简介：3月16日上午，夏飞校长代表广西财经学院与泰国正大管理学院校长助理、博士委员会副主席洪风博士（Dr．NateeTaweesrifuengfung）共同签署了《中国广西财经学院与泰国正大管理学院共建曼谷培训与实训基地协议》。泰国正大管理学院是由泰国正大集团投资创办，经泰国教育部批准的正规大学。泰国正大管理学院拥有强大的师资团队，教学方式国际化，在培养新型、勇于创新的管理人才方面具有一定的国际影响力。

简介：摘要：考虑到历史电力负荷数据、天气、时间等信息的影响，电力负荷预测用于预测未来的电力负荷。对于独立的系统运行，有许多电力负荷预测应用为调度员提供信息和市场运行，如发电调度和系统备用发电，因此准确的电力负荷预测模型是规划管理和运行的必要条件。本文主要分析了基于进化神经网络的短期电力负荷预测研究。

简介：摘要：随着经济发展，人们对电力能源的需求不断增长，对电力运行质量提出了更高的要求。电力企业需要不断完善电力系统管理，来满足人们的用电需求。带那里计量是电力系统管理的重要环节，对带那里计量故障进行分析和诊断，保障电力计量的精准性，可以有效提升电力管理效率，促进电力行业的发展。 x

简介：农村的稳定在于联产承包责任制,责任制的稳定在于土地承包关系。土地是农民最敏感的神经,这是从中央到地方对土地承包关系的调整持特别慎重态度的重要原因。强调稳定土地承包关系,无疑会得到多数农民的拥护,但在稳定中也不能忽视其中的矛盾和冲突。现有的土地承包关系已确立十年了,部分农户家庭因人口增减变化,随之出现了土地短缺户和土地相对富裕户,

简介：因径流的形成受多种因素的影响，且径流预报具有复杂的非线性特点。因此，为了更加准确地对年径流进行预报，本文选择和田河支流玉龙喀什河作为研究对象，构建BP神经网络模型，对玉龙喀什河年径流及相关气象资料行径流模拟研究，结果表明：BP人工神经网络模型收敛速度快，预报精度高，为该领域研究提供了新的思路。

简介：为了评价某煤矿矿井通风系统的优劣，就必须要建立一套合理的、符合该矿井实际情况的评价体系。我们借助BP神经网络的工具对该矿井的通风系统进行评判，通过广泛的资料收集，确定了通风系统安全指标评价体系；运用Matlab2014软件进行训练，建立矿井通风系统综合评价模型；对矿井通风系统安全进行总体的评价。确定其安全等级为1级合理。

简介：最近，美国科研人员制作了一个可以操控线虫的计算机系统——通过激光刺激培养皿中自由游动的线虫的单个神经元，可以让它们开始或停止游动，给它们被抚摸的感觉，甚至可以促使它们产卵。这项技术或许能帮助神经科学家更好地了解动物神经系统如何工作。

简介：人工神经网络是基于对人脑神经结构模拟而设计的一种数学计算方法,它是用一定量的神经元互联形成的一种计算结构,具有学习、记忆和计算等功能,及非线性和自适应的特点。在数据处理、模式识别、推断预测等方面具有明显优势,这是传统数学方法所不及的。[1]也正是这样的特点神经网络被广泛应用于工程问题的处理,本文基于矿山巷道围岩稳定性判别的工程背景,通过Matlab软件采用神经网络的方法对巷道围岩稳定性的类别进行判断。

简介：由于煤层地质条件复杂多变,煤矿开采中的通风构筑物较多,造成矿井通风困难。本文基于人工神经网络法的理论与计算方法,对麻黄矿通风系统进行实例评价,通过对比人工神经网络法的计算结果与矿井通风评价的实测值,人工神经网络法对于矿井通风评价具有较高的可靠性。

简介：谢国忠经过调查指出，目前上海房地产市场上的主要参与方基本上都不是上海人。2002年以后，来自中国台湾省、香港地区和东南亚国家的投资者开始涌入上海购置房产；最近，日本和美国的投资者正在快速进入这一市场。从某种意义上说，在上海房地产市场上，本地人已经被边缘化了。上海的房地产市场是一个外部人的游戏。当在上海，很大比例的房屋是没有人居住的。当市场低迷时期到来的时候，房屋业主的资金状况将决定他们究竟是竞相退出还是继续持有。换句话说，

简介：茅于轼近日在一次演讲中指出，房价高的原因在于老百姓投资渠道不畅。近几年来，老百姓收入不断增加，储蓄不断增长，我国储蓄率全世界最高，达40％，这些钱本该消费掉，但由于分配不公，拉大了贫富差距，加上物价上涨，银行存款实际上已成为负利率，穷人选择继续积蓄时，有钱人开始寻找新投资赚钱渠道。美国60％的老百姓都持有股票，可我国连续几年股市惨淡，

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简介：联谊会今年工作重点：与上海市企业联合会等三个社团战略合作，联合举办讲座、法律咨询、联谊等系列活动；与上海消保委合作，联合筹建上海消费维权百人法律服务团等。会议还增选副会长及任命副秘书长，

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简介：承蒙大家的支持和关爱，到今年6月，《经济学家茶座》出版10周年了。山东人民出版社和东南大学经济管理学院拟于6月26～27日于南京共同举办《经济学家茶座》出版十周年庆贺暨作者读者编者见面会。

简介：陶冬认为，在全世界发展中国家中，很少有像中国那样对海外投资如此友善的国家，甚至一些发达国家也不如中国。但是，外资也分有益的和无益的，有些甚至是有害的。对于无益的，中国政府不需要给予超国民待遇；对于有害的，则必须加以限制。首先，中国现在并不缺少钱，在可预见的将来，也是如此。海外土地基金大举涌入，无论从宏观调控还是从挤房地产泡沫角度上看，都在起反效果。

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