简介:摘要:党建工作是坚持以党的发展思想为引领的建设工作,其遵循中国特色社会主义与马克思主义理念。在建功新时代的大背景下,必须坚定不移坚持党的领导,强化党建统领,确保各项工作始终保持正确方向。高速公路作为国家交通发展的重点与核心,积极践行交通强国的使命,满足公众对美好出行的需求,这是时代赋予它的责任与使命。党建与高速运营管理的深度融合能够全面落实新时代党的建设总要求,为高速运营管理提供更坚实的保障,促进高速企业自身发展思想、精神文化、团队意识的综合性提升与发展。为探究新时代发展背景下党建与高速运营管理的发展,本文以“党建与高速运营管理的深度融合探索”为主题展开深入的探究。
简介:摘要:深度学习被视为一种创新的学习策略,它能够帮助学生更准确地理解数学,深化对数学概念的理解,并掌握多种数学学习方法和技巧,从而使他们能够真正掌握数学学习的过程。通过深入挖掘教材知识体系,将其与实际生活相联系,有效提升初中生的自主探索能力和实践应用水平,促进学生综合素养的发展。因此,在初中数学的教学过程中,教师有责任广泛地推行深度学习活动,以培育学生的思维质量和创新才能,并协助他们建立全面的社会适应能力。在新的课程标准的指导下,初中数学教师应该根据学生的成长需求来设计多样化的教学内容,摈弃简单的死记硬背学习方法,强调数学的独特性,这样可以激发更多学生的数学学习灵感,从而获得更好的教学效果。
简介:摘要:在当前快速变化的社会经济环境下,党建工作与业务工作的深度融合已成为推动组织发展的重要途径。本研究旨在深入探索和实践如何将党建工作与业务工作有效结合,实现二者的相互促进、协调发展,随着我国经济社会的快速发展和改革开放的深入推进,党建工作在各个领域的重要性日益凸显。特别是在新的历史条件下,面对世界百年未有之大变局,党建工作只有勇于自我革命,与时俱进,开拓创新,深度融合,才能经受住各种风浪考验,始终保持蓬勃的生机和活力。本文将围绕党建与业务深度融合的理论基础、现状分析、实践策略等方面展开。通过系统研究,提出一系列具有针对性和可操作性的实践策略,为各单位的党建工作提供有益的借鉴和启示
简介:摘要:电力负荷预测在电力系统规划和运行中具有重要作用。为了提高预测精度,本研究提出了一种基于深度学习的电力负荷预测模型。首先,收集并预处理了历史电力负荷数据及相关气象数据。其次,构建了包含长短期记忆网络(LSTM)和卷积神经网络(CNN)的混合模型,通过特征提取和时间序列分析相结合的方法来进行负荷预测。模型训练过程中,采用了交叉验证和超参数优化技术,以提高模型的泛化能力和稳定性。实验结果表明,相比传统预测方法,本研究所提出的深度学习模型在预测精度和鲁棒性方面均有显著提升。该研究为电力负荷预测提供了一种有效的方法,具有广泛的应用前景。