简介：

简介：摘要随着科技的不断发展，人们期望更高品质的生活质量，越来越注重智慧家庭健康生活。大数据的飞速发展，并运用到各个领域，其中与云计算技术相结合的智慧家庭系统架构，使人们生活更智慧、更智能，不但能满足基本的家庭状况监控，而且还能使生活更舒适、更方便、更安全，建立一个智慧的家庭生态圈，迎接未来家庭的新时代。

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简介：摘要随着国家及社会各界对环保问题越来越重视，煤电企业对于水处理工艺技术的相关研究也加大了力度。目前，大多数的燃煤电厂均采用湿法脱硫工艺，产生的废水处理问题面临全新的挑战。本文围绕此相关问题做了探讨，概述了传统脱硫废水的处理工艺，分析了脱硫废水深度处理的工艺，梳理了脱硫废水处理工艺选择时需要注意的相关问题，旨在不断提升煤电厂烟气湿法脱硫废水的处理水平和效率，早日实现绿色生产、环保排放的更高目标。

简介：重庆电力高等专科学校以政、企、校深度整合的体制机制创新为突破口，校企深度融合，构建了校企联合制定计划、联合组织教学、联合开发课程、联合聘任教师、联合评价质量的“五联合”育人机制，探索和实践了企业、学校、教师和学生多方共赢的校企合作模式。

简介：摘要：电子设备作为地铁运营的重要设备，其设备的可靠性和稳定性直接关系到地铁稳定运行，而部分电子设备的老化进一步加剧了设备故障率，因此定期对电子产品进行有效升级或更换是保证地铁设备性能的重要因素，工程技术人员应该从技术实现的可行性、经济成本、环境因素、资源配置等方面进一步分析，而作为地铁企业，应进一步加大自主维修工作的资源投入，最终实现自主维修为主，供应商为辅助补充的深度维修新模式。

简介：摘要：电力与我国居民生产生活息息相关，国企党建工作作为企业的重要工作内容之一，在企业发展中起着重要的指导作用，与企业的生产经营有着密不可分的关系，两者相互促进、相互统一。党建作为企业的“根”与“魂”，是企业创新发展的主要动力和源泉，只有充分发挥其政治核心作用，才能强化企业凝聚力和团队精神，从而激发员工的积极性和主动性，为新时代电力企业发展注入强大精神动力。因此电力企业在生产经营的时，必须与党建深度融合，让党建工作更好的服务于企业生产。

简介：摘要：在经济社会不断发展的过程中，能源的使用量日益增加，为满足人类可持续发展的需要，我国大力提倡新能源战略。在此背景下，要求火电机组应满足深度调峰运行的要求，然而在实际工作中，这种调峰形式也会对锅炉产生非常严重的影响。鉴于此情况，本文将重点围绕火电机组深度调峰对超临界锅炉的影响进行分析，进而针对锅炉产生的问题提出针对性的应对对策，以此为我国相关行业的长远发展创造良好的条件。

简介：摘要：近年来，随着市政给水服务理念由原来的提供合格水向提供优质水转变。目前给水深度处理常用的工艺主要有臭氧-生物活性炭技术、深度氧化工艺技术及膜分离技术，本文结合现有常用给水深度处理膜的介绍，阐述了膜技术理论及其在给水深度处理中的应用，并分析了膜技术的发展方向。

简介：摘要：本文深刻剖析了党建工作在国有企业发展过程中的

简介：摘 要：电力设备故障的发生给电力生产与供应带来了严重的威胁。为了提高电力设备故障识别的准确性和效率，本研究利用深度学习算法建立深度学习网络，对电力设备图像与文本数据进行处理，结合电力设备运行状态及以往检修数据，实现电力设备故障的智能识别。研究结果表明，深度学习算法在电力设备故障识别中具有很高的准确性和效率，可以为电力设备的运行和检测提供便利，促进电力设备故障识别与检测智能化的发展。

简介：摘要：随着“双碳”目标的提出,构建清洁低碳安全高 效的能源体系,控制化石能源总量,着力提高利用效 能,构建以新能源为主体的新型电力系统成为我国 电力发展的重要方向。然而风电和光电普遍面临并 网难,消纳难,常规调峰无法解决风电反调峰特性带 来的问题。为解决该问题,国家电网调度部门将具 有更大调节能力的机组(即大容量机组)的出力下 调,低于其机组的最低安全技术出力,此时机组跳出 基本调峰阶段,进入到深度调峰阶段。

