蛋白表达的测定。切取小鼠皮肤行HE染色，测量表皮厚度，免疫荧光染色测定小鼠皮肤LEKTI蛋白荧光强度。组间比较采用配对t检验或两独立样本t检验。结果基因型鉴定结果表明，成功构建稳定的B淋巴细胞Spink5基因条件性敲除小鼠模型。Western印迹显示，条件性敲除小鼠B淋巴细胞中LEKTI蛋白相对表达量为0.01 ± 0.02，显著低于非B淋巴细胞（0.66 ± 0.11，t = 9.99，P < 0.001）及对照组小鼠B淋巴细胞（1.08 ± 0.13，t = 13.78，P < 0.001）。39只敲除组小鼠中，4只出现皮肤干燥、散在鳞屑性肥厚型斑丘疹。敲除组皮损部位表皮厚度为（90.42 ± 21.31）μm，显著高于其非皮损部位[（29.71 ± 3.63）μm，t = 5.05，P = 0.002]及对照组表皮[（12.42 ± 2.21）μm，t = 6.74，P < 0.001]。免疫荧光检测显示，敲除组皮损处LEKTI蛋白荧光强度为46.21 ± 1.21，非皮损处为46.62 ± 2.13，与对照组（47.69 ± 1.71）差异均无统计学意义（P > 0.05）。结论成功构建了B淋巴细胞Spink5基因条件性敲除小鼠模型，为进一步探究Netherton综合征皮肤屏障缺陷伴免疫功能异常的机制提供研究基础。

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简介：摘要：仓库管理活动中，常常伴随着设备货物行为、人员行、人员与货物交互行为等活动，行为复杂，分布场景广泛，结合视频监控技术，采用OLOv4物体检测算法、融合OpenPose检测人骨骼点，实现仓库环境中物品拿取行为的监测。模拟试验表明这种算法识别的方法能有效解决仓储场景中物品拿取的识别监测。

简介：摘要目的分析影响5~18岁过敏性哮喘患儿螨皮下特异性免疫治疗（SCIT）效果的因素并寻找最佳预测模型。方法回顾性分析南京医科大学附属儿童医院呼吸科2006年12月至2021年11月完成3年以上螨SCIT的688例5~18岁过敏性哮喘患儿的资料，根据疗效分为停药组和未停药组，定义男性、皮肤点刺结果、年龄、每日药物评分（DMS）、视觉模拟量表（VAS）得分和入组季节为自变量，使用R语言建模（Logistic回归、随机森林和极端梯度上升模型）分析自变量对结局的影响，使用受试者工作特征曲线比较3种模型预测能力，应用德隆检验进行3种模型曲线下面积（AUC）的假设检验。结果688例过敏性哮喘患儿中男435例、女253例。就诊年龄5~<8岁349例，8~<11岁240例，11~18岁99例。皮肤点刺试验单一螨过敏429例（62.4%）、螨为主且合并其他过敏259例（37.7%）。3年后停药组351例（51.0%）、未停药组337例（49.0%）。DMS 初始时4（3，6）分，3个月3（2，5）分，4个月3（2，5）分，12个月2（1，3）分，3年0（0，1）分。VAS 初始时3.5（2.5，5.2）分，3个月3.2（2.2，4.8）分，4个月2.6（1.4，4.1）分，12个月1.0（0.6，1.8）分，3年0.5（0，1.2）分。3、4、12个月时DMS较初始时下降率分别为0（0，20%），16.7%（0，33.3%），50.0%（31.0%，75.0%）；VAS则分别为7.1%（3.2%，13.8%），27.6%（16.7%，44.4%），70.2%（56.1%，82.3%）。688例过敏性哮喘患儿起始治疗季节中春季99例、夏季230例、秋季171例、冬季188例。R语言Logistic回归模型发现DMS 3个月>3分（OR=-3.5，95%CI：-4.3~-2.7，P<0.01）、男性（OR=-1.7，95%CI：-2.3~-1.0，P<0.01）、DMS 4个月下降率>16.7%（OR=-1.6，95%CI：-2.3~-0.8，P<0.01）、DMS 3个月下降率>0（OR=-0.7，95%CI：-1.3~-0.2，P<0.05）对停药可能性大；DMS 12个月下降率>50.0%（OR=0.7，95%CI：0.1~1.3，P<0.05）、VAS 12个月>1.0分（OR=0.9，95%CI：0.3~1.6，P<0.05）、初始VAS<4.0分（OR=1.0，95%CI：0.4~1.6，P<0.01）对停药可能性小。随机森林模型和极端梯度上升模型均显示DMS 3个月>3分（平均减少准确度=30.9、重要性=0.45）对停药影响力最大。随机森林模型AUC 0.900、精确度78.2%、灵敏度84.5%，Logistic回归模型分别为0.891、80.0%、80.0%；极端梯度上升模型0.886、76.9%、84.5%。德隆检验分别比较3种模型AUC均可用于该数据集的预测（均P>0.05）。结论过敏性哮喘需要使用越多的药物控制原发病、开始螨SCIT后越缓慢减少原发病的治疗药物，越有利于3年后停用所有药物。随机森林模型为过敏性哮喘螨皮下免疫治疗效果的最佳预测模型。

