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  • 简介:如何消除物理学习中的两差异①王钦君(烟台师范学院物理系山东烟台264025)众所周知,在学习物理方面,男、女生之间是存在很大差异的,主要表现在男、女生学习物理的平均成绩存在差异,特别是随着年级的上升,男生的物理成绩比女生越来越好,差异越来越大。其具...

  • 标签: 物理学习 女生 两性差异 加强实验教学 非智力因素 内部言语
  • 简介:基于作者先前提出的Lipschitz对偶思想,对非线性Lipschitz算子半群引入了若干Lipschitz对偶概念,得到了一类非线性Lipschitz算子半群存在生成元的特征刻画.这一结果直接将关于C0-半群如下结论推广到了非线性情形:C0-半群具有有界生成元当且仅当它一致连续.

  • 标签: 非线性LIPSCHITZ算子 生成元 存在性 Lipschitz对偶 C0-半群 BANACH空间
  • 简介:研究了时滞微分方程x′(t)+P(t)x(τ(t))=0(*)解的振动,其中P(t)、τ(t)非负连续,我们证明了:如果对充分大的t,∫τ(t)^τP(s)ds≥1/e,且∫t0^∝P(t)[esp(∫τ(t)^tP(s)ds-1/e)-1]dt=∞,则方程(*)每一解振动,该结论改进和推广了许多已知的结果。

  • 标签: 时滞微分方程 振动性 变系数 连续 已知 证明
  • 简介:在一元积分与重积分中,奇偶函数在对称区间或对称区域上的积分具有很好的性质,利用这些性质,将会大大简化某些类型的积分计算,在曲线积分与曲面积分中,奇偶函数在对称曲线或曲面上的积分是否具有类似的性质,笔者尚未看到这方面的明确结论。本文对这方面的问题进行了深讨,得到了几个很好的结论。而

  • 标签: 曲面积分 对称区间 积分计算 曲线积分 奇函数 被积函数
  • 简介:正函数广义积分敛散的两个判别法李录书(扬州大学税务学院)关于正函数广义积分的敛散,绝大多数教材都是将被积函数与已知函数Φ(x)=,Φ(x)= 或Φ(x)=等进行比较,然后再根据λ的值来判定的。这就需要我们事先正确地估计出被积函数的阶数,从而适当地...

  • 标签: 广义积分 敛散性 正函数 判别法 被积函数 已知函数
  • 简介:研究一类非线性双曲方程utt-M∫Ω|u|2dx△u=|u|αu的初边值问题局部解的存在和唯一.利用Galerkin方法和改进的势井理论得到:当M(r)和α满足一定条件,且初值充分小时,方程存在局部解.

  • 标签: GALERKIN方法 SOBOLEV嵌入定理 局部解存在性 唯一性
  • 简介:爆炸逻辑网络是用炸药非常规爆轰特性实现的传爆序列,它由多个爆炸逻辑单元(逻辑零门、与门和破坏性交叉通路)组成,主要运用在定向战斗部等常规武器系统中,起引爆控制作用。2005年,研制出爆炸逻辑零门(设计参数间隙L为0.3~2.1)、破坏性交叉通路(设计参数夹角动35°~60°)。但是作为应用技术,爆炸逻辑网络的可靠性关系到整个武器系统可靠,关系到武器能否准确打击预定目标。

  • 标签: 爆炸逻辑网络 系统可靠性 破坏性 通路 武器系统 设计参数
  • 简介:出了二环链系统,并利用二环链特征向量,给出了一个系统可实现二环链分解的充分必要紊件,给出了可实现二环链线性系统的分解算法,研究了二环链系统的稳定性和能控.

  • 标签: 二环链系统 二环链特征向量组 稳定性 能控性
  • 简介:根据客户关系管理(CRM)的基本原理,提出了客户关系管理的过程模型,基于该模型建立了CRM有效的评价指标体系,针对BP算法的自适应、自学习性、自组织特点,提出基于BP算法的客户关系管理有效评价方法,最后运用数字实例验证了该方法的有效和可行.

  • 标签: 企业管理 CRM有效性 神经网络 BP算法 评价
  • 简介:本文首先建立下列两类差分方程△(xn-rnrn-rxn+r)^a+qnf(n-σ)=0(*)和△(rn△y)^n+τ^-aqnf(rn-σyn)=0(**)振动的等价,然后给出方程(*)振动的一些判则。

  • 标签: 等价性 中立型差分方程 振动性 非线性
  • 简介:本文考虑一类被捕食种群为线性密度制约,捕食者种群无密度制约且具HollingⅠ型功能性反应的捕食与被捕食两种群模型 得到了系统存在极限环的必要条件,且证明了当b充分小时,系统至少存在两个极限环。

  • 标签: 捕食与被捕食模型 极限环 平衡点 Poincare─Bendison环域
  • 简介:介绍了可靠的概念、发展历史以及可靠冗余技术在惯性导航系统中的应用,阐述了冗余技术的基本概念和现状,探讨了惯性导航系统的单表冗余和系统冗余的特点、适用范围和寻求冗余最优配置的方法,提出了目前高可靠的导航系统的配置方式和采用冗余设计时应注意的问题.

  • 标签: 冗余技术 惯性导航系统 可靠性 单表冗余 系统冗余 最优配置
  • 简介:考虑半参数回归模型Y(j)(xin,tin)=tinβ+g(xin)+e(j)(xin),1≤j≤m,1≤i≤n.利用最小二乘法和权函数估计方法,定义β,g的估计量βm,n和gm,n(x),在负相依样本及较弱的条件下证明了这些估计的强相合,得到了与独立情形一致的结论.

  • 标签: NA相协样本 半参数回归模型 强相合性