简介：摘要：随着风电、光伏、水电新能源装机容量的逐渐增大，电力市场及煤炭市场变化，经营形势也在发生变化，火电机组调峰压力增大。国家电网修订两个细则考核及调峰收益补偿计算方法。深度调峰能带来可观的调峰收益，同时火电机组调峰深度的增加和频繁调峰给机组安全稳定运行带来巨大风险。为防范设备损坏，确保机组安全、环保、可靠运行，在现有设备基础上进一步挖掘机组的深度调峰能力，对设备进行灵活性改造，同时根据调峰阶段运行风险进行分析，并采取相应的预防措施，确保机组安全稳定运行。

简介：摘要：新能源电力存在波动大，规律性差等问题，大规模的新能源并网会对电网的供电连续性、可靠性和安全稳定性造成较大影响，大容量高参数燃煤火电机组全面参与电网深度调峰已成必然趋势。但大容量超（超）临界燃煤火电机组参与深度调峰运行，主辅设备接近安全运行边界，存在提高锅炉低负荷稳燃安全性、满足电网快速调峰和调频需求、低负荷运行经济性差等诸多难题。在保证燃煤火电机组深度调峰安全运行前提下，如何进一步提升机组深度调峰整体性能成为目前研究的难点。

简介：【摘要】：国家发展改革委、住房城乡建设部于2021年6月印发了《“十四五”城镇污水处理及资源化利用发展规划》，规划提出污泥处置目标：到2025年城市和县城污泥无害化、资源化利用水平进一步提升，城市污泥无害化处置率达到90%以上；到2035年全面实现污泥无害化处置，污水污泥资源化利用水平显著提升。根据预测，至2025年合肥市污泥产量约2000吨/日，污泥处置压力较大。本文结合某热电联产企业，对城市污泥干化-碳化-掺烧等一体化处置及污泥热量梯级供热利用进行论述，为城市污泥的治理及综合利用提供参考。

简介：摘要：随着风力、太阳能等清洁能源在我国能源结构中的占比越来越高，为提高电网对清洁能源的消纳能力，提升火力发电机组的深度调峰能力已迫在眉睫，其中锅炉最低稳燃负荷控制是深度调峰优化控制策略研究中重要的一环。

简介：摘要：近年，由于特高压交流电、直流电的大规模使用及风电、光伏这些清洁能源大规模接入电网，电网结构已经发生了巨大改变，再加上我国目前用电结构变化，电网中峰谷差越来越大，火电机组所面临的调峰任务越来越严峻，新的电网结构对调度的方式提出了挑战，尤其是电网在低负荷运行期间，为消纳新能源以及特高压输电量，对于火电机组的调峰能力有了新的要求。在此背景下，在深度调峰过程中，保证火电机组的安全运行已经成了目前亟待解决的问题。

简介：摘要：随着电力行业的快速发展，火电厂作为主要的电力供应方式之一，设备故障对电力供应的稳定性和可靠性产生了重要影响。因此，火电厂设备故障预测与智能维修成为了当前研究的热点。本论文基于深度学习方法，通过对火电厂设备数据的分析和建模，实现了对设备故障的预测和智能维修的优化，提高了火电厂设备的可靠性和运行效率。

简介：摘要：本研究聚焦于基于深度学习的图像识别与目标检测算法的探讨。随着深度学习技术的不断发展，图像识别和目标检测领域取得了显著进展。我们回顾了现有的深度学习模型，并分析了它们在图像识别和目标检测任务中的应用。同时，我们提出了一种新的深度学习算法，以提高图像识别的准确性和目标检测的精度。通过大量的实验和比较，我们验证了该算法的有效性，并与现有的算法进行了性能比较。研究结果表明，我们的算法在图像识别和目标检测方面取得了显著的改进。这项研究对于提高计算机视觉领域的应用潜力具有重要意义。

简介：摘要:本文旨在研究基于深度学习的电力系统负荷预测算法，以提高电力系统的负荷预测准确性和效率。通过分析当前电力系统负荷预测方法存在的问题，引入深度学习算法作为新的解决方案。具体实施过程中，首先介绍深度学习的基本原理和常用模型，然后构建了基于深度学习的电力系统负荷预测模型，并提出了相应的优化方法。最后，通过实际数据验证了该算法的可行性和有效性。该研究对于提高电力系统的负荷预测精度和优化运行具有重要意义。