简介：本文对红松材积因子与各生长性状的相关性进行分析后认为,用枝下高代替树高进行红松单株材积的二元方程回归是可行的。本文建立的材积二元回归方程具有测量方便、精度高的特点,可以在红松人工林测量中推广应用。

简介：摘要：GPS（全球定位系统）高程拟合精度一直是人们研究的焦点，本文依托京沪高速铁路精测网，采用不同模型进行了高程拟合并根据水准测量结果进行检验，证明GPS（全球定位系统）高程拟合能达到三等水准测量精度。关键词：高程拟合模型水准一、引言GPS（全球定位系统）能够提供WGS-84坐标系下的精确三维坐标，通过坐标转换以后也能提供精度相当的平面坐标。而在高程方面，GPS（全球定位系统）高程能否达到等级水准测量的精度，还是人们探讨的一个课题。GPS（全球定位系统）测量得到的高是大地高，即地面点沿法线方向到参考椭球面的距离，这与我们常用的水准高程之间存在一个高程异常，为此，我们要通过GPS（全球定位系统）高程得到精度相对较高的水准高程就必须获得高精度的GPS（全球定位系统）大地高和当地的高程异常。实际上，GPS（全球定位系统）测高主要包括三个方面：（1）使用GPS（全球定位系统）测量椭球高；（2）运用一个大地水准面模型；（3）将最终要得到的正常高(或正高)拟合到高程基准面上。以上三个方面限制了运用GPS（全球定位系统）测量高程……

简介：摘要目的开发并验证一种基于相位线性度的多回波场图拟合算法，以提高定量磁化率分布图的图像质量。材料与方法提出了一种多回波场图拟合的改进算法，其通过场图线性拟合的残差来判断数据点相位的可靠性。采集15名健康被试的模图和相位图，分别采用常规算法和改进算法拟合得到场图，再经过场图解缠绕、背景场去除和磁化率反演等步骤获得磁化率分布图。选取黑质、红核、尾状核、苍白球和壳核作为感兴趣区，对比研究了两种算法得到的磁化率分布图上感兴趣区的噪声水平。结果采用改进的场图拟合算法后，定量磁化率图像质量得到明显提高，伪影得到明显抑制。双侧黑质、右侧红核等区域的噪声水平显著下降。结论该文提出的一种改进的定量磁化率成像多回波场图拟合算法可以提高磁化率分布图的图像质量。

简介：根据对河外射电源3C454.3第二历元327MHz的VLBI观测数据的多分量模型拟合，得到该源5个分量的模型拟合结构。该结构的尺度从几百毫角秒延伸到几个角秒。与Merlin的观测结果比较，有迹象表明存在一个新的分量C4。

简介：左心室收缩期泵血功能是临床心功能判断中的关键性指标，根据左心室心肌向心性收缩做功情况所测得的左心室射血分数（LVEF）与每搏量（SV），一向作为整体左心室心肌收缩期间泵血能力最有价值的心功能量化参数。目前，有关正常左心泵血功能的相关文献测量方法繁多，参数差异明显、标准不一。超声测量左心功能，尽管其在方法学上的不断改进。

简介：摘要：能量测量通过使用测量仪器检测电力、电力、停电、用户电子设备等，提高了数据检测的准确性。数字时代，采用智能电网、智能电网等实现了数字能量测量，实现了能量模型的数字化表示和处理，操作了整个过程的可靠性，提高了数据标准化，支持了数据管理，实现了数据多样化，提高了后期电力服务的准确性。为了加快发电厂的发展速度，除了现有的发展框架之外，还需要开发出先进的技术方法和概念，以实现快速过渡，全面推进我国供电企业的发展。本文主要论述了数字能量测量及其相关的能量检测技术。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：【摘要】大数据技术是伴随着社会经济的发展和科技的进步而产生的。当前，大数据技术已被充分运用于各个行业，并被用于数据治理。当前，国内有许多的企业和机构都在积极地运用大数据技术，例如，云计算技术来治理和处理各类数据。与传统的数据处理方式相比，在大数据技术下，数据治理和处理的效率更高，准确度也更好。以此为基础，本文着重对大数据数据治理展开了详细的分析，并对大数据数据处理技术展开了讨论，对当前大数据数据处理的实际状况进行了分析，并提出了自己的见解，希望可以更好地使用大数据技术来对数据进行治理和处理。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：摘要：大数据技术是伴随着社会经济的发展和科技的进步而产生的。当前，大数据技术已被充分运用于各个行业，并被用于数据治理。当前，国内有许多的企业和机构都在积极地运用大数据技术，例如，云计算技术来治理和处理各类数据。与传统的数据处理方式相比，在大数据技术下，数据治理和处理的效率更高，准确度也更好。以此为基础，本文着重对大数据数据治理展开了详细的分析，并对大数据数据处理技术展开了讨论，对当前大数据数据处理的实际状况进行了分析，并提出了自己的见解，希望可以更好地使用大数据技术来对数据进行治理和处理。

