简介:【摘要】在物资管理中,物资需求管理至关重要,只有做好物资需求管理,才能够对各类企业资源进行优化配置,减少物资管理中对于资金和人力的浪费问题,提高物资采购效率和质量,减少生产成本,提升电力企业管理水平。
简介:摘要: 随着社会经济的不断发展,国家的综合实力也在进行不断的提高,国内的电力事业也在进一步的发展。供电企业在进行实际的生产经营过中,最重要的一项内容就是管理,其不但是使供电企业得到进一步发展的基础,更是使供电企业在竞争激烈的市场之中得以生存的重要环节。本篇文章,主要对规范基层供电企业生产经营计划管理进行深入的探究和分析。
简介:摘要目的提出改进最差场景算法,能够提升计划鲁棒性并且能平衡计划在标称场景下剂量分布质量与计划鲁棒性。方法对C形靶模型计划优化中,以标称场景优化为主,同时在每次迭代时计算每个体素在9种场景下的剂量值,取其与在标称场景下该体素剂量值的最大差值作为鲁棒性优化项添加入优化目标函数进行优化。结果在自主开发的鲁棒性优化计算模块验证,当权重因子probust=0.8时,相比常规优化,临床靶体积的ΔD95%由9.8 Gy减小至7.6 Gy。当probust由1减小到0时,ΔD95%由7.0 Gy增大至9.8 Gy,计划鲁棒性降低,而标称场景下CTV的D95%、Dmax和危及器官的D5%、Dmax减小,剂量分布质量得到提高。结论改进最差场景算法能够有效地提高计划对于射程和摆位不确定性的鲁棒性,并且该方法中probust可提供给计划制定者用于权衡治疗计划在标称场景的剂量分布质量和计划的鲁棒性。
简介:摘要目的比较三种智慧放疗计划预测模型的精度与泛化鲁棒性,为模型选择提供依据。方法收集45例前列腺癌和25例鼻咽癌临床放疗计划,运用Z、L、S模型预测前列腺癌中膀胱和直肠、鼻咽癌中左右腮腺的剂量体积直方图(DVH)。应用预测DVH与临床DVH曲线下面积的差别(|DVH预测-DVH临床|)评价预测误差,误差越小则预测精度越高。在单个危及器官(OAR)上比较3种预测模型的精度,并在不同OAR中计算各模型预测精度的标准差以评价和比较模型的泛化鲁棒性。结果对于膀胱和直肠,L模型的预测误差(0.114和0.163)显著大于Z和S模型(≤0.071,P<0.05);对于左腮腺,S模型的预测误差(0.033)与Z和L模型相近(≤0.025,P>0.05);对于右腮腺,S模型的预测误差(0.033)显著大于Z和L模型(≤0.028,P<0.05)。在不同OAR上,S模型的预测精度标准差比Z、L模型小(分别为0.016、0.018和0.060)。结论在前列腺癌膀胱和直肠的DVH预测中Z和S模型的精度较高,而在鼻咽癌左右腮腺中Z和L模型较高,在不同OAR上S模型的泛化鲁棒性相对较好。
简介:【摘要】初中科学包含的内容非常丰富,物理化学生物等都属于初中科学的包含范围。初中科学讲授主要分为了理论讲授和实验讲授,在以往的教学中教师更加注重的是理论讲授,真正让学生们参与到实验中进行动手得出结论的教学非常少。但是随着近些年来教学观念的不断转变,这种形式发生了变化。本文主要是从初中科学课堂教学改革中实验教学出发,以促进初中课堂的发展。
简介:摘要目的构建围生期孕产妇红细胞输注风险的预测评分模型,并验证其效能。方法选择2016年1月至2019年1月,于北大医疗鲁中医院行常规产前检查及分娩的4 593例孕产妇为研究对象。孕产妇的年龄为(28.1±3.3)岁,孕次为(1.8±0.5)次;初产妇为3 164例,经产妇为1 429例。根据孕产妇围生期是否接受红细胞输注治疗,将其分为输注组(n=96)及未输注组(n=4 497)。采用回顾性研究方法,收集2组孕产妇的一般临床和分娩相关资料。单因素分析中,对孕产妇年龄、妊娠前人体质量指数(BMI)及孕次等计量资料的比较,采用独立样本t检验;对经产妇比例、妊娠合并症发生率等计数资料的比较,采用χ2检验或Fisher确切概率法。根据单因素分析结果,以及既往研究结果和临床经验,将可能影响孕产妇围生期红细胞输注的因素纳入多因素非条件logistic回归分析。采用R软件绘制围生期孕产妇红细胞输注风险列线图,并构建围生期孕产妇红细胞输注风险预测评分模型。采用Bootstrap抽样法进行重复自抽样500次,对围生期孕产妇红细胞输注风险预测评分模型进行内部验证。根据风险预测评分模型,绘制围生期孕产妇红细胞输注率的校正曲线,评价二者的一致性。本研究遵循的程序符合2013年修订版《世界医学协会赫尔辛基宣言》要求。结果①对2组围生期孕产妇红细胞输注影响因素的单因素分析结果显示,输注组孕产妇的年龄,妊娠前BMI,以及经产妇、产前重度贫血、剖宫产术分娩、前置胎盘、胎盘早剥、子痫前期、多胎妊娠、分娩巨大儿的比例,均高于未输注组,并且差异均有统计学意义(t=4.950,P<0.001; t=2.291,P=0.022; χ2=4.140,P=0.042;P<0.001; χ2=20.348,P<0.001; P<0.001; P<0.001; P<0.001; χ2=7.519,P=0.006;P=0.011)。②多因素非条件logistic回归分析的结果显示,孕产妇年龄增加(OR=1.183,95%CI:1.113~1.258,P<0.001),产前重度贫血(OR=12.167,95%CI:1.269~116.608,P=0.030),剖宫产术分娩(OR=6.118,95%CI:1.099~34.042,P=0.039),前置胎盘(OR=9.204,95%CI:1.207~70.198,P=0.032),胎盘早剥(OR=10.714,95%CI:1.125~102.044,P=0.039),子痫前期(OR=4.003,95%CI:1.097~14.606,P=0.036)及分娩巨大儿(OR=1.183,95%CI:1.113~1.285,P<0.001),均为影响围生期孕产妇红细胞输注的独立危险因素。③围生期孕产妇红细胞输注风险预测评分模型列线图显示,风险预测评分模型对围生期孕产妇红细胞输注的一致性指数为0.881(95%CI:0.805~0.932)。校正曲线结果显示,围生期孕产妇红细胞的预测输注率与实际输注率的平均绝对误差为0.011,二者一致性良好。结论根据影响围生期孕产妇红细胞输注的独立危险因素构建的围生期孕产妇红细胞输注风险预测评分模型,可有效预测围生期孕产妇红细胞输注风险。但是,该评分模型对于不同地区围生期孕产妇红细胞输血风险的预测价值,尚需要多中心、大样本研究进一步证实。