简介：小波降噪中阈值选取是一个影响图像质量的关键问题。本文提出了一种对辐射图像进行降噪的自适应小波方法，对小波分解的子带系数进行自适应阈值处理，并采用了小波模极大跟踪技术，把小波系数分为信号和噪声两部分，分别采取不同的阈值。这种方法可以最大限度的保存图像细节，同时也有效的去除噪声。

简介：摘要：Photoshop图像处理技术的简称是PS，PS是一项技术性非常强的图片处理软件，通过使用PS技术，可以将一张普通的图片装饰的十分美观，给人带来赏心悦目之感，同时也能为人们的工作和生活提供便利。Photoshop技术普遍应用在电商美工等行业中，是这类工作人员使用频率最高的一种技术。那么，在一些职业院校或者高校中，Photoshop图像处理课程是学生必学的重要内容，只有学好PS技术，才能为后期的图片处理工作提供帮助。基于此，文章将详谈Photoshop图像处理课程的教学方法，希望为教学提供助力和支持。

简介：沙画是一种风靡全球的新视觉艺术形式,其风格对艺术创作具有重要意义,计算机沙画艺术方兴未艾.以图像滤波为基础,并尽可能准确地保持图像的原有细节与主轮廓,设计了一套自动化的沙画风格化算法框架.分别引入双边滤波、桑原滤波、中值滤波、各向异性扩散等四种方法进行了大量的实验.可视化结果表明,所提出的框架可行有效,使用不同的图像滤波算子都基本能生成具有沙画风格的结果图像.定量分析也证实,与已有方法相比,双边滤波、各向异性扩散取得了更佳的客观评价指标分值,更适用于沙画风格化.此外,算法所需的时间耗费也可以满足实时工程应用.总体上,所提出的方法能获得有效的生成结果,可以为计算机沙画艺术自动创作提供参考和借鉴.

简介：地理图像是地理信息极其重要的载体，也是地理教学和考试的重点。地理具有空间性，一个地区的地理特征是与其特定的地理位置联系在一起的。因此，根据地理图像正确判断地理区位是地理学习必备的基本能力之一，也是正确答题的前提和关键。如何判断区位?针对材料出现的几种形式谈谈方法。

简介：多媒体课件或作品体积大的主要原因是使用的源多媒体素材体积大，本文给出一些有效素材处理方法，使多媒体素材“减肥”，再导入多媒体课件或作品中使用，从而对多媒体课件或作品的体积“进行压缩”，从而节约存储空间，同时也提高运行速率。

简介：根据图像小波变换的系数特征,给出一种基于小波变换的图像渐进传输方法,使图像的传输效率大大提高.

简介：针对文本图像中字符图像分割问题,该文介绍了一种基于局部阈值分割的LLT算法,给出了相应的数学模型,然后进一步分析了算法的关键参数设置,并给出了相应的改进方法。实验结果证明,该文方法不仅可以有效的降低背景噪声的影响,还对具有不同字符宽度的文本图像分割具有很强的适应性。

简介：摘要：《一次函数的图像及性质》是北师大版数学八年级上册中的重要知识点内容。本文希望结合这一知识点简单探讨初中函数图像综合题的解题方法与技巧，阐述明确该类题型中的三要素，并建立三要素之间的相互关联。

简介：取阈值是图像分析过程中非常重要的工作。阈值选取的准确与否直接影响后续图像分析的结果。利用最小错误概率的概念,利用直方图得到目标的概率参数,得到车牌图像分析中最优的阈值的选取方法。通过对200幅各种情况下从交通卡口获取的彩色图像进行车牌图像的二值化过程中测试,检测效果较好。

简介：图像分割是数字图像处理系统中基本而关键的技术．通过阈值分割是其最简单的技术，它假设目标和背景是可以分离的．详细讨论将自适应遗传算法与OTSU算法相结合应用于最佳阈值的确定中，提出了相应的算法并用于图像分割，由于自适应遗传算法具有全局搜索最优解能力，因此能在很短时间内自动确定阈值．实验仿真结果表明，该方法不仅可以实现准确的图像分割，并且使得分割速度大大提高．

简介：针对工业流水线上圆形工件的检测与定位问题,研究了一种基于图像处理的尺寸检测方法,以测量出圆形工件的位置与半径大小。首先,根据所设定的灰度图阈值将源图像进行二值化处理,并采用区域搜索策略以对工件区域进行填充;在此基础上,进一步利用边缘检测算法推导出预处理图像的边缘坐标信息,并根据所统计数值组拟合出工件的位置与半径大小。最后,利用五个实例验证该方法的有效性与可行性。

