简介：目的文章主要针对促进药物基因组学的研究进行分析，提高药学学生临床分析及解决问题的能力。方法将药物基因组学深入到药学服务过程中，运用药物基因组学知识，有效地预防药源性疾病、合理利用医药资源。结果与结论药学服务带教应紧跟时代步伐使学生既能掌握药物基因组学的基础知识又能理论联系实际，从而大大提高药学学生的临床分析及解决问题的能力。

简介：摘要急性肾损伤是表现为肾功能急剧下降的成人心脏外科术后的严重并发症之一。代谢组学是通过对生物体液或组织中所有内源性小分子代谢物进行高通量检测，分析代谢物与机体病理生理关系的一门学科。近年来，将代谢组学技术应用于心脏术后急性肾损伤的研究，对明确其发病机制、寻找简单无创的预后标志物等具有重要价值。本文拟对代谢组学在心脏外科术后急性肾损伤的预警作用做简要综述。

简介：随着蛋白质组学研究在生命科学各个研究领域的深入开展,蛋白质组学研究的观念被越来越多的皮肤病研究者所接受,与之相关的研究方法也被越来越多的应用于皮肤病的发病机制、诊断方法、预后判断等诸多方面的研究当中,本文就目前蛋白质组学方法在皮肤科研究领域中的应用现状进行简要综述。

简介：摘要乳腺癌是发生于乳腺上皮组织的恶性肿瘤，其病死率居女性肿瘤首位。近年来，磷酸化蛋白质组学研究广泛，与乳腺癌的发病、临床诊断和治疗等各个方面均密切相关。笔者系统性回顾了磷酸化蛋白质组学在肿瘤治疗中的研究和应用，并重点介绍乳腺癌磷酸化蛋白质组学的最新研究进展。

简介：摘要：乳腺癌是女性中最常见的恶性肿瘤，且死亡率高，早发现、早治疗对患者的预后至关重要。超声影像组学是新兴的计算机辅助技术之一，通过自动算法从感兴趣区提取大量的图像信息，并将这些信息用于临床决策支持。近年来超声影像组学已应用于乳腺癌诊断、分子分型等多个方面的研究发展作一综述。

简介：【摘要】目的： 探讨影像组学在甲状腺结节良恶性鉴别中的应用价值。方法：回顾性分析我院经病理证实的100例甲状腺结节患者，其中良性结节72例，恶性结节28例。应用纹理分析软件 MaZad 对甲状腺 CT 扫描的静脉期图像进行分析，在结节最大层面手动勾画感兴趣区（ROI），通过分析得出 300 多个纹理参数。对所得出的纹理参数使用 Fisher 系数、分类误差概率与平均相关系数（POE+ACC）及互信息（M I）等三种降维方式进行处理，得到 10 个鉴别最佳的纹理参数。采用Mazad自带的 B11 软件进行纹理参数的判别，对每种降维方式分别进行原始数据分析（RDA）、主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）及非线性判别分析（NDA）等四种分析，分别获得不同模型对甲状腺结节鉴别诊断的准确度、特异度和灵敏度。结果：三种降维方法分别提取出 10 个鉴别能力较强的纹理参数，相关度 S（2,-2）在三种降维算法中均被筛选出来。使用 B11 分析模块分析出的错误率。其中 Fisher/NDA法在各组中错误率最低，只有7.00%（7/100）。结节良恶性预测结果中，其中灵敏度最高的是Fisher/NDA 法，为90.00%；特异度最高的是MI/NDA法，特异度为98.00%，而预测准确率最好的是Fisher/NDA 法，预测准确率为 92.00%。结论：利用影像组学的方法可以可靠的鉴别出甲状腺结节的良恶性，为临床进一步的诊断和治疗提供帮助。

简介：

简介：从中医证候、中药药效及毒性机制三方面探讨中医药应用核磁共振波谱研究代谢组学的现状。研究发现,肝郁证可能与肝脏的能量代谢障碍有关;脾虚证可能与机体的氨基酸代谢异常有关;肾虚证可能与整体的支链氨基酸代谢分解代谢过度有关。中药雷公藤、黄芩、复方半夏厚朴汤、逍遥散、四逆汤等在治疗不同疾病时分别通过调节氨基酸代谢、能量代谢等多条代谢途径发挥药效作用。多种分析技术的联合使用,可以起到相互补充的作用,为发现更多的代谢物及代谢途径,更加全面地揭示中医证候本质、中药药效及毒性机制提供新的思路与方向。

简介：摘要表现为磨玻璃结节（GGN）的早期肺腺癌检出率不断升高，在精准靶向治疗发展的时代背景下，更需要基于多模态的影像组学（RM）及影像基因组学等非侵入性检查，以辅助诊断、治疗方案制定及随访，减轻临床负担。RM可分析GGN样肺腺癌不同成分、分析瘤周区域、辅助减少过度诊疗、帮助靶向治疗选择及辅助随访，在孤立性GGN样肺腺癌的诊疗中将发挥越来越重要的作用。

