简介：语文学科的人文性,凸显了人文素养的内涵,突出了情感熏陶的重要性。因此,作为语文教师,要深入挖掘教学内容的情感因素,以情感激发作为源动力,引导学生感悟文本,体验情感。注重课前的精心预设,铺垫情感;恰当导入,激发情感;品味文字,感受情感;拓展延伸,升华情感。达到文字与情感的和谐统一。构建以情融情的情感课堂。

简介：摘要现在学生的教育已不能用传统的思维和方法，要注重与学生的心灵沟通，走进学生的内心和情感世界，知他们所想，给他们足够的空间，让他们充分展示才能、释放能量。

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简介：情感语音合成作为一个新兴的语音合成方向，糅合生理学、心理学、语言学和信息科学等各学科知识，可以应用于文本阅读、信息查询发布和计算机辅助教学等领域，能够很好地将语音的口语分析、情感分析与计算机技术有机融合，为实现以人为本，具有个性化特征的语音合成系统奠定基础。目前的情感语音合成工作可分为基于规则合成和基于波形拼接合成两类。情感语音合成研究分为情感分析和语音合成两个部分。其中．情感分析的主要工作是收集不同情感的语音数据、提取声学特征，分析声学特征与情感联系；语音合成的主要工作是建立情感转换模型，利用情感转换模型实现合成。

简介：　　年少未知的青春岁月有太多的梦想,因为年少,于是太多的梦想里盛下了太多的虚幻,以至于梦想在时间的照耀下一个个的破灭.但我总不愿放弃,也许是坚持内心的一点纯洁,也许是不愿舍去青春的岁月,总之,那一段情感一直存留在我的记忆里,从不曾挥去.……

简介：摘要课堂上，教师用轻松愉快的方式把愉悦的心情、高妙的知识、流畅的思维，显示给受教育者，使学生在接受教育时，完全处于自觉、主动地对知识的向往和渴求之中，儿童专注于对教学的关照之中，精神上处于一种自由状态。在这种氛围之中，学生心情舒畅，情绪昂扬，任想象驰骋，任思路展开，任情感激荡。

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简介：本文从艺术创作的特点，艺术与现实的关系，艺术的社会功用三个方面论述了艺术情感问题。文章提出，艺术情感是一种体现了艺术创造性的审美情感，它的表现形式是主观的，但情感的内容却要受到现实生活的影响和制约。情感教育是艺术作用于社会生活的一个重要特征，在当前的艺术创作中，应倡导艺术情感的崇高性，反对艺术情感媚俗的倾向。

简介：目前在基础教育改革中，普遍意识到民主的师生关系是使教学过程生动活泼，学生创新精神得以充分发挥的前提和保证。只有在和谐融洽、民主合作的师生关系中，学生才会有安全感和愉悦感，才敢于真实地表现自己，充分地展示自己的个性，自由深入地思考问题、创造性地发挥自己的潜能。为此，教师在教学中必须遵守如下原则：

简介：人们在对符号的意义世界进行归纳后发现，符号具有两重性：概念性和表象性。于是符号被分为概念符号和表象符号。概念符号是外指性的，它与客观外在的意义世界相对应；而表象符号则是内指性的，它与人类的内在精神世界即心灵情感和想像世界相对应。艺术符号就是这样一种表象的符号。它通过表象与情感的天然生命联系，借助于诸如言语、线条、色彩、形体等表象符号去揭示和唤起人们丰富和奇妙的心灵情感活动，从而成为人类交流情感、传达思想的有效载体。

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简介：法国著名哲学家狄德罗说得好:“如果道德败坏了,趣味也必然会堕落.真理和美德是艺术的两个密友.你要当作家,当批评家吗?请首先做一个有道行的人.”这是至理名言.诗文是作者心灵里情感真实的流露,文品是作者人品在文字上的再现,至于诗文的光彩,更是作者思想和情操光彩的折射了.当然,宇宙之大,无奇不有.世上“且有混茫之人,而后有混茫之诗”(刘熙载语),亵渎诗文的小丑也确实大有人在,宋朝的秦桧,清朝的阮大铖,直到民国时期的汪精卫之流他们何尝没有东涂西抹,附庸过“风雅”呢?但他们那些东西在文学史的天平上究竟有多少份量?

简介：语文教学中提高学生的审美能力，明确教学目标，陶冶学生的情操，对学生的学习和身心发展起着催化剂的作用。

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简介：师生之间不仅有认知方面的信息传递,而且也有着情感方面的信息交流,情感以其不容否定的事实参与教学活动,成为一个不可忽视的教学因素.本文主要就存在于化学教学中的学生情感进行分析,通过这一分析,为化学教师在教学过程中实施情感教育提供帮助,让学生主动参与课堂,提高课堂教学效果.

简介：随着生活节奏的加快,现代人的情感需要越来越借助于情感消费的方式来得到满足。于是,市场与情感产业成为现代人获得情感满足和支持的一种重要形式。这种情感市场化是现代性条件下人际关系疏远化的一种反应。女性,因大脑左半球发育程度较高而情感更为丰富、心思更为细腻,她们也成为情感产业的主要消费群体和从业者。互联网扩大了社交圈,让更多有相同兴趣爱好的女性可以在垂直领域中聚集,这或将成为情感产业的加速器。

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简介：摘要：语音是人类最直接的交流方式，在人与人之间的交流过程中通过语音表达自身的情绪。不同语言表达的情感有不同的情感特征，但某种情况下也存在相似的情感特征。该研究从预处理、预加重、分帧与加窗、端点检测技术等方面对语音情感识别进行了综述，目的利用这部分驱动模型学习，获得情感判别性，提升语音情感识别的泛化性。