简介：摘要：恶意软件是一种被设计用来对目标计算机造成破坏或者占用目标计算机资源的软件，传统的恶意软件包括蠕虫、木马等。这些恶意软件严重侵犯用户合法权益，甚至将为用户及他人带来巨大的经济或其他形式的利益损失。传统的恶意软件检测方法主要有特征码检测、行为检测等，此类方法对于已知的恶意程序有较高的准确率，但是对于未知的恶意程序表现较差，采用机器学习以及数据挖掘技术可以有效地提高对于恶意软件检测的准确率。本文各种文件分析，用词袋模型提取API序列作为特征，以随机森林作为模型进行学习，从而对程序进行检测，最终获得了较好的检测结果。

简介：摘要：本文主要研究了基于深度学习技术的设备信息提取方法。基于中文处理技术初步实现了面向特定领域的信息提取自动化构建，在构建实施中的字符与词汇表示联系学习、特定领域的中文分词、特定领域的知识实体识别、基于命名实体的全文检索方面重点开展研究，建立了电力行业的设备信息自动提取系统。

简介：摘要：基于机器学习的智能控制策略下的数值虚拟飞行技术研究。基于 CFD/RBD 耦合算法实现飞行器有控飞行过程中的实时气动更新和获取。引入 BP 神经网络对PID 控制器参数进行自我学习，从而实现飞行器飞行姿态控制系统的智能化，分别结合传统 PID 控制策略和基于BP 神经网络 PID 智能控制策略的数值虚拟飞行模拟，实现小型无人飞行器自由释放后的俯仰角快速稳定控制飞行仿真，基于 BP 神经网络的 PID 智能控制器相比传统 PID 控制器，控制变量的各项性能指标均有显著提升。

简介：摘要：机电系统在工业生产中拥有重要的地位，而故障的发生往往会给生产带来严重的影响。目前，机电系统故障预警领域的研究已具有相当的发展，但是在实际应用中，仍存在一些问题。本文通过对机电系统故障预警的相关研究进行分析，提出了基于深度学习的故障预警方法。

简介：摘要：本论文旨在探讨老干部党建工作的推进，通过分析老干部的重要性、现状以及推进策略，提出相应的结论和建议。论文认为，加强老干部党建工作对于党的事业发展具有重要意义，然而目前存在组织管理不规范、宣传不到位等问题。为此，论文提出完善机制、创新方法等策略，并给出相应的具体建议。通过实施这些策略和建议，可以推动老干部党建工作迈上新的台阶，为党的事业发展作出积极贡献。

简介：摘要：企业党务政工干部的学习力是指其获取、分析和应用知识的能力。提升干部的学习力对于企业发展至关重要。本文通过对学习力的概念和重要性的介绍，分析了当前干部学习力存在的问题和局限性，并探讨了提高学习力的有效方法。

简介：摘要：机器学习技术在近年来得到了广泛关注和应用，为机械设计优化带来了新的可能性。本文旨在研究基于机器学习的机械设计优化方法，介绍其应用现状，分析影响机器学习效果的关键因素，并提出实施机器学习优化机械设计的策略和建议。

简介：摘要：

简介：摘要：在应急救援任务中，借助卫星通信加强气象监测站的报文传输，是对救援活动提供支持的重要手段。对于观测站间的点对点通信，本文建立了强化学习模型，根据场景需求制定针对性的传输方案学习策略，综合应用模型和策略求解出最优传输方案。观测站间的信息交互，都会影响目标站点的信息状态及后续决策，是一种典型的马尔可夫决策过程（MDP），因此选择建立强化学习模型进行求解。编写程序为观测站实体创设训练环境，观测站信息构成模型的状态空间，观测站间的气象报文传输构成模型的动作空间，报文传输动作改变观测站信息状态变化作为状态迁移过程，以单次动作的信息传达效率评估价值并制定奖赏，以ε-greedy贪心策略提升求解效率及避免陷入局部最优。经理论计算评估，选定信息传输策略，主站只负责传输主站信息，副站只负责向主站传输本站信息，主站优先传输主站信息，所有主站信息共享完成后开始传输副站信息。经模型训练，在概率不低于0.9和K=7的限制条件下，得出最优的站点数为9，以及具体的传输方案和主站包含副站点信息概率表。经检验，模型表现出较好的适用性和推广性。

简介：摘要：本文旨在探讨小学数学教育中如何培养学生的自主学习能力。通过分析目前小学数学教学存在的问题和挑战，引入自主学习的概念，并提出一些有效的培养自主学习能力的方法和策略。通过培养学生的自主学习能力，可以提高他们的数学学习兴趣和动力，培养他们的创造思维和解决问题的能力。

简介：摘要：本文针对图像处理与分析领域中的问题，提出了基于深度学习的算法研究。通过深入研究深度学习算法在图像处理与分析中的应用，探讨了其在图像分类、目标检测和图像生成等方面的优势和挑战。实验结果表明，基于深度学习的图像处理与分析算法在准确性和鲁棒性方面具备良好的表现，能够广泛应用于各个领域。

