简介：摘要：在信息化和智能化的大背景下，大数据技术已经成为推动工业发展的重要力量。机械设备作为工业生产的核心，其运行状态的稳定性和可靠性直接关系到企业的生产效率和经济效益。传统的故障诊断方法受限于数据量和分析手段，难以全面、准确地识别设备故障。而基于大数据的故障诊断与预测模型，通过收集和分析大量的运行数据，结合先进的算法模型，可以实现对机械设备故障的早期发现和精准预测。基于此，以下对基于大数据的机械设备故障诊断与预测模型进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：随着数据驱动决策的增长，大模型成为企业安全生产与创新策略的核心工具。本文探讨了大模型在数据安全和隐私保护、智能化决策、客户体验优化、运营效率提升及创新业务拓展等方面的应用。通过分析案例和实施策略，研究表明大模型能有效增强企业的市场预测能力，提升生产效率，同时确保信息安全，为企业带来持续的竞争优势和业务机会。

简介：摘要：本文旨在研究电子信息设备采购行为与市场需求预测模型，通过分析采购行为对市场需求的影响，建立有效的预测模型，从而指导企业在电子信息设备采购方面的决策与战略规划。

简介：摘要:轨道车辆轮轴的疲劳损伤是影响铁路安全的关键因素之一。本文旨在构建一种高效的疲劳损伤预测模型，并探讨其在实际运营中的应用。通过收集和预处理相关数据，为模型构建奠定基础。接着，选择并设计了适合轨道车辆轮轴特性的疲劳损伤预测模型，并通过参数优化确保模型的准确性和可靠性。模型构建完成后，进行了严格的验证与评估，确保其在实际应用中的有效性。研究结果表明，所构建的疲劳损伤预测模型能够有效预测轮轴的疲劳损伤，为轨道车辆的安全运行提供了有力支持。

简介：摘要：开展邛崃市水稻制种高温热害监测预报服务，为水稻制种生产采取防灾减灾措施提供科学的决策参考依据，对降低灾害影响，确保水稻制种稳产、高产具有十分重要意义。通过收集前人对水稻制种关键生育期高温热害的研究成果，统计分析周边国家站和区域站高温热害数据，对邛崃市水稻制种关键生育期高温热害指标进行本地化订正，在此基础上，建立邛崃市三系杂交水稻制种高温热害监测预报模型并投入业务应用。

简介：摘要：开展邛崃市水稻制种高温热害监测预报服务，为水稻制种生产采取防灾减灾措施提供科学的决策参考依据，对降低灾害影响，确保水稻制种稳产、高产具有十分重要意义。通过收集前人对水稻制种关键生育期高温热害的研究成果，对邛崃市水稻制种关键生育期高温热害指标进行本地化订正，在此基础上，建立邛崃市三系杂交水稻制种高温热害监测预报模型并投入业务应用。

简介：摘要：相对于传统的二维铸造工艺设计，三维铸造工艺具有可视化、参数化的显著优势，使其成为未来发展的方向。针对铁路货车三大件结构转向架关键部件侧架的结构特点，研究并确定了运用creo三维设计软件进行三维工艺模型设计的高效、准确设计方法和设计流程，并以我国自主开发的拥有完全知识产权的中交叉转向架侧架为例，对设计方案及建模思路方面进行了详细的阐述。对复杂铸件铸造工艺三维模型设计从产生到成熟应用需要解决的问题以及发展方向进行了展望，并提出了具有可行性的发展思路。

简介：摘要：高铁作为一种快速、便捷、安全的交通工具，在现代交通体系中扮演着重要角色。然而，高铁运营中的调度命令决策面临着诸多挑战，如客流量变化、列车运行状态等。为了提高高铁运输效率和准点性，引入人工智能技术成为解决这些问题的有效途径。人工智能技术的应用将为高铁调度系统带来更高的智能化和自动化水平，为高铁运营提供更加科学、可靠的支持。

简介：摘要：经济社会不断发展，各种测绘新设备、新技术不断涌现，以无人机倾斜摄影测量技术为代表的测绘新技术已经广泛应用于各行业中。像控点作为无人机倾斜摄影测量技术中极为重要的位置参数，直接影响成果的几何精度，因此，开展像控点布设的方法尤为重要。本文以甘肃省白银市某地为实验区域，通过设计9种不同像控点布设方案，并对比不同方案下的成果精度，以验证像控点布设方案与数量对成果精度的影响，结果表明，9种像控点布设方案均能满足精度要求，随着像控点数量增加，实景模型成果精度趋于稳定，但是当像控点增加到一定数量时，实景模型成果精度提升不再明显。

简介：摘要：本研究基于区域功能完整性，构建了一种船舶阶段优化决策模型，并在实际应用中得到验证。该模型综合考虑了船舶的运营效益、安全性和环境影响等因素，通过对船舶阶段的合理规划和优化调整，提高了船舶运输效率和资源利用效率，降低了运输成本和环境风险，为航运业的可持续发展提供了重要支持和指导。

