简介：建立了以自然连通度为目标函数的复杂网络抗毁性组合优化模型,进而提出了基于禁忌搜索的复杂网络抗毁性仿真优化算法,设计了变量编码、定义了移动操作、给出了特赦准则、设置了终止准则,给出了算法流程,最后基于仿真优化结果分析了最优抗毁性网络的结构属性,研究表明最优抗毁性网络呈现出明显的同配度关联模式,核心节点之间相互连接紧密形成＂富人俱乐部＂。

简介：摘要在我国交通压力逐渐增大的环境下，轨道交通具有其他交通方式无法比拟的优势。基于轨道交通中的综合交通规划、土地利用规划、建设综合交通体系等工作，结合我国轨道交通实际情况来讲，提出基于“轨道交通网络的综合交通规划(RailBasePlanningRBP)”理念。首先简要回顾了城市交通规划理念的发展，分析RBP与传统交通规划的区别。结合世界城市轨交通百余年演进历程，提出“优化用地布局、优化交通结构、优化生态环境”的RBP“三优论”，以及“轨道交通网络引导圈层用地格局、轨道交通线路引导复合客流通道、轨道交通车站引导高强度用地开发”的RBP“三导法”。在此基础上，探讨重庆市在优化城市用地布局、加强轨道交通导向作用过程中对BPR理念的实践。

简介：融合社交网络的社会化推荐算法是目前推荐系统中普遍采用的方法。在现实的社交网络中,用户间存在多种关系,而每种关系对于推荐的影响是不同的,因此在推荐中单纯引入某一种社交关系必然影响推荐结果的准确率。本文基于多子网复合复杂网络模型,通过在用户商品二部图上加载多关系社交网络,构建多关系复合网,提出了基于多关系复合网的物质扩散推荐算法。在真实的数据集Epinions和FilmTrust上的实验结果表明,加入两种社交关系的推荐算法比加入一种社交关系的推荐算法及传统的物质扩散算法在推荐准确率方面有显著提高。

简介：针对互联网的小世界及无标度网络等特性建立Multi—Agent（多主体）网络口碑传播模型，并加入了主动治理参数，利用NetLogo模拟软件开发了基于多主体模型的全新模拟程序SNOW（SpreadingofNegative0nlineWord-of—mouth），模拟分析了在各种不同网络环境和传播模式环境下的负面口碑治理的统计特性。结果表明，负面口碑在规则网络和小世界网络中的传播谱特性分别与网络规模、结构以及网络社区的成熟程度紧密相关。

简介：针对个体策略学习可能对共享资源捐赠习俗演化路径产生影响，提出用EWA学习模型刻画个体在现实场景下的策略调整过程，建立多个体EWA学习的演化博弈模型，并基于EWA学习给出算法流程，进行计算机仿真实验。仿真结果表明，在EWA学习支配下，随着迭代期次的增加，供给策略对个体的吸引度越来越大，个体的平均支付及联合支付也相对较高，能够克服共享资源供给上的囚徒困境，使共享资源捐赠习俗发育成为可能。

简介：受无标度网络结构特性的启发,将BA模型的＂择优连接＂机制进行扩展,引入微粒群群体组织方式的构造过程,提出基于高聚集性的无标度网络模型的微粒群算法。算法初期微粒被随机分布在环形结构中,随着搜索的进行不断增加新的微粒,并依据节点度和节点间的距离增加新的连接,最终形成具有高聚集性的无标度网络模型。这样,群体中多数微粒进行局部范围的搜索,而少量微粒按照全局模式搜索,两种方式相互制衡。仿真实验表明,改进后的算法能获得更好的收敛精度和进化速度。

简介：为了探究供应链网络节点企业间合作演化的规律,本文在研究现实复杂网络度分布指数的基础上引入了双段幂律分布概念,并结合适应度和噪声涨落两方面因素构建了复杂网络环境下基于双段幂律分布的供应链网络企业合作演化模型。利用数值仿真对该模型进行分析,结果表明适应度是双段幂律分布产生的主导因素;而噪声涨落因素对企业度值影响很小,但可以影响幂指数。最后,以中国汽车制造业供应链网络为实证对象,利用演化模型得出双段幂律分布的幂指数γ1为0.59、γ2为3.4,与中国汽车制造业供应链网络演化的契合程度较高,验证了模型的有效性,并对供应链网络企业合作演化的机理进行了阐释。

简介：摘要：由于矿产深度地质结构复杂，导致传统方法在对矿产深度勘查信息提取分析时存在较大误差，为此提出基于复杂地质结构的矿产深度勘查信息提取分析。首先利用钻探勘查方法采集深部找矿信息；然后通过钻探样品处理和检测得到矿产深度化学信息，在此基础上利用主成分提取法提取到矿产深部异常信息、岩性信息、地层信息、构造信息；最后利用复杂地质结构三维模型对提取信息进行分析，最终确定矿产深度找矿靶区。

