简介:AlphaGo以悬殊的比分战胜围棋世界冠军李世石迅速成为近期的新闻热点。这里我们暂不关心其中的技术细节(其中的数学知识无疑有待于你今后深入学习),而只关注它的决策生成原则。首先,AlphaGo为自己设定了一个全局的目标'WIN',局中每一步落子的决策并不一定是'当前局面下最好
简介:我们考虑二阶方程Dirichlet边值问题混合元的超收敛.在正则矩形网格上,采用一阶Raviart-Thomas混合元空间,对有限元解经后处理后,其收敛于精确解的速度从二阶提高到四阶.
简介:研究了Banach空间中拟-似变分包含解的存在与逼近问题.给出了一种寻求解的新的迭代算法,建立了具混合误差的Ishikawa型迭代序列强收敛到解的充要条件.所得结果推广了一些相关的结果.