简介：给出了扩展多阶多项式拟合公式及等效阶次和评定误差的算法，并利用Matlab编制了相应的拟合函数和计算函数。以此为工具，针对同一典型真实标定曲线，研究了5组28种拟合公式的拟合情况。研究表明，选用合适的正负阶次多项式拟合，可在减少计算复杂度的同时，降低拟合误差，增强拟合效果。在叶尖间隙标定精度小于0．01mm、电压采集误差小于2．5mV的情况下，±3阶多项式拟合为该系统标定曲线的最佳拟合方式。

简介：目的探讨口岸出入境人员传染病随时间变化规律，为制订传染病防控规划提供科学依据。方法收集2000-2006年全国口岸出入境人员体检资料，采用指数曲线拟合，建立预测模型。结果建立的指数曲线预测模型lgY=0．90756＋0．11469x，经方差分析，F=148．62126，P〈0．01，回归系数有非常显著性意义，模型成立，显著有效。经相关指数分析，R2=0．97379，曲线拟合度甚佳。各年度口岸出入境人员体检检出的传染病实际值与预测值基本吻合，相对误差平均值仅0．0194，显示模型预测效果良好，预测值可信。结论建立的指数曲线拟合预测模型，不仅可作口岸出入境人员传染病近期预测，还可以进行远期预测，并有助于开发新的工作领域。

简介：钻井与完井过程中,由于钻井液污染可能导致井底附近地层的渗透性恶化;压裂酸化等增产措施又可使井底附近地层渗透性得到改善。从而,在井底附近可形成一渗透率变异区,判断该区域的大小及渗透率变化程度是油藏工程的重要问题之一。本文结合中国油田地质及开发特点,使用一种考虑井底污染区和外边界影响的不稳定试井解释模型砂岩复合油藏模型,并研制出新型理论图版,鉴于典型曲线拟合法中人工拟合的多解性问题,本文进一步研制出与新型理论图版相应的计算机自动拟合软件。

简介：运用改进单纯形法,通过调整有关参数,对由Matlab曲线拟合得到的表达式进行优化,得到精度更高的表达式.

简介：随着国家社会经济的快速发展，土地利用现状更新调查工作必将朝着精准化的方向发展，而通过GPS等高精度仪器获得的变更数据与原土地利用现状图的数据不能较好地匹配，导致了测量得到的高精度数据产生了“精度偏移”，而解决“精度偏移”问题是实现调查精准化的关键环节之一。针对此问题，在普洱市思茅区主城区范围内进行研究实验，提出了利用最小二乘多项式拟合算法解决这两种不同精度数据的融合问题，减弱了“精度偏移”对土地利用更新调查的影响。

简介：Excel是常用的电子表格处理软件，笔者采用基于Excel的VBA编程方法，编写了“多项式的三角函数拟合单峰曲线”程序，经教学科研工作中使用，获得了理想的效果。文中发表了该程序的源代码及使用方法，供广大科教人员下载使用。

简介：摘要：基于大数据时代背景下，各种数据呈现出爆炸式增长的态势，这也对数据科学发展提出了更为严苛的要求，同时也给数据科学家的工作带来了不小的挑战。如何科学地处理数据，强化数据驱动，是推进企业运行效率的重要保证，同时是强化企业经营效益、促进企业健康发展的软措施和硬道理。文章从多个视角出发，对基于大数据时代的数据科学与数据驱动决策展开系统性研究和分析，以供参考。

简介：摘要大数据时代下数据广度与数量的爆炸性增长给数据科学的发展提出了更高的要求，这也给新时期的数据科学家，企业管理人员，普通职员提出了新的挑战。对数据科学，数据处理，数据驱动决策等领域的认识加深将有效地提升企业运营效率，给企业赢取竞争优势。

简介：摘要：基于大数据时代背景下，各种数据呈现出爆炸式增长的态势，这也对数据科学发展提出了更为严苛的要求，同时也给数据科学家的工作带来了不小的挑战。如何科学地处理数据，强化数据驱动，是推进企业运行效率的重要保证，同时是强化企业经营效益、促进企业健康发展的软措施和硬道理。文章从多个视角出发，对基于大数据时代的数据科学与数据驱动决策展开系统性研究和分析，以供参考。