简介：在研究现有的图像加密算法及混沌序列的相关知识的基础上,提出一种基于Arnold变换和混沌映射的图像加密方法。通过二维Arnold变换改变图像像素的位置,继而用三维Arnold变换改变像素的值并引入混沌映射再次改变像素的值对一幅真彩色图像加密;再结合图像特征,把图像分割成几个区域,对每一个区域用同样的方法实现,从而实现图像加密的可靠性。实验证明了图像加密解密的有效性,表明该方法加密、解密效果更好。

简介：

简介：摘要本文介绍了噪声的分类模型，之后又分别介绍了空间域去噪、傅里叶去噪算法以及小波去噪中的部分算法，并分别对相似算法进行了分析比较。同时为了更好的比较出各算法之间的去噪差别针对其中部分去噪算法进行了用matlab的实现，比较了去噪的效果。

简介：摘要 ： 正则化方法是解决图像复原不适定问题的有效方法之一。本文对激光共焦显微图像常用的R-L图像复原算法进行了研究，提出了一种偏微分预去噪的R-L图像复原最大熵正则化改进算法。并用模拟图像进行了方案试验，仿真实验结果显示，改进后的算法复原出来的图像基本上消除了原始图像的模糊现象，恢复出了稍多的目标细节，证明了改进算法的有效性。

简介：通过二维离散小波变换将超声医学图像投影到小波变换域,利用Donoho软阈值技术方法进行降噪处理,可快速有效地去除图像的斑点噪声

简介：摘要目的探讨螺旋CT骨关节图像重建的方法与技巧。方法随机选择72例骨骼病变患者，对其进行螺旋CT扫描，并将扫描的数据输入到院工作站。首先进行多平面重建（Multiplanarreconstruction，MPR）成像，使骨骼病变显示在矢状长轴断面和骨胳的冠状面上。接着，对比使用常规MPR、横断CT、多向调整MPR三种方法对72例骨骼病变的患者的长轴面显示的例数。再进行透明VR（Volumerendenhy）和非透明VR（Volumerendenhy）的重建，比较上述两种不同VR的重建方式对骨质内部、骨质表面、骨髓腔以及周围的血管软组织部分的显示评分。结果多向调整的MPR显示了全部72例骨骼病变患者的长轴面，其长轴面的显示率明显比MPR和横断CT要高。透明VR在显示患者骨质内部的密度方面要优于非透明VR，而非透明VR在显示周围软组织、骨髓腔方面比透明VR要好。结论螺旋CT多向调整的MPR在每幅骨骼图像上都最大程度地显示了骨骼正常和病变组织在密度和解剖形态方面的差别，而VR重建可以用立体的解剖形态呈现出患者骨骼及周围软组织的结构，操作既简单又实用，受到医师和患者的青睐。

简介：摘要当代社会，电力企业想要寻求更好更快发展，就必须不定期对所有设备和电路进行检查，排除电力系统故障，从而保障电力设备的正常运行。近几年，随着科学技术的不断进步，红外图像识别技术开始被广泛的应用于电力设备的避雷器故障监测工作中。红外热图像技术具有灵敏度高、可进行计算分析、检测效率高等特点，将该技术运用到避雷器故障检测过程中，可以有效保护电器设备免受于雷电或内部操作失误操作的影响。在实际检测过程中，红外图像主要是根据故障避雷器与正常避雷器之间的热差异进行检测，具有可靠性、高效性、安全性等优点，本文笔者主要就红外图像的避雷器故障检测方法进行了分析说明。

简介：针对静爆试验中高速相机拍摄到的破片运动图像背景复杂、目标多、干扰多、破片小等问题,研究了小目标的增强和提取方法.提出了基于平方增强的三帧差分方法,得到破片运动的前景图像,增强了图像前景的信噪比;采用改进的最大类间方差法,得到更加精确的分割阈值,提高了目标分割精度;采用形态学处理方法,消除孤立噪点并恢复分割时削弱的目标边缘.实验结果表明,该方法能够很好地适应背景灰度的微弱变化,完成复杂背景下静爆图像中破片的提取,得到破片的运动轨迹,解决了采用高速摄影进行破片测速的关键问题,一定程度上有助于提高测速精度.

简介：摘要： 监控系统作为我们日常生活中常应用的目标追踪工具，其应用和需求正在不断上涨。但现阶段的监控前景图像的方法还不够完善，不能完全满足现实场景的需求，因此对视频监视前景图像提取方法的研究在不断进行。笔者在本文中通过对常见前景图像提取方法的阐述，对完善视频监视图像提取方法的必要性进行说明，最后在视频图像运动检测原理的基础上对背景消除法进行分析探讨，这一方法可以从相关视频图像中提取前景图像，并广泛应用。

简介：摘要几年之前，由于计算能力的不足以及大规模图像字幕数据集的缺少，这就导致了国外很少有人做这方面的研究，其所得到的结果也让人不尽满意，在国内更是鲜有人涉及这个方向。不过，随着近两年计算机运算能力的提高、深度学习（DL）的发展以及众多大规模图像字幕数据集的出现，这才使得这项任务重新回归到人们的视野并逐渐成为了计算机视觉与自然语言处理领域中的一个研究热点。本文就图像字幕生成任务中所涉及的深度学习算法，在总结前人提出的各种网络及其成效的基础上，研究适合图像字幕生成任务的深度学习模型，为该研究方向提供一定的指导意义。