简介：摘要：自乡村振兴战略提出以来，农村金融稳步推进，已实现对乡村经济的初步支持。但是，由于金融服务覆盖不足和资源配置不均，导致农村金融体系仍面临可持续性和效率低下等困境，如何有效促进农村金融可持续发展已势在必行。基于此，本文简要探讨了农村金融可持续模型在乡村全面振兴中的应用与挑战，对优化政策环境与监管措施、提升人才培养与科技创新能力予以重点分析，并针对性地提出了相应策略，以期为农村金融的长远发展提供理论与实践支持。

简介：摘要：本研究致力于深入探讨煤矿地质勘探数据处理与地质模型构建技术，旨在通过深度分析煤矿地质勘探数据的特征和规律，结合最新的数据处理技术，系统地构建出准确、可靠的地质模型。这一模型的建立不仅可以提高煤矿资源的勘探、评估和开发效率，还为煤矿资源的可持续管理提供了科学依据。通过合理利用数据挖掘、地质统计学以及地质信息系统等现代技术手段，本研究力求在煤矿地质勘探领域取得突破性进展，为我国煤矿资源的高效利用与可持续发展贡献力量。在这一探索过程中，我们将结合实地调查与理论分析，通过大量数据支撑，以科学严谨的态度解决煤矿地质勘探与资源管理中的关键问题，为相关领域的研究者提供新的思路和方法。

简介：摘要

简介：摘要：铁道接触网绝缘子泄漏电流监测系统采用高精度采样、自适应监控和强抗干扰技术，确保数据准确性和系统稳定性。该系统可简便安装，实现高效大范围监测，显著降低运维成本和风险。核心亮点为基于机器学习的预警模型，通过深度学习和模式识别精准预测绝缘子健康状态，提高预警准确性和效率。随着数据积累和技术升级，预警性能将不断提升，为铁路电气化运营提供坚实技术保障。

简介：摘要：随着科技的飞速发展，实景三维模型技术在不动产登记领域的应用越来越受到重视。传统的不动产登记通容易出现一些问题。而实景三维模型技术能够通过虚拟现实的方式，将房产、土地等不动产信息呈现得更加直观、生动，为不动产登记提供了全新的可能性。基于此，以下对实景三维模型在不动产登记中的应用进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：随着大型机器人在工业、军事等领域的广泛应用，其故障检测与预测技术的重要性日益凸显。本文将对大模型机器人故障检测与预测方法进行综述，聚焦于传统方法与基于信息技术的新兴方法。探讨了故障检测与预测技术的基础知识，然后深入剖析了传统方法的局限性与基于信息技术的创新。随着技术的不断发展，大模型机器人故障检测与预测领域也呈现出新的发展趋势。通过本文的研究，旨在为相关领域的研究者和工程师提供全面的参考，促进大模型机器人系统的稳定运行与优化管理。

简介：摘要：人工智能和大模型，在实际应用过程中促进了产业链、价值链的重塑，而且极大地拓展了应用范围，也加快了我国科技创新的整体进程。然而，人工智能和大模型并非没有不足，由于大数据具有算法不透明、数据依赖度高的特点，也带来了诸多风险隐患，为风险治理及应对工作带来了严峻挑战，因此亟待加强大模型的风险治理。本文首先分析人工智能安全中大模型发展存在的风险，其次从几个方面深入探究大模型发展的风险治理及应对策略，以供参考。

简介：摘要：在数字化与虚拟现实技术日益普及的今天，图像生成三维模型技术已成为计算机图形学和人工智能领域的重要研究课题。这项技术通过解析二维图像信息，构建出精细的三维模型，广泛应用于建筑设计、游戏开发、影视特效、工业设计等多个行业。本文将着重探讨当前图像生成三维模型技术的最新进展，分析其关键技术、应用案例和未来发展趋势，为相关领域的研究者和从业者提供参考。

简介：摘要：本文介绍了基于大模型的智慧城市数据分析与决策支持系统。通过对数据的采集、存储、处理、分析以及决策支持的综合分析，为城市管理人员提供了科学有效的决策依据。该系统的架构组成主要有：数据采集和整合、数据存储和管理、大模型的处理和分析、决策支持和用户交互和可视化等。在此基础上，实现了对城市数据的实时分析，实现了资源的优化分配，提高了城市的管理水平。最后，对该系统进行了性能评价，以保证其在实践中的最佳性能。

简介：摘要：本项探究的目的在于采用大数据分析方法，构建一个精确的高速公路维护成本预估器。本文深入探讨当前公路养护工程的特性及其费用构成的关键要素，并利用信息处理技术的先进性，对过往数据进行全面的收集与清洗处理。打造一款大数据处理分析平台，针对养护工程数据进行建立数学模型和深入研究，挖掘出其中的关键影响因子，并运用多元回归分析法对其进行详细解析，旨在达到对养护工程成本的精确预算。本文深入讨论模型表现情况在实际应用环境下的表现，并通过比对手段证实其预估的高精确性和高信赖度。研究表明，依托大数据处理的成本估算模型，在优化快速道路维修工程的成本管理与财政规划上展现出突出的效能，该模型不仅极大提升预测的准确性，同时为管理团队的抉择提供坚实的数据支持，进而促进养护工程的经济效益和工作效率的双重提升。