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  • 简介:摘要:目的:探究分析思政教育模式在康复医学科临床实习中的应用效果。方法:对北京市某三级综合医院康复医学科进行生产实习的2021级13名实习生记为对照组,2022级15名实习生记为观察组,对照组采用常规教学,观察组采用将课程思政元素融入临床带教课程教学法,对比两组的应用效果。结果:观察组学生的出科理论成绩、多站式考核、临床能力、职业认同感等得分均明显高于对照组学生,P < 0.05,差异具有统计学意义。结果:在康复医学科护理实习生中采用将课程思政元素融入临床带教课程中能有效调动学生的提升护生的临床能力、增强其职业认同感积极性,提升教学质量。

  • 标签: 课程思政 康复医学科实习 应用效果
  • 简介:摘要:目的:探究加速康复外科多学科模式在泌尿外科临床实践效果。方法:选取2022年8月~2023年8月46例泌尿外科疾病患者,均分成两组,每组23例,对实验组患者采取加速康复外科中的多学科模式进行治疗,对照组采用传统模式,通过对比观察两组患者的住院时间、离床活动时间、进食时间、住院费用以及并发症发生状况。结果:使用加速康复外科多学科模式的实验组术后并发症发生率比常规模式的对照组低,实验组的住院时间、离床活动时间、进食时间、住院费用都优于对照组(P<0.05)。结论:在泌尿外科临床治疗过程中,经过实施加速康复外科其中的多学科模式,不仅可以缩短住院时间,同时可以促进患者从疾病中恢复,减少了并发病症的出现,应用效果良好,值得临床借鉴推广。

  • 标签: 泌尿外科 多学科模式 加速康复外科
  • 简介:摘要:目的:随着社会的发展和人们生活水平的提高,急诊急救护理工作面临着前所未有的挑战。传统的护理模式已经难以满足患者的需求,多学科协作模式逐渐成为急诊急救护理领域的研究热点。本文旨在探讨急诊急救护理中的多学科协作模式及其实践效果,为临床实践提供参考。方法:本研究采用文献回顾、调查研究和案例分析等方法,收集并分析急诊急救护理中多学科协作模式的案例。首先,通过查阅相关文献,了解多学科协作模式在急诊急救护理中的应用现状;其次,通过调查研究,收集急诊急救护理中多学科协作的实践数据;最后,通过案例分析,深入探讨多学科协作模式在急诊急救护理中的实际效果。结果:1. 多学科协作模式提高救治效率:多学科协作团队成员可以根据患者病情,迅速启动相应的救治程序,提高救治效率。2. 多学科协作模式减少医疗纠纷:多学科协作团队成员之间可以相互协作,共同解决患者的问题,减少因沟通不畅导致的医疗纠纷。3. 多学科协作模式提升患者满意度:多学科协作团队成员可以为患者提供全方位的救治服务,满足患者的个性化需求,提升患者满意度。结论:本研究结果显示,急诊急救护理中的多学科协作模式具有显著优势,能够提高救治效率,减少医疗纠纷,提升患者满意度。因此,建议在临床实践中推广应用多学科协作模式,加强急诊科与其他科室的沟通与协作,共同为患者提供更优质的救治服务。同时,医院应加强对多学科协作模式的培训与宣传,提高医护人员的多学科协作意识。

  • 标签: 多学科协作团队 抢救 急诊
  • 简介: 摘要:目的:明晰重症医学科住院患者中焦虑和失眠症状的出现频次与严重程度,从而为优化患者的心理和睡眠状况提供精准的数据支撑。方法:选取在某特定时间段内于重症医学科住院的一定数量患者作为研究对象,以问卷调查、量表评估等方式收集患者的相关信息,涵盖患者的基本疾病状况、治疗方式、心理状态以及睡眠质量等方面。进而针对相关数据展开单因素与多因素分析,以便明确引发患者焦虑和失眠的各类影响因素。结果:阐述单因素分析中与焦虑和失眠显著相关的因素(如学历、年龄、疾病严重程度等)及其相关性程度;展示多因素分析中确定的独立影响因素(如心理压力水平、治疗环境等)及其影响大小。结论:强调针对主要影响因素采取干预措施的重要性,并提出相应的改进策略与建议,可供参考。

  • 标签: 重症医学科 焦虑 失眠 影响因素 住院患者
  • 简介:摘要:在现代医疗实践中,复杂病例的诊断往往需要多学科的合作。放射科作为医学影像诊断的重要科室,其在多学科团队中的作用日益凸显。放射科医生通过使用X射线、CT、MRI、超声等多种影像技术,能够提供详细的解剖和功能信息,为复杂病例的诊断提供关键的影像学依据。

  • 标签: 放射科 多学科合作 复杂病例诊断 作用
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  • 简介:摘要:目的 本研究旨在探讨集束化护理在预防重症医学科患者发生失禁性皮炎(IAD)中的效果。方法 本研究采用随机对照试验的方法,选取2022年3月至2023年3月期间的重症医学科失禁性皮炎患者58例作为研究对象,分为对照组和观察组,每组各29例。对照组接受常规皮肤护理,观察组接受集束化护理。采用失禁性皮炎严重程度评估量表(IADS)来评价IAD的发生情况,并记录IAD的发生率、患者生活质量以及护理满意度等指标。结果 研究结果显示,观察组患者在接受集束化护理后,IADS评分显著低于对照组,IAD发生率也明显降低。此外,观察组的生活质量评分优于对照组,护理满意度也高于对照组。这些差异均具统计学意义(P<0.05)。结论 本研究表明,集束化护理在预防重症医学科患者发生失禁性皮炎方面具有显著效果。通过实施集束化护理措施,可以降低IAD的发生率,减轻患者的痛苦,提高患者的生活质量和对护理的满意度。因此,集束化护理值得在重症医学科中广泛应用,以更好地满足患者的护理需求。