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简介：考虑公共媒体对创新传播的影响,本文提出基于网络局域交互和全局广播的创新传播模型,该模型既考虑了创新传播过程中邻居节点之间的交互作用,也考虑了公共媒体对创新传播的影响。实证网络数据集上的仿真结果表明在公共媒体宣传力度有限的情况下,局域交互特性对创新传播具有重要影响。进一步的分析表明,结合网络结构和创新传播机制的节点影响力评价指标可以准确地对创新传播中的节点影响力进行排序,相对于度、紧密度等方法,该方法的Kendall＇sTau可以提高39.19%,35.61%和33.03%。

简介：本文运用成本作业法,建立快递网络配送中心的成本和利润优化模型,并根据利润最大化和0,1线性规划确定了配送中心的建立。

简介：利用社团网络的统计特性，提出一种适于社团网络线性时间复杂度的多社团识别算法。构造复杂网络中节点的权重计算函数，进而生成计算序列，用迭代算法对复杂网络各种类型的节点进行集合分配。通过多个不同规模的网络结构数据对算法的性能进行测试，实验结果表明该算法时间复杂度为线性，能够在较短时间内对复杂网络中的社团数和社团结构进行发现，该算法还表现出对不同密度网络社团识别良好的适应性。

简介：为考察模型在生物上的可靠性，从真实的蛋白质相互作用研究所报道的数据出发，选取合适的复制-变异的关键参数，依据复制-变异的建模思想，构建了酵母蛋白质相互作用网络模型。实证结果与目前得到认同的酵母蛋白质网络的稀疏性、无标度性和小世界性吻合。由此可知，复制-变异模型在蛋白质相互作用网络的演化模拟中是个可靠的模型。

简介：本文首先介绍精益设计理念及与传统设计的不同之处,分析了离散制造系统布局优化的影响因素,归纳了精益设计理念下的制造系统布局优化要点,提出了精益设计理念下的离散制造系统布局优化理论框架及内容,为深入研究离散制造系统空间组织精益设计理论奠定基础。

简介：摘要：林业发展的过程中，森林资源的保护工作是保证其长期稳定发展的重要举措。在具体开展林业经济活动时，要将不破坏森林生态环境为前提，并且做好相应的森林培育工作，确保能够为社会生产提供大量的木材供应。此外，对于森林资源的保护也有益于维系生态系统平衡，可以有效降低林业发展对生态环境所造成的影响。文中，在针对森林资源保护的重要性进行分析之后，又探讨了以森林资源保护为基础的森林培育工作，旨在实现林业经济的可持续发展。

简介：基于股票价格波动序列的相关特性,通过阈值化处理得到金融网络的连接矩阵,并用复杂网络的特征参量表征其网络性质。节点累积度分布的胖尾特征表明存在少数中心节点的股票,而聚类系数和最紧邻平均度表征金融网络具有层次结构和异配特性。进一步研究k-核结构,发现核数随节点度幂律增长,当节点度较大时核数保持不变,而且最核心的节点对应中心节点。这些结论对于从复杂网络的角度理解金融市场演化机制有重要的启示。

简介：引入了经济学中的洛伦兹曲线和基尼系数的概念,用来分析复杂电网结构的异构性。通过仿真得到时空演化模型生成的各种网络的洛伦兹曲线和基尼系数,分析了时空演化模型的演化参数对基尼系数的影响。应用洛伦兹曲线和基尼系数对国内外的实际电网进行了异构性分析和比较,采用基于时空演化的OPA模型对IEEE39节点系统进行了连锁故障仿真,分析了基尼系数对连锁故障的影响,通过仿真分析表明既可以通过洛伦兹曲线直观地定性比较不同实际电网的结构特性,也可以通过比较基尼系数的大小进行定量比较。通过实例验证发现基尼系数越大的系统,发生连锁故障大停电的概率也越大。

简介：为提高粒子群算法的搜索效率,克服分解方法处理复杂多目标问题的不足,通过考虑父代解的选择和种群的更新对算法收敛性及解的分布均匀性的重要影响,提出了一种基于分解的改进自适应多目标粒子群优化算法。首先,为提高算法收敛速度,在分解方法确保进化种群多样性的前提下,设计了新的适应度评价方法以评价个体的优劣,并将在竞争中获胜的优质后代解添加到父代候选解中;其次,为避免算法陷入局部最优,在更新粒子时,从当前粒子的邻居或邻居外随机选择个体最优和全局最优位置;最后,引入外部文档,将其作为候选的输出种群,并采用拥挤距离维持多样性,增强了算法处理复杂问题的能力。用12个测试函数的数值实验,并与5种多目标优化算法的比较,表明了所提算法的优越性。

简介：摘要：在当今社会，人们越来越重视人性化理念的实施，人性化设计理念渗透到各行各业。对于人们经常接触的医疗器械设计而言，人性化设计已成为用户迫切需要的一个关键设计点。本文从医疗器械人性化设计的概述入手进行分析，提出医疗器械人性化设计的要点，具有一定的参考价值。