简介：Q一笑大哥，用Photoshop是不是画不出真正的圆形？我用了Photoshop中的圆形选区工具，选择后做了一个描边，但放大之后看，发现圆形周边参差不齐，根本就不是个正规的圆形嘛!请问这到底是怎么回事啊，难道是我安装的Photoshop软件有问题？

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简介：一笑大师，久仰大名。现有一个关于照片处理的问题需要询问。用数码相机拍摄的照片，有些亮度不是很好，需要用PhotoShop来处理，一直以来，我都是用曲线对亮度和饱和度进行调整的，但这种在处理一些室内的照片时，效果总不是很理想，一笑大师有没有更简便更有效的方法呢？

简介：平生一笑大便，有个很奇怪的问题需要请教。我有一副图片，是CMYK格式的，将它导入PhotoShop、II-lustrator或CorelDraw进行转换，发现转换后每种软件会有不同的转换结果．每种软件转换后图片的颜色都不同，这是怎么回事？哪个软件更加准确呢？

简介：最近发现个很痛苦的事情，由于很多人在用IE6的浏览器，所以不敢用PNG做透明图片，只能选择GIF格式，但GIF格式的图片不管是用Photoshop还是用Fireworks制作，导出后边上都发现有锯齿出现，看着很不精细，是不是与什么好办法可以处理一下，让边缘精细起来呢？

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简介：卡罗·金兹堡的图像证史研究具有新意。他借鉴了图像学理论，认为图像可以为历史研究提供重的细节证据，也认识到图像的复杂性。基于图像分析，金兹堡对文艺复兴时期的欧洲求知观念、精英与大众群体的文化关联进行了考察。同时，他对历史研究的属性和方法进行反思，提出从细节入手的证史思路。金兹堡的图像证史揭示了图像在心态研究方面和细节表现方面的特殊作用，但图像本身固有的模糊性也不容忽视。更合理的研究思路应是文字考证与图像分析相结合。

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简介：摘要为了研究语义检索在专利文献检索中的应用及优化，笔者通过沃杰(北京)科技有限公司多年工作经验，在理论结合实际的前提下进行相关工作的开展。积极积累现场经验，全面协调当前复杂问题。为同行提供建设性意见。

简介：摘要： S系统中的智能辅助检索系统能够进行智能语义检索排序，是我局近年来推出的重要专利检索系统，该系统以语义检索特点，对所推选出的语义检索结果进行相关度排序筛查，并且在语义检索的基础上，可以进行分类号和关键词的干预。本文根据智能辅助检索系统中的文本检索和干预检索，结合实际案例的检索过程，探讨了智能辅助检索系统的检索应用，以及检索中进行人工干预的检索策略。

简介：S系统中的智能辅助检索系统能够进行智能语义检索排序，是我局近年来推出的重要专利检索系统，该系统以语义检索特点，对所推选出的语义检索结果进行相关度排序筛查，并且在语义检索的基础上，可以进行分类号和关键词的干预。本文根据智能辅助检索系统中的文本检索和干预检索，结合实际案例的检索过程，探讨了智能辅助检索系统的检索应用，以及检索中进行人工干预的检索策略。

简介：摘要：本文通过分析智能检索系统、Patentics、CNKI、万方在非专利文献检索的特点，阐述了在发明专利申请检索中利用智能检索系统提高非专利文献检索的质量和效率。结合两个实际案例，具体分析在各个系统中非专利文献的检索结果，以期对非专利文献的检索有所帮助。

简介：摘要：本文从多重语义检索的概念、基本原理出发，对比分析国家知识产权局的智能检索系统与Himmpat在多重语义检索具体原理、检索方法上的区别，结合实际案例验证智能检索系统与Himmpat多重语义的检索结果，探讨如何利用多重语义检索的提升审查效能。

简介：轨道异物入侵影响列车正常运行,智能视频监控是检测轨道异物的常用手段之一。研究轨道异物入侵检测,提出一种基于图像处理的轨道异物入侵智能检测方法。首先采集监控视频中一段时间内若干帧无异物的图像,对它们求和后取平均值,作为初始背景图像。对初始背景图像应用Hough变换定位钢轨位置,划分危险区。利用背景差分法提取轨道异物,并判断为列车还是其他入侵物,同时提出一种基于连续帧间差分的方法来更新背景图像。最后通过Kalman滤波器跟踪异物,当异物位于危险区时报警。实验结果表明,该方法能有效检测出入侵轨道的异物。

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简介：对舌诊图像信息采集的三个关键环节——光源、CCD设备和色彩校正方法进行综述,并分析存在的问题与不足。

简介：现今已广泛使用的视频监控所拍摄的画面常因模糊而无法分辨人物的面部特征，如何从监控画面中提取人体特征成为近年来研究的热点。本文提出了一种利用Photoshop的消失点功能直接测量人体身高的方法。

简介：提出一种基于半监督EM聚类的彩色图像分割方法,算法利用了有限的人工信息,即在图像上点击有限的几个点以标识对应区域之间的关系,从而得到满足给定限制的精确图像分割结果.算法首先对图像进行量化处理,而后在量化后的色彩空间中集成先验的分割信息进行色彩聚类.实验表明算法运行速度快,分割效果好,具有很高的应用价值.

简介：基于曲线演化的水平集算法近来已被广泛应用于医学图像分割中，根据分割医学图像的鲁棒性实时性的要求，提出一种新的基于改进窄带法的图像分割方法INBM（Improvednarrowbandmethod）。INBM首先将均匀采样的图像映射到对数极坐标系中，由视网膜空间分辨率机制可知，注视点都在图像兴趣区，由此形成初始轮廓，然后用改进的窄带水平集（LevelSet）方法演化曲线得到最终分割结果．改进窄带法是通过降低窄带区域内的水平集函数求解个数，来减少计算时间。实验结果表明，该方法能够快速、准确地得到医学图像的结果。