简介：摘要脂肪组织的细胞成分具有高度异质性。不同细胞以及不同细胞亚类之间生物学特性具有明显差异。单细胞转录组测序是近几年发展起来的在单细胞水平对转录组进行分析的新型技术。该技术在单个细胞的精度提供转录组信息，是细胞成分异质性高的组织器官生物功能探索的重要工具。在脂肪组织研究领域，单细胞转录组测序已经应用于描绘细胞图谱、鉴定关键细胞亚类、追踪细胞分化轨迹等方面。

简介：摘要个体差异及肿瘤异质性影响乳腺癌新辅助化疗效果，寻求准确且可靠的无创影像手段来早期评估乳腺癌新辅助化疗疗效是十分必要的。影像组学作为一种新兴的诊断工具应用于肿瘤的高阶特征分析，弥补了传统MRI在评估肿瘤异质性方面的不足；将影像学、临床和病理数据相结合，提高诊断的准确性。作者主要对MR影像组学在乳腺癌新辅助化疗中的应用价值及面临的挑战进行综述。

简介：摘要支气管哮喘（哮喘）是一种复杂的异质性疾病，其漏诊率、误诊率极高，且反复发作可引起慢性阻塞性肺疾病、肺气肿、肺源性心脏病等并发症。近年来，基于质谱技术的代谢组学快速发展，它能敏感地捕捉哮喘患者体内的代谢波动和病理改变，通过对体内各种代谢路径的底物和产物的小分子代谢物进行分析，寻找疾病的生物标志物，为哮喘的早期诊断和严重程度评估提供一种较好的方法。通过查阅国内外相关文献，分析归纳代谢组学技术在哮喘发病机制、早期诊断及严重程度评估方面的研究进展，以期为哮喘的研究提供参考。

简介：摘要原发性肝癌是世界范围内癌症相关死亡的第四大病因，是我国第二位肿瘤致死病因。影像学在肝癌的诊疗过程中发挥着至关重要的作用。随着医疗大数据的发展，人工智能和影像组学渐渐应用于肝癌的研究中。通过提取影像图像中人眼无法识别的特征，影像组学能够高效地利用影像检查结果，为术前诊断、评估病理分级、预测治疗反应及预后等方面提供更多有价值的信息，从而辅助个体化治疗方案的制定，改善患者预后。

简介：摘要代谢组学是系统生物学的一个分支，其通过定性、定量检测生物样本中的小分子化合物，有助于了解生物体内源性代谢物的改变，筛选出特征性的代谢标志物，为疾病的早期诊断、疗效预测及探索发病机制提供新途径。RA是一种常见的自身免疫病，目前已有大量的代谢组学技术运用于研究RA且取得一定的进展，本文就代谢组学技术以及在RA中的研究进展作一综述。

简介：摘要目的探讨冠状动脉慢血流（SCF）患者与健康人群的差异基因及SCF发病涉及的信号通路和蛋白相互关系。方法收集2018年住院的SCF患者和同期健康体检者各43例，记录患者一般资料，采集血液测定糖代谢、脂代谢和肾脏代谢相关指标。血液单核细胞中提取RNA，通过RNA测序获得差异基因表达谱。并进行GO功能注释、KEGG通路富集和蛋白相互作用网络分析及表型分析。ELISA检测SCF患者和对照组炎症细胞因子的水平，实时荧光定量PCR（qPCR）验证差异基因。结果SCF组男性27例（63%），女性16例（37%），年龄（54.3±8.8）岁，对照组男性29例（67%），女性14例（33%），年龄（57.2±8.3）岁。SCF组有吸烟史、空腹血糖异常、血脂异常的比例及体重指数高于对照组（P<0.05）。SCF组和对照组存在117个差异基因，其中上调基因73个，下调基因44个。GO功能注释和KEGG通路分析发现，差异基因主要与抗原处理和呈递、细胞吞噬、免疫球蛋白A的肠道免疫网络、辅助型T细胞1（Th1）、Th2和Th17细胞分化通路相关。与对照组相比，SCF组炎症细胞因子白细胞介素-6、白细胞介素-10、肿瘤坏死因子-α和干扰素-γ的表达水平升高（P<0.05）。2组差异最显著的前12个基因中，11个qPCR分析与转录组结果一致，蛋白相互作用网络分析表明甲酰化多肽受体-2（FPR2）和凝血酶致敏因子3（THBS3）蛋白位于整个蛋白作用网络的核心位置。结论SCF患者与健康人群的基因存在差异。FPR2和THBS3等基因可能通过抗原处理和呈递以及Th17细胞分化等免疫相关通路影响SCF的发生和发展。

