简介:摘要面肌痉挛是临床上常见疾病,本文通过对面肌痉挛护理方法的研究探讨,完善科学周到的护理方法对于治疗面肌痉挛的效果起着至关重要的作用,在面肌痉挛的护理上要注重术前术后的一般护理,并发症的监测,更要始终关注患者的细微心理波动给予患者必要的心理护理,降低患者的心理负担和精神压力以使患者保持最佳手术状态,马斯洛的需要层次论要贯穿患者整个住院过程,贯穿始终,运用最好的护理理论指导临床护理工作,使患者满意,促进患者的早日康复。
简介:目的:研究不同的低氧训练模式对心肌组织血管生成的作用,从微血管生成的变化和规律来探寻最佳的低氧训练模式。方法:将健康雄性SD大鼠60只,按体重随机分为6组,运动组采用10周递增负荷跑台运动训练,每周训练6天,运动量由第1周的运度为15m/min、持续时间为25min递增至第10周速度为28m/min、持续时间为50min,低练组每周二、四、六在相当于海拔1500m的低氧环境中训练,一、三、五在常氧下训练。并且在低氧环境中居住,低氧环境由第1周相当于海拔1800m递增至第10周相当于海拔3600m。采用免疫组织化学、显微图象分析对心肌组织毛细血管密度、光密度水平、表达面积进行计数和检测。结果:CD34可较好标记心肌组织微血管,其中低氧训练组有大量的CD34蛋白表达。结论:低氧训练能显著增加心肌组织的血管生成,其中高住高练低练这一低氧训练模式对心肌组织微血管的生成效果最好。
简介:摘要目的研究高原肺动脉高压Wistar大鼠返回平原后肺、骨髓微血管密度的变化规律;通过低压低氧、脱高原的变换规律研究,寻找重返平原后肺、骨髓MVD改变是否具有可逆性。方法实验组Wistar雄性大鼠置于模拟海拔5000m低压舱处理30天后重返平原,分别选低压低氧10d、20d、30d、重返平原10d、20d、30d、90d为时间点,每时间点随机抽取14只大鼠进行右肺中叶、左侧股骨组织取材,经固定、包埋、切片、染色,测定肺、骨髓MVD。对照组在平原喂养按照上述方法处置。结果随着低压低氧时间不断增加,大鼠骨髓、肺MVD显著增加,骨髓MVD30天时达最高值,肺MVD在低压低氧10天、30天呈双峰分布,重返平原10天后肺和骨髓MVD显著减少,与低压低氧30天组比较有差异;此后持续缓慢降低,30天时接近平原对照组水平;骨髓、肺MVD之间呈正相关(γ=0.559P=0.01)结论随着低压低氧环境持续骨髓、肺MVD逐渐增长,两者具有同步性,脱高原环境后10天左右快速降至正常水平,脱高原适应后骨髓、肺MVD具有可逆性。
简介:摘要目的探讨血管内皮细胞生长因子(VEGF)在膀胱移行细胞癌(TCC)中的表达及其与微血管密度(MVD)的关系。方法采集1999-2008年间我院泌尿外科手术确诊TCC患者的病理切片共371例,采用免疫组化方法检测VEGF表达,计数MVD,并与同期因其他疾病获得的正常膀胱组织56例进行对照研究。结果正常膀胱组织与TCC患者中VEGF的阳性率分别为0及72.3%,MVD值分别为10.1±4.7及21.3±5.2,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在膀胱移行细胞癌中VEGF表达与MVD密切相关。
简介:摘要传统的课堂教学,教师是领导者、统治者,是课堂的主人,这样的教育,扼杀了学生自信,只能培养出少有思想、缺乏主见者。考察当前的教育,学生自信心的缺乏已成为较普遍的现象。因此,关注孩子的心灵,尊重孩子的人格,培养孩子的自信,已成为素质教育的主旋律,成为教育改革的当务之急。本文从教育的现状与不足、培养初中生自信的途径与方法两个方面对初中生自信的教育加以阐述。
简介:[摘要]文章以钱江新城中心区域品质提升规划研究为例,基于目前高质量发展阶段的现实背景和趋势,探索了新城品质提升的发展要求,分析探讨其中存在的问题和挑战,并参考国际城市品质提升的发展历程和启示,对钱江新城中心区域未来品质提升的目标、路径、策略和措施进行了思考。
简介:摘要目的探讨基于双期增强CT影像组学特征的机器学习模型术前预测肝细胞癌微血管侵犯(MVI)的价值。方法回顾性分析2015年1月至2020年5月在苏州大学附属第一医院经病理确诊的148例[男106例,女42例,年龄(58±11)岁]肝细胞癌患者的资料,其中MVI阳性88例,MVI阴性60例。按照约7∶3的比例随机分配为训练集和验证集。利用MaZda软件提取肝细胞癌动脉期和门静脉期3D影像组学特征,采用3种特征选择方法联合(FPM法)和Lasso回归进行特征筛选,得到最优特征子集。然后用6种机器学习算法构建预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的预测能力,并计算出曲线下面积(AUC)、准确度、灵敏度和特异度。结果MaZda软件提取肝细胞癌动脉期和门静脉期的影像组学特征,各239个。利用FPM法和Lasso 回归进行特征筛选可分别得到7个动脉期和14个门静脉期最优特征。基于动脉期的7个最优特征构建的决策树、极端梯度提升、随机森林、支持向量机、广义线性模型和神经网络等模型预测验证集肝细胞癌MVI的AUC值分别为0.736、0.910、0.913、0.915、0.897、0.648,其中支持向量机的AUC值最高,其准确度、灵敏度和特异度分别为95.35%、95.83%和94.74%。利用门静脉期的14个最优特征构建的上述机器学习模型预测验证集肝细胞癌MVI的AUC值分别为0.873、0.876、0.913、0.859、0.877、0.834,其差异均无统计学意义(均P>0.05),其中随机森林模型的AUC值最高,其准确度、灵敏度和特异度分别为90.70%、87.50%和94.74%。结论基于双期增强CT影像组学特征的机器学习模型可用于术前预测肝细胞癌微血管侵犯。其中,支持向量机和随机森林模型具有较高的预测效能。