简介：本文阐述了基于形变模型(DeformableModels)的LevelSet分割方法的基本原理及其特点,介绍了在图像域的实现方法,实现并改进了基于该模型的NarrowBand快速算法.该算法的基本流程是:先在需要分割的目标内或外给定一封闭的初始曲线,通过Gaussian滤波后计算图像的梯度,最后通过NarrowBand算法完成轮廓线的抽取.该算法应用于医学CT/MRI影像以及显微图像的目标分割中,取得了较好的实验结果,证明该方法非常适合于对具有分支、突触以及拓扑结构变化的目标进行快速精确分割.文中给出了算法实现的基本流程、相关参数的选取准则和部分实验结果.实验发现算法中涉及的参数对提取的轮廓线的精确和光滑程度有较大影响.

简介：对焦速度与精度是自动对焦系统中最重要的两个参数，它们决定系统能否迅速地定位到焦点处，以获取清晰的图像。通过对比连续帧图像局部区域清晰度评价函数值来判断对焦趋势，同时控制对焦驱动电机的转动方向，最后进行反向搜索并与最大判据值比较以寻找到最佳成像位置，成功对焦所需最长时间小于2s。经过大量实验证明该方法具有较好的实时性和精确性。

简介：摘要近年来三维超声图像获取的途径集中在以下四种方法机械扫描、自由臂扫查法、三维探头法、三维电子相控阵方法。其中，前两种方法是由传统二维超声改进而形成的。

简介：摘要：通 过将现有 GrabCut算法的手动初始化导致的图像分割效率低与目标轮廓增强技术相结合，提出了自动 GrabCut算法。首先，对图像执行光谱残差计算，以获得具有目标轮廓的可视化挤压图。其次，对挤出的地图进行预分割，并通过快速连接区域分析执行前景估计，以获取遮罩，并用获取的遮罩替换手动交互式初始化。 GrabCut算法最终实现了自动拆分。根据实验结果，该方法克服了手工操作的缺点，在处理背景色相似的图像时，具有比传统方法更好的分割效果。

简介：摘要：遥感数据日益多元化，数据获取的速度加快，更新周期缩短，时效性越来越强，极大的促进了遥感影像相关的应用研究。传统的遥感影像目标识别主要是基于人工提取特征的方法，但遥感图像中丰富多样的细节信息使得人工描述的单一特征不足以全面表达目标地物，且多依赖于专家经验。此外，建立在概率统计基础上的机器学习通常需要复杂的特征描述，并且基于其浅层的网络结构学到的特征表达在处理复杂的目标检测问题时表现性能及泛化能力有明显不足。

简介：摘 要：针对赤铁矿阴离子反浮选工艺过程，提出一种基于浮选泡沫图像的药剂状态判别方法。首先设计了污染环境下浮选泡沫图像的采集装置，然后通过图像处理技术提取图像特征信息，并采用粒子群算法优化的支持向量机建立浮选药剂状态判别模型。仿真测试结果表明，本文建立的模型稳健性强、精度高，为实现浮选药剂量的自动调节奠定了基础。

简介：摘要：本文提出了一种基于机器学习的眼底图像检测方法、装置及系统，其中主要包括：获取待检测的眼底图像；对所述眼底图像整体区域进行第一特征集检测；对所述眼底图像中特定区域进行第二特征集检测，所述第一特征中的特征的显著度大于第二特征集中的特征的显著度；基于机器学习对检测的结论进行判定得到最终检测结果。每种类型的特征分开检测，互不影响，可以较为精确的判断每个特征的类别，同时进行多种类别多种显著度的特征的检测，可以高效精确的对眼底图像进行检测。

简介：摘要：图像学是图像志的发展，我们知道，图像学的研究方法主要是在分析某些艺术作品时对其作品的内容进行描述和解释的一种方法，也是一种当下人们常用的研究方法之一。当我们将图像学与图像志相对比时会发现，图像学更理性化一些，它主要表现在对图像的分析上更有思想性和认识性。

简介：摘要：本文提出了一种基于机器学习的眼底图像检测方法、装置及系统，其中主要包括：获取待检测的眼底图像；对所述眼底图像整体区域进行第一特征集检测；对所述眼底图像中特定区域进行第二特征集检测，所述第一特征中的特征的显著度大于第二特征集中的特征的显著度；基于机器学习对检测的结论进行判定得到最终检测结果。每种类型的特征分开检测，互不影响，可以较为精确的判断每个特征的类别，同时进行多种类别多种显著度的特征的检测，可以高效精确的对眼底图像进行检测。