简介:摘要:随着社会经济不断发展,电力供应系统已经成为现代生活的必需品。但是,在电力输电线路的日常维护过程中,巡检和检修任务需要承担的工作量巨大,这对电力公司运营效率和人员的安全而言是个巨大挑战。针对此问题,本文基于5G网络技术结合无人机巡线技术,提出了无人机电力输电线路自动巡线系统解决方案。利用高解析度摄像、红外热成像、激光雷达等传感器对电力输电线路进行精准的检测和瑕疵识别,同时基于5G网络技术的高速传输和低延迟优势,将无人机实时的数据反馈给数据处理系统,快速判断电力使用情况、电力等级以及可能出现的故障,最终通过无人机智能控制,实现电力输电线路的自动化巡线和检修。
简介:本文通过基于多尺度马尔科夫随机场模型的最大似然算法及基于传统马尔科夫随机场势函数的像素间Gabor相似方法,使用迭代条件模型对影像进行分割,使用K均值分类算法对分割后的影像进行分类,选择北京市通州区作为研究区,使用上述方法对多幅该区域的高分辨率合成孔径雷达影像进行了分类,新方法可以实现优于传统算法的分割精度,能够清晰区分建筑物之间的边界。