简介:摘要目的探讨采用深度学习技术提升内镜医师在窄带光成像(narrow band imaging,NBI)下判断结直肠息肉性质准确率的价值。方法收集武汉大学人民医院消化内镜中心结直肠息肉的NBI非放大图片并分为3个数据集,数据集1(2018年1月—2020年10月,1 846张非腺瘤性与2 699张腺瘤性息肉的NBI非放大图片)用来训练和验证结直肠息肉性质鉴别系统;数据集2(2018年1月—2020年10月,210张非腺瘤性息肉和288张腺瘤性息肉的NBI非放大图片)用来比较内镜医师及该系统息肉分型的准确性,同时比较4名消化内镜初学者在该系统的辅助下判断息肉性质的准确性是否有提升;数据集3(2020年11月—2021年1月,141张非腺瘤性息肉和203张腺瘤性息肉的NBI非放大图片)用来前瞻性测试该系统。结果该系统在数据集2中判断结直肠息肉的准确率为90.16%(449/498),优于内镜医师。消化内镜初学者在有该系统的辅助下,息肉分型准确率显著提升。在前瞻性研究中,该系统的准确率为89.53%(308/344)。结论本研究开发的基于深度学习的结直肠息肉性质鉴别系统能够显著提升内镜医师初学者的息肉分型准确率。
简介:摘要目的研发一套步态采集与分析系统,并验证其应用于膝关节骨关节炎患者的步态定量记录与分析的可行性及效果。方法收集2017年4月至2018年10月于门诊19例膝关节骨关节炎(knee osteoarthritis,KOA)患者和19例健康志愿者的步态数据,利用基于深度相机的步态数据记录软件其步态数据。19例膝关节骨关节炎患者中,男9例,女10例,年龄(50.1±9.4)岁;19位健康志愿者中,男8例,女11例,年龄(50.7±10.3)岁。从采集的步态数据中,自动计算静态步态特征如步速、步长、步幅等,以及动态步态特征,并进行统计学差异分析,判断这些定量步态特征与膝关节骨关节炎的相关程度。结果将深度相机采集的步态数据与Motion Analysis多红外相机系统所采集的数据比较,采集的膝关节夹角的平均角度误差为0.98°,证明了深度相机所记录的步态数据的正确性。KOA组和健康组步态特征的统计学差异分析表明,P<0.05的步态特征包括步速(r=-0.922,P<0.001),步长(r=-0.897,P=0.004),步幅(r=-0.914,P<0.001),左右膝关节夹角动态特征(r=0.775,P=0.001)。结论基于深度相机的步态采集与分析系统,可准确记录和存储膝关节骨关节炎患者的步态数据,所提取的步态定量特征对于膝关节骨关节炎患者和健康组有统计学差异,能为骨关节步态分析提供帮助。
简介:摘要目的探讨基于深度学习的快速磁敏感加权成像(SWI)评估急性缺血性卒中(AIS)的价值。方法回顾性分析2019年1月至2021年1月在解放军总医院第一医学中心接受MR检查并行SWI序列扫描且发病24 h内的AIS患者118例,其中男75例、女43例,年龄23~100(66±14)岁。采用MATLAB的randperm函数将118例患者以8∶2的比例分为训练集96例,测试集22例。另外收集MR-STARS研究招募的同一中心的47例AIS患者作为外部验证集,其中男38例、女9例,年龄16~75(58±12)岁。将SWI图像和滤波相位图像合并为复值图像作为全采样参考图像。对全采样参考图像进行回顾性欠采样以模拟实际欠采样过程,获得欠采样SWI图像,欠采样倍数为5倍,可节省80%的扫描时间;然后基于复值卷积神经网络(ComplexNet)的深度学习模型重建快速SWI数据。采用组内相关系数(ICC)或Kappa检验比较全采样SWI和基于ComplexNet的快速SWI的图像质量评分一致性及检出AIS患者磁敏感血栓征(SVS)、微出血、深部髓质静脉(DMVs)不对称的一致性。结果测试集中全采样SWI图像质量的评分为(4.5±0.6)分,基于ComplexNet的快速SWI图像质量评分为(4.6±0.7),两者一致性较好(ICC=0.86,P<0.05);全采样SWI与基于ComplexNet的快速SWI检出AIS患者SVS(Kappa=0.79,P<0.05)、微出血(Kappa=0.86,P<0.05)、DMVs不对称(Kappa=0.82,P<0.05)一致性较好。外部验证集中,全采样SWI图像质量的评分为(4.1±1.0)分,基于ComplexNet的快速SWI图像质量的评分为(4.0±0.9)分,两者一致性较好(ICC=0.97,P<0.05);全采样SWI与基于ComplexNet的快速SWI检出AIS患者SVS(Kappa=0.74,P<0.05)、微出血(Kappa=0.83,P<0.05)和DMVs不对称(Kappa=0.74,P<0.05)的一致性较好。结论深度学习技术可显著加快SWI速度,且基于ComplexNet的快速SWI与全采样SWI的图像质量及检出AIS征象的一致性好,可应用于AIS患者的影像学评估。