简介：摘要代谢组学是采用高通量组学技术对所有代谢物进行鉴定和定量的生命科学研究，近年来在心血管代谢疾病的病因研究中得到广泛应用。作为系统流行病学的一个重要组成部分，代谢组学从代谢改变的视角提供了病因探索的新思路。代谢组学的研究问题包括分析代谢物与心血管代谢疾病的关联、发现新型生物标志物和构建疾病风险预测模型等。本文从物质类别出发详细介绍代谢组学在2型糖尿病、心血管疾病、高血压和亚临床动脉粥样硬化病因研究中的应用进展，并提出展望。

简介：摘要多模态CT检查技术和影像组学等方法已在胃癌筛查、诊断与鉴别诊断、分期分级、疗效评估、治疗后再分期及随访监测等方面显示出较大的优势，为个性化精准诊疗提供了关键信息和依据，是胃癌的一线影像学评估手段，与此同时，也面临巨大挑战。只有以患者为中心和以解决临床问题为原则设计好不同成像模式下的CT检查技术和影像组学研究方案，充分发挥不同成像模式检查的优势，结合影像组学在临床实际应用中发挥的作用，才能真正实现源于临床、用于临床和高于临床的目标，真正推进医学影像人工智能的健康发展，更好地为患者服务。

简介：摘要影像组学已在急性胰腺炎（AP）的诊断上显示出了明显的优势，包括预测AP的严重程度、胰腺周围坏死、复发等，对比传统临床评分与传统临床模型提升了预测效能，为临床对AP的诊疗提供了更加精准的指导信息。在未来的研究中，开发基于机器学习的感兴趣区自动勾画软件，纳入多中心的影像数据，为提取影像组学特征提供泛化的标准，将推进机器学习的高速发展；针对临床实际问题，更加科学地设计研究方案，是发挥影像组学深层辅助诊断作用的关键所在；建立标准化、结构化、智能化的多维数据来源的胰腺炎专病数据库和多维（组学）模型，对提高我国对AP的早期预防和精准诊疗水平都有极其重要的意义。

简介：摘要目的探讨基于MR影像组学预测遗忘型轻度认知障碍（aMCI）转化为阿尔茨海默病（AD）的效能。方法回顾性分析2018年12月至2020年12月在山西医科大学第一医院确诊为aMCI的30例患者及来源于公共数据库的190例aMCI患者的临床和影像资料，男120例、女110例，年龄50~80岁，其中进展为AD 39例，未进展为AD 181例。以7∶3随机分为训练集（154例）和验证集（66例）。在患者的横断面、冠状面、矢状面T1WI三维磁化强度预备梯度回波序列图像上手动逐层勾画双侧海马边缘，得到三维图像，然后分别提取左侧海马、右侧海马、联合双侧海马的影像组学特征，并进行影像组学特征筛选，最后构建影像组学标签。采用受试者操作特征（ROC）曲线评估各影像组学标签的性能。选取最优影像组学标签计算影像组学分数（Rad-score），并构建影像组学（R）列线图。根据最优影像组学标签的Rad-score阈值，区分aMCI转化为AD的高风险组和低风险组，并绘制Kaplan-Meier生存曲线。通过单因素logistic回归分析确定影响aMCI患者进展的临床特征，建立临床特征（C）列线图，最后建立影像组学+临床特征的列线图（R+C）。用C指数评估R列线图、C列线图、R+C列线图预测aMCI患者3年、5年进展为AD的效能。最后绘制决策曲线评估R列线图、C列线图、R+C列线图在临床诊断中的应用价值。结果ROC曲线显示右侧海马影像组学标签预测aMCI转化为AD的效能最好（曲线下面积训练集为0.989，验证集为0.897）。以右侧海马影像组学标签的Rad-score=21.374为阈值，训练集中高风险组70例、低风险组84例，验证集中高风险组34例、低风险组32例。训练集中右侧海马影像组学标签预测低风险组、高风险组aMCI患者的转化为AD平均时间分别为42.5、25.0个月，验证集中分别为41.3、22.4个月。列线图和决策曲线均表明R+C列线图较R列线图、C列线图预测aMCI转化为AD显示出更大益处。结论右侧海马影像组学标签预测aMCI患者是否进展为AD的效能较好；右侧海马影像组学标签结合临床特征的列线图可以用于进展为AD的aMCI患者预测，更好地帮助临床医师决策提供信息。

简介：摘要共病问题不可避免地导致老年患者用药数量和不良反应事件增加，因此，在老年人群中实施精准用药迫在眉睫。药物基因检测能够为老年患者增加个体化用药选择的机会，降低药物不良反应的发生风险，降低用药成本效益比，提高用药依从性，降低再入院率。因此，有必要在共病和多重用药的老年患者中推广应用药物基因检测，为老年人个体化用药问题提供解决方案。