简介：针对传统光学遥感图像近岸舰船检测方法不能处理大场景图像问题,提出了一种新的大场景近岸舰船检测方法。该方法采取分块处理策略,利用粗海陆分割方法筛选有效检测区域块,以缩小目标检测范围和提高检测效率。在检测结果合并阶段,采用0-1整数规划方法进行融合建模,并根据约束集对模型进行拆分,从而提高了结果融合效率。试验结果表明该方法具有较高的近岸舰船检测效率。

简介：众包图像是由大众经过一定方法获取后通过互联网向公众或相关机构提供的一种开放式图像数据。利用网络爬虫工具在互联网上爬取了一定数量的众包图像,并分别探讨了单张图像聚类方法和多张图像聚类方法,以期为众包技术如何服务于智慧小城镇规划管理提供技术参考。利用K-means聚类方法对单张众包图像进行聚类,并探讨了分别利用Python语言和Java语言编程实现图像聚类的方法;利用层次聚类方法对多张众包图像进行聚类。

简介：基于SAR图像的舰船目标自动检测是海洋监视应用的重要方面,但随着SAR成像能力和图像分辨率的提高,传统的CFAR检测方法已不能满足舰船目标自动检测的要求。针对中高分辨率SAR图像中舰船目标自动检测问题,提出一种基于像素筛选G0分布的SAR图像舰船目标快速检测方法,该方法首先根据像素灰度值出现频率选取阈值对杂波像素进行筛选,然后通过抽样定理对图像进行降分辨率处理,最后再在经过像素筛选的降分辨率图像中实现基于G0分布的自适应CFAR检测。NASA/JPLAIR-SAR实测数据的实验结果表明,该方法不仅能有效减少中高分辨率SAR图像舰船目标自动检测的虚警,而且能显著提高检测效率。

简介：摘要为了在大量相似图像中，选取与原始图像最接近的或者实际所需的图像，并量化其与原始图像的差异度，提出了一种具体的差异度量化方法。基于希尔伯特（Hlbert）的代数不变性和图论理论，在几何矩和中心矩的基础上构造出15个独立且真实的仿射不变量。在本文中，利用MATLAB和C/C++两种机器语言对简单的速度模型进行差异度比较，对计算出的差异度进行归一化处理后得到基本一致的结果，该试验表明，文中所提出的仿射不变量能够很好地辨别出在人眼难以察觉的图像差异，并能具体量化该差异度。

简介：摘 要

简介：高速公路路面裂缝图像进行检测分割后，需要判定路面破损程度，进行高速公路路面状况评估。通过photoshop的像素法，进行了路面裂缝图像裂缝面积的统计计算，并依据裂缝面积计算出路段中的裂缝率来评估裂缝图像破损程度。结果表明，该方法具有很好的快速计算效果。

简介：“观图知天下”，面对“图为载体、知识抽样、能力覆盖、思想渗透、方法支撑”为主要特点的地理综合能力测试，“读图解试题”对于参加“纸＋笔”测试的文科考生来说，如何有效提取地理试题图像信息，显得尤为重要。从近几年的高考卷可知，地理图像已经成为高考地理试题的“骨架”，是地理信息的重要载体，高考试题求“新”、求“变”很大程度上是在地理图像上作“文章”，所以在地理复习备考中必须把地理测试能力中的“获取和解读试题信息、

简介：摘要为了在大量相似图像中，选取与原始图像最接近的或者实际所需的图像，并量化其与原始图像的差异度，提出了一种具体的差异度量化方法。基于希尔伯特（Hlbert）的代数不变性和图论理论，在几何矩和中心矩的基础上构造出15个独立且真实的仿射不变量。在本文中，利用MATLAB和C/C++两种机器语言对简单的速度模型进行差异度比较，对计算出的差异度进行归一化处理后得到基本一致的结果，该试验表明，文中所提出的仿射不变量能够很好地辨别出在人眼难以察觉的图像差异，并能具体量化该差异度。

简介：该文以Z.Sekanina等的方法和小波处理方法分别对1997年3月3～5日在紫金山天文台行星室观测得到的海尔-波普彗星的近核现象CCD图像加以增强处理和分析比较,明显地从CCD图像还原出壳层(Shell)和喷流(jet)结构,结果表明小波处理方法比Z.Sekanina等的方法在小视场图像处理中效果更佳。

简介：摘要：坐标图像分析处理物理问题是一种科学思维方法，通过坐标图像法解决物理问题是课程标准所要求的一种研究物理规律的方法。可以让学生在深层次上掌握坐标图像和物理规律间内在的联系。利用坐标图像获取信息、利用坐标图像进行计算。所以，掌握坐标图像的信息分析能力需要不断训练和总结。现对初中物理的几种坐标图像思维方法进行总结和归纳。