简介:摘要目的探究深度学习算法(DLR)在胰腺低剂量CT扫描中改善图像质量的价值。方法前瞻性收集2020年8月至12月在北京协和医院进行腹部胰腺增强检查的68例患者,采用随机区组法分为正常剂量组和低剂量组,各34例,正常剂量组扫描管电压为120 kV,低剂量组管电压为100 kV。所有患者均行平扫、动脉期、实质期、延迟期扫描。低剂量组4期图像分别采用滤波反投影(FBP)、混合模型迭代算法(AIDR)和DLR 3种方法重建图像,正常剂量组4期图像均采用AIDR重建图像,分别记为LD-FBP、LD-AIDR、LD-DLR、RD-AIDR。测量胰腺的CT值、噪声值(SD),计算信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR),不同重建方法图像间各参数的比较采用单因素方差分析,两两比较采用LSD法;对每组图像进行主观评分,多组间比较采用Kruskal-Wallis检验。结果正常剂量组和低剂量组患者胰腺平扫、动脉期、实质期、延迟期不同重建方法图像间胰腺CT值、SD、SNR、CNR差异均有统计学意义(P均<0.05)。实质期和延迟期图像LD-FBP、LD-AIDR、LD-DLR图像CT值均高于RD-AIDR图像(P均<0.05);4期图像间SD、SNR两两比较差异均有统计学意义(P均<0.05);4期LD-FBP、LD-DLR与RD-AIDR的CNR差异有统计学意义(P均<0.05),RD-AIDR的CNR优于LD-FBP,LD-DLR优于RD-AIDR。DLR算法对胰腺4期图像的SD、SNR、CNR均有改善,其中对SNR的改善增强图像更为显著,对CNR的改善平扫期和延迟期更为显著。胰腺4期不同算法重建图像主观评分差异均有统计学意义(P均<0.001)。LD-DLR与RD-AIDR评分差异无统计学意义(平扫、动脉期、实质期、延迟期Z值分别为1.00、2.24、0.45、1.34,P值分别为0.317、0.025、0.655、0.180)。结论DLR技术可以在降低胰腺CT辐射剂量的同时改善图像质量,满足诊断需求,在胰腺低剂量增强CT检查中可降低噪声,提高图像的信号SNR和CNR。
简介:摘要目的探讨医护康深度融合的出院准备计划在脑性瘫痪(以下简称脑瘫)患儿中的应用效果。方法选取2020年1月—2021年9月在安徽省儿童医院儿童康复科收治的60例脑瘫患儿和其60名父母为研究对象,采用随机数字表法分为观察组和对照组,各30例患儿和30名父母。对照组实施常规护理,观察组在此基础上应用医护康深度融合的出院准备计划干预。在入院第1天和出院前1 d采用出院中文版出院教育质量量表-父母版、中文版出院准备度量表-父母版和脑瘫儿童日常生活活动(ADL)康复护理评定量表对效果进行评价。结果干预后,观察组出院准备度、出院健康教育质量得分均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论医护康深度融合的出院准备计划在脑瘫患儿中的应用可有效提高其出院准备度、出院健康教育质量和脑瘫儿童ADL能力。
简介:摘要磁共振成像是膝关节前交叉韧带损伤的首选无创评估方法,目前对前交叉韧带损伤的诊断主要靠放射科医生的临床经验且耗时耗力。深度学习作为机器学习的一个重要新兴分支,它以神经网络为架构、对数据进行表征学习。近年来,深度学习在膝关节前交叉韧带的应用主要集中在前交叉韧带分割和损伤分类(包括二分类和多分类),对于损伤韧带的分割及基于韧带损伤对相关疾病预测的研究仍处在起步阶段。尽管如此,深度学习既可快速实现前交叉韧带的自动分割,又可对前交叉韧带损伤进行自动分类评估,这将显著提高放射科医生的工作效率。本文就基于MRI深度学习在膝关节前交叉韧带损伤方面的研究予以综述。
简介:摘要目的研究内镜超声检查术(endoscopic ultrasound,EUS)判断早期胃癌浸润深度的准确性及影响因素。方法回顾性分析2014年1月—2020年8月于北京友谊医院就诊、行EUS且EUS分期为T1的早期胃癌患者的资料。比较EUS与术后病理浸润深度的一致性,计算EUS判断早期胃癌浸润深度的准确率、灵敏度及特异度,并探究影响EUS准确性的相关因素。单因素及多因素分析均采用Logistic回归模型。结果共纳入380处病变,EUS发现黏膜内(T1a)病变301处,黏膜下层(T1b)病变79处;术后病理实际浸润深度为T1a病变320处,T1b病变60处。EUS判断早期胃癌浸润深度的准确率为77.1%(293/380),灵敏度为83.4%(267/320),特异度为43.3%(26/60)。多因素分析提示,病变位于胃上1/3部(OR=2.272,95%CI:1.266~4.080,P=0.006)、病变长径≥20 mm(OR=2.013,95%CI:1.200~3.377,P=0.008)及低分化癌(OR=2.090,95%CI:1.018~4.294,P=0.045)是影响EUS分期准确性的独立危险因素。低分化癌(OR=4.046,95%CI:1.737~9.425,P=0.001)是EUS过度分期的危险因素。结论EUS对于早期胃癌浸润深度的判断具有一定的临床应用价值,影响EUS分期准确性的因素包括病变位于胃上1/3部、病变长径≥20 mm及低分化癌,其中低分化癌是EUS过度分期的危险因素。
