简介:摘要:作为我国经济体系中的重要组成,国企发展依托于党的领导。党建工作作为党与国企的重要衔接枢纽,党建工作的开展效果关乎到国企能否维持自身长久发展态势,影响到国企对党的方针、政策的践行。而生产经营作为国企发展立足之根本,通过在国企经营发展中深度融合党建工作,可促进国企生产经营活动的顺利开展,做到始终坚守党的领导,贯彻落实党的方针与政策,推动国有企业的可持续发展。本文基于推进国企党建工作与生产经营双向深度融合、一体推进展开论述。
简介:摘要:无人机电网巡视具有区域小、背景复杂、计算量大等问题,使得其精度和实时性都很难达到。为了准确、快速地识别无人机电网巡检,对各种深度学习算法在复杂环境中的应用进行了分析,并给出了一种新的基于 YOLOv3的方法。首先选择ResNet18作为主干网络,再构造多尺度特征金字塔,并与骨干网络相结合,构成一种深度融合的电力系统监测系统,既能保证实时检测的精度,又能保证实时性。实验结果显示, YOLOv3网络的平均平均准确率(m AP)达到98.10%,较 FasterR-CNN提高6.71%;它能探测到的帧数为47.52帧,比R-CNN和FasterR-CNN快了25倍,比R-CNN快了12倍。提出的 YOLOv3网络在识别准确率和检测速度上都得到了较好的提高。
简介:摘要:300MW循环流化床机组,因其蓄热量大,在机组深度滑停过程如何实现安全,缓慢地降低锅炉各部金属温度,浇注料温度,同时控制好汽轮机上下缸温差和缸温下降速度,让汽机高压内缸壁温滑至350℃以下.缩短机组停运后冷却时间,提前开展检修工作,,有效缩短检修工期,使机组尽早并网发电,为企业创造良好经济效益。为同类型机组提供运行经验,供同行借鉴。
简介:摘要:近年来,随着能源价格不断上升,并且煤炭价格呈现持续偏高状态,加上我国大力提倡环境保护、节能减排,对煤炭资源利用率要求越来越高。为此,在提升煤炭资源利用率方面,更需要注重技术工艺优化和改造,以减少污染物排放。近年来,随着燃烧技术的不断更新,循环流化床锅炉属于新型燃烧技术,其脱硫剂、燃料通过多次循环后,产生脱硫反应、低温燃烧,锅炉内的湍流呈强烈运动状态,不仅能够提升脱硫效率,还具有良好负荷调节性能,促进灰渣的综合利用率。现阶段,循环流化床技术得到广泛推广、更新,在低氮燃烧、锅炉内脱硫以及燃烧控制上,得到了优化改进。针对循环流化床锅炉排放较低,探讨了烟气超低排放改造的相关工艺。
简介:摘要:近年来,随着能源价格不断上升,并且煤炭价格呈现持续偏高状态,加上我国大力提倡环境保护、节能减排,对煤炭资源利用率要求越来越高。为此,在提升煤炭资源利用率方面,更需要注重技术工艺优化和改造,以减少污染物排放。近年来,随着燃烧技术的不断更新,循环流化床锅炉属于新型燃烧技术,其脱硫剂、燃料通过多次循环后,产生脱硫反应、低温燃烧,锅炉内的湍流呈强烈运动状态,不仅能够提升脱硫效率,还具有良好负荷调节性能,促进灰渣的综合利用率。现阶段,循环流化床技术得到广泛推广、更新,在低氮燃烧、锅炉内脱硫以及燃烧控制上,得到了优化改进。针对循环流化床锅炉排放较低,探讨了烟气超低排放改造的相关工艺。
简介:摘 要:随着信息技术的不断发展和进步,近年来,无人机、机器人、智能传感、人工智能、大数据等新兴技术迅速发展。特别是多旋翼无人机已广泛应用于电网设备运维中,并取得了良好的效果。为促进电网设备精益管理水平的提高,文章以电网巡检要求为基础,以提高供电可靠性为中心,以提高电网设备运行质量和效率为目标,针对高空无人机旋翼机较多的高压架空输电线路巡逻的精益方向做出了进一步的研究,并提出了具有针对性的解决方案。
简介:摘要:随着社会的迅速发展和进步,电力市场的不断发展和完善,光伏、风电等新能源装机占比逐年增高,电力市场的负荷结构也发生了很大的改变。为保障电力系统的正常运转,适应电网调峰的需求,各电力公司都要对大型火电机组进行深度调峰。在这一背景下,将简要、深入地分析了深度调峰的风险及采取的具体措施,以期对同类机组的深度调峰工作起到一定的借鉴作用。
简介:摘要:电气继电保护技术在电力系统中扮演着至关重要的角色。然而,传统的继电保护技术存在一些问题,如准确性和效率方面的局限性。深度学习技术的出现为故障预测与诊断带来了新的机遇,其在数据处理和模型训练方面具有独特优势。本文提出了基于深度学习的电气继电保护故障预测方法,通过数据准备、特征提取和模型设计,实现了更精准的故障预测与诊断。未来,深度学习在电气继电保护领域的发展将面临挑战,但也将带来更多的技术创新与应用前景。