简介：摘 要：党建工作是一项紧密团结群众的重要工作，也是党事业的核心，为了全面建成小康社会实现民族的伟大复兴，就需要高度重视国有企业党建工作。尤其是针对工作的员工，国企单位之中的员工更加需要进行党建思想政治相关知识的熏陶以及教育，结合党史来推进党建工作，能够有效提高员工自身的党性修养以及政治素养，使党建工作变得而更加科学化，本文分析如何做好员工的党建思想政治的工作，并对运用相关措施推进党建工作的路径进行了探讨，希望可以为提高员工的党建思想质量提供一份参考。

简介：摘要：提高党员干部的党史知识水平，是提高党的科学建设与文化水平的重要渠道。现阶段，各类教育培训机构在开展党史教学工作的过程中还是面临着许多问题，比如对党史教学缺乏高度的关注、党史教学内容较为“庸俗”、没有针对性较高的党史教学方法等等。因此必须合理安排党员干部认真学习党史，突出党史教学的重点和难点，同时增强党史学习教育工作的针对性与有效性，以期进一步提高党员干部的党史认知水平，在学习以及工作过程中严于律己，进一步发扬党的优良传统与作风。

简介：【摘要】 语文作为一门基础学科，肩负着全面提高学生素质、促进学生终身发展的重要使命。因此，良好的语文学习的习惯养成，将极大地唤起学生学习语文的兴趣爱好，形成自主自觉学习语文的习惯，对学好语文，提高全民素质无疑具有重要的意义。那么，如何培养学生良好语文学习习惯，就要从学生心理、学生个性、学习语文实质 、学习语文的重要性和当前学生语文不良学习习惯的现状进行分析，从而采取一些行之有效的策略和方法进行对症下药，以达到学生学习语文的良好学习习惯。本文重点从听、说、读、写四个角度进行论证。

简介：摘要：小学生正处于思维发展的初级阶段，其对于客观事物的探索绝大多数都是在兴趣的引导下进行的。数学作为素质教育中的主要学科，在教学实践中激发学生的兴趣不仅有利于营造课堂氛围，促进学生的课堂参与，更能够引导学生将短暂的兴趣转化为长久的学习动力，并为其以后的数学学习打下基础。

简介：摘要:高光谱图像分类一直是遥感领域的研究热点。由于高精度光谱特征的遥感对象图像富含深层次特征的光谱信息和空间信息,以及待捕捉特征的光谱信息与高精度光谱遥感数据采集对象之间的非线性空间关系,这些传统分类方法无法对特征进行准确分类,如何利用这些光谱信息对深层次特征进行准确分类识别,如何准确提取地物的深层特征并使其更容易分类,是高精度光谱遥感图像特征分类领域下一步技术研究的热点。目前,卷积神经网络模型作为工业深度学习的主要技术模型,已经发展成为工业图像分析处理的重要技术应用。深度机器学习特征方法系统作为一种强大的特征提取器,广泛应用于高精度光谱度的图像特征分类和分析任务。如何针对具体问题搭建网络,也是深度学习的研究内容之一。

简介：摘要：随着冬奥会的成功举办，运动健儿们取得了瞩目的成绩，为国争得了荣光，激起了万千人的冰雪热情和爱国情怀。越来越多的人走上冰场，这也同时促进了冰面修复事业的发展。基于深度学习的智能检测冰面损伤系统迎合时代发展，运用深度学习算法进行多次训练，提高冰面修复后的精度和质量。

简介：摘要：随着西安地铁的快速发展，运营和在建线路的不断增加，电客车司机的培训工作也需要紧跟步伐，其中电客车司机基础技能之一的手动驾驶培训显得尤为重要，本文结合一线生产实际及日常司机手动驾驶存在的问题，探讨分析提高手动驾驶培训的效率和方法。

简介：摘要：现代教育理论，突出学生学习能力，注重因材施教，重视学生全面发展，突出个性成长。军校学员要学会了自主学习和不断的自己创作完善，任何人都不属于过去，也不要用过去的自我意飒取代今天对自我的认识，致使军旅生活一波三折，崎岖不断，要开启读书成才之门就要让自己变成一位讲策略的学习者，有明确的学习动机和夙愿，善于调节好自己的学习过程，并有更符合自身特征的学习方式，如此才能掌握好学习的主动权，以实现自己的目的。

简介：摘要：自动驾驶的目标是控制单辆或多辆汽车安全地驶向目的地，避免人为因素造成的危险，减轻自然因素例如恶劣天气造成的不良影响。然而，目前技术还不够成熟到提供一个完全代替人类驾驶的稳健系统。每当车辆遭遇极端复杂场景（比如恶劣的天气、复杂的地形，以及恶意穿插的干扰车辆）时，如何进行安全与有效的行为决策是当前自动驾驶领域中的关键挑战之一。