简介:摘要目的研究分析宫外孕患者经阴道彩超提示盆腔积液深度与盆腔积血量的相关性。方法此次研究的对象是选择我院妇产科178例因行手术治疗的宫外孕患者,将其临床资料进行回顾性分析,并以阴超测定值与术中盆腔积血量作相关回归分析,尝试建立起一个计算盆腔积液量的回归模型。结果盆腔积血≤400ml时,阴超测定值与盆腔积血量之间存在明显的直线趋势,符合直线回归方程Y(盆腔积血量估计值)=6.861X(阴超测定值)+6.858,两者呈显著正相关(r=0.591,P<0.01);盆腔积血>400ml时,阴超测定值与盆腔积血量间无线性关系。结论对于盆腔积液≤400ml时,可由术前阴超测定值估计盆腔积血量,以方便指导临床工作;当盆腔积液>400ml时不适合通过阴超测定子宫直肠陷凹单个平面的值来估计腹腔积液量。
简介:摘要目的通过比较子宫内膜癌(endometrial cancer,EC)Ⅰa期、Ⅰb期,以及正常肌层的扩散张量成像(diffusion tensor imaging ,DTI)参数值差异,探讨DTI及扩散张量纤维束(diffusion tensor tractography,DTT)在Ⅰ期EC肌层浸润深度的诊断价值。材料与方法分析40例EC患者及同年龄段23名正常女性盆腔磁共振平扫(magnetic resonance imaging ,MRI)及DTI检查资料。采用ADW 4.5工作站分析感兴趣区(region of interest,ROI)的平均表观弥散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值、部分各向异性分数(fractional anisotropy ,FA)值、各向异性容积比(volume ratio anisotropy,VRA)值及T2-weighted trace (T2-WT)值,并重建DTT。比较DTI参数在Ⅰa期、Ⅰb期EC,以及与正常肌层间的差异,观察受侵肌层DTT纤维束走形情况。结果Ⅰa期27例,Ⅰb期13例。Ⅰb期ADC值低于Ⅰa期(t=-3.141,P=0.003),FA值与T2-WT值均高于Ⅰa期(t=2.767、2.947,P=0.009、0.006),差异具有统计学意义;Ⅰb期VRA值高于Ⅰa期,但差异无统计学意义(P>0.05)。EC较正常肌层相比,ADC值降低(t=-12.141,P=0.000);VRA值及T2-WT值增加(t=2.523、8.582,P=0.014、0.000),FA值差异无统计学意义(P >0.05)。DTT示受侵肌层纤维束明显减少,排列紊乱,部分中断。结论DTI不同参数及重建DTT对Ⅰ期EC肌层浸润深度判断具有一定价值,可作为判断EC肌层浸润深度的辅助诊断指标。
简介:摘要目的探讨不同麻醉深度对老年患者术后认知功能及血浆β-淀粉样蛋白(amyloidβ-protein,Aβ)表达的影响.方法选取100例于全麻下进行腹部手术的老年患者为研究对象,随机分为深麻醉组(n=50)和浅麻醉组(n=50).术中依据脑电双频指数(BIS)值调整麻醉深度,深麻醉组术中BIS维持在30~39范围,浅麻醉组术中BIS维持在50~59范围.比较两组手术相关指标、血浆Aβ表达及术后认知功能障碍(postoperativecognitivedysfunction,POCD)发生率.结果两组患者麻醉时间、手术时间及术中出血量比较无统计学差异(P>0.05).术后1d、2d、3d,两组患者血浆Aβ表达均显著高于术前(P<0.05),但深麻醉组患者血浆Aβ表达均显著低于浅麻醉组,组间比较差异显著(P<0.05).术后72h内,浅麻醉组和深麻醉组POCD发生率分别为28.0%(14/50)、12.0%(6/50),组间比较差异显著(P<0.05).结论深麻醉与浅麻醉均可保证手术顺利进行,具有相同的麻醉效果,但深麻醉可有效减少血浆Aβ表达,降低POCD发生率,其效果优于浅麻醉.关键词术后认知功能障碍;麻醉深度;β-淀粉样蛋白;老年中图分类号R614文献标识码B文章编号1008-6315(2015)10-0057-01