  • 标签: 集束化护理 重症医学科 预防失禁性皮炎 效果观察
  • 简介:【摘要】目的:分析不同教学方法在住院医师规范化培训管理中产生的实际价值意义。方法:选择2019年9月至2020年9月住院培训学员为研究对象,按照不同教学方法分为PBL教学组和CBL教学组、PDCA循环管理组。每组5名。分析教学后住院学员教学成绩。结果:PBL教学组和CBL教学组、PDCA循环管理组学员在理论知识和实际操作方面成绩均较佳,三组之间无统计学意义(P>0.05)。结论:PBL教学、CBL教学、PDCA循环管理教学效果均较显著,并且三组方法均有不同优势,带教医师应该根据学员实际情况针对性选择教学方法

  • 标签: 教学方法 规范化 管理 研究 教学效果
  • 简介:[摘 要] 目的 针对肿瘤外科的实习带教实施多种教学方法的效果分析。方法 纳入2020-2021年来我院肿瘤外科实习的40名实习生为研究对象,均分两组,分别予以传统教学法与多种教学方法联合带教,具体包括:多媒体技术教学、PBL教学、临床路径教学,对比教学效果与教学满意度。结果 与对照组比较,观察组的理论得分、操作技能得分和总分更高(P

  • 标签: [] 多种教学方法 肿瘤外科 实习带教
  • 简介:摘要:目的 对角色扮演教学方法在儿科护理实习生带教中的应用效果进行深入探析。方法 本次研究之中选取了2021年12月至2022年2月时间范围之内在我院儿科内实习的40名护生为对象,依据护生所采取的带教方式的不同将其分为了参照组(n=20)和试验组(n=20)。参照组中护生采取常规带教的方式,试验组中护生采取角色扮演教学的方式,对比两组护生的考核程度以及教学方式满意程度。结果 参照组中护生的护生操作、专业理论、沟通能力、护生文书以及综合成绩均明显要比试验组中护生更低;参照组中护生的教学方式满意度情况显著低于试验组中护生,两组间数据进行对比后具有统计学上意义(P<0.05)。结论 对儿科护理实习护生运用角色扮演教学方式可以达到显著的效果,护生的满意度高。

  • 标签: 角色扮演 儿科 护理实习生 带教
  • 简介:[摘要]目的:分析以问题为基础的教学方法在肾内科护理带教中的效果。方法:本研究选取本院护理生20名,根据随机化分组原则,将他们分成两组10人,对照组采取常规的教学方法,观察组应用以问题为基础的教学方法,对比相应的代缴效果。结果:经过对比后发现,观察组成绩优于对照组,观察组满意度高于对照组,P<0.05,差异具有统计学意义。结论:对于肾内科护理带教中采取问题为基础以及导向的教学,能够有效的改善教学效果,值得进行推广。

  • 标签: 以问题为基础 教学方法 肾内科护理 带教效果
  • 简介:摘要:目的:评价在手术室护理教学中实施临床护理路径式带教方法对提升护理质量和教学效果的影响。方法:本研究采用前瞻性对照研究设计,选取2020年1月至2022年1月在我院手术室实习的护理生共36例,随机分为对照组和观察组,每组18例。对照组采用传统带教模式,观察组实行临床护理路径式带教。比较两组在护理技能掌握、理论知识应用、临床思维能力和护患沟通技巧等方面的差异。结果:观察组在护理技能掌握、理论知识应用、临床思维能力和护患沟通技巧等方面得分均高于对照组,统计学差异有显著性意义(P<0.05)。

  • 标签: 临床护理路径 手术室护理教学 带教方法
  • 简介:【摘要】目的:探讨呼吸与危重症医学科(PCCM)实习护生应用人文关怀联合全程一对一教学的护理带教效果。方法:将2021年3月至2023年3月于我院实习的护理学专业学生纳入此次研究中,共有实习学生100例。采用随机抽学号法将其分为教学模式不同的两组,其中一组应用常规教学模式(对照组),另一组联合应用人文关怀和全程一对一教学(研究组),对比护理带教效果。结果:与对照组相比,研究组综合成绩评分更高(P<0.05),人文关怀能力评分更高(P<0.05)。结论:将人文关怀+全程一对一教学应用于PCCM护理带教中效果比较理想,能够提高考核成绩以及提升人文关怀能力,符合现代教育要求。

  • 标签: 呼吸与危重症医学科 实习护生 人文关怀 全程一对一教学
  • 简介:摘要:深度学习算法应用于淋巴管瘤超声图像识别与分期,采用多模态CNN融合残差学习和注意力机制,结合FCN、U-Net等实现病灶自动检测分割,并通过综合评价指标验证其优于传统方法深度网络提取高维特征分析病理参数相关性,构建并优化分期系统,运用临床数据训练、交叉验证及独立测试评估模型性能,确保准确可靠,有效辅助临床决策。

  • 标签:     深度学习算法 淋巴管瘤 超声图像 识别 分期
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