简介：摘要目的分析重症胰腺炎(SAP)继发感染SD大鼠模型小肠防御素-5 mRNA的变化，探讨SD大鼠肠道内感染菌情况。方法将实验使用的36只SD健康大鼠分为4组，每组9只，分别建立SAP大鼠模型，A组为对照组，将大鼠直接处死。B、C、D组分别在制成大鼠模型后12、24、36 h后对大鼠进行处死，对胰腺进行病理性检查，采用反转录-聚合酶链反应(RT-PCR)技术观察大鼠模型体内小肠防御素-5 mRNA的水平变化，观察大鼠腹水颜色、胰腺组织病理学、胰腺大体组织学、血清脂肪酶含量、血清淀粉酶含量、大鼠肠道内感染菌情况。结果B、C、D组健康SD大鼠均患SAP；运用RT-PCR技术得出B、C、D组小肠防御素-5 mRNA水平分别为0.769±0.090、0.571±0.129、0.510±0.063，均低于A组(1.107±0.164，t＝5.420、6.269、10.194，P<0.05)。B、C、D组SD大鼠与A组比较，腹水颜色更深，胰腺组织破坏更明显；B、C、D组大鼠血清脂肪酶含量分别为(2 177.84±86.36)、(2 348.79±83.45)、(2 459.87±91.36) U/L，血清淀粉酶含量分别为(7 767.94±436.36)、(8 348.79±463.46)、(9 859.87±461.37) U/L均高于A组的(107.71±36.17)、(1 446.71±236.14) U/L(血清脂肪酶：t＝66.330、73.921、71.815，P<0.05；血清淀粉酶：t＝38.221、39.808、48.700，P<0.05)；大鼠肠道内均受到细菌感染，且细菌菌株随着大鼠病情加重而增多(P<0.05)。结论SD大鼠模型小肠防御素-5 mRNA获得性缺陷是造成SAP大鼠体内胰腺组织损坏、受到细菌感染的重要因素。

简介：摘要：党管人才原则是实现新时代人才强国战略的根本保证，但是当前各地区党委和政府组织等在实践中如何践行党管人才的原则还缺乏清晰的认识。本文在分析党管人才的历史实践与理论研究的基础上，提出了资源基础观和舒勒5P模型视角下的地区党管人才实施路径，构建了从人才发展指导思想（人才哲学）到人才政策、人才发展规划、人才发展实践和人才管理过程的体系化路径，为地区和各级组织全面贯彻落实中央人才工作会议上提出的加强党对人才工作的全面管理原则提供启示与借鉴。

简介：摘要：对垃圾的分类是一种能够有效保护生态环境、促进经济发展的重要手段。利用当前前沿机器视觉算法实对垃圾的综合回收和废物的分类成为研究的热点。传统的垃圾分类主要是人工分类分拣，劳动强度高，分拣效率低，工作环境差。在当前高度信息化，科技化的大背景下急需智能和自动分类的方法来改善当前现状。本项目基于勘智k210芯片和YOLOv3目标检测算法的自主垃圾分类系统。目前，通用垃圾回收平台功能单一，主要集中在计算能力低、效率低的问题上。本项目采用了的基于机器视觉的解决方案，如实时垃圾检测、人类不敏感检测、云监控、语音传输和边缘调整解决方案。过程中采取多次测试，主要针对仿真环境中设计方案的可行度和分类的精确度。经测试得出，此方法行之有效，能够成功识别垃圾的不同种类，达到实现垃圾合理分类、回收的目的。

简介：摘要：利用光学卫星遥感图像进行舰船目标识别时，由于目标在图像中占比较小，目标在停泊时紧密排布等问题，如何在复杂环境内进行舰船目标识别还需进一步研究。本文提出一种基于YOLOv3的神经网络的舰船目标识别方法，通过谷歌地球建立训练样本库并对数据进行标注，并利用YOLOv3神经网络进行图像特征提取。模型在PyTorch深度学习框架中进行训练，并利用测试集对模型进行检测，试验结果验证方法具有一定的有效性与可行性。

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