简介:在核范数鲁棒主成分分析的基础上,利用加权Schatten-p范数和l2,1范数重新构造鲁棒的主成分分析问题,使得原始稀疏正则化、秩最小化问题得到了较好的非凸逼近.建立一个新的基于加权Schatten-p范数和l2,1范数的鲁棒主成分分析(WLSRPCA)模型,并使用增广拉格朗日乘子法进行求解.在图像去噪的实验中,WLSRPCA模型去噪效果比鲁棒主成分分析模型更好.
简介:【内容摘要】数学是研究现实世界的数量关系和空间形式的科学,具有高度的抽象性和逻辑性,如果在教学中只重视数学知识的学习,对于第一学段的儿童来说,很容易导致枯燥和乏味。本文以《小棒拼图形》为例,结合数学游戏开展数学学习,为学生动手、动口、动脑等多种感官参与学习活动创设情景,激发学生的学习兴趣,最大限度地调动学生的积极性,还能发挥学生身心潜能,省时高效地获得数学知识、思想方法与数学素养。