简介:【摘 要】:目的 分析骨科护士心理状态,了解相关影响因素,并在基于机器学习构建骨科护士心理状态预测模型。方法 选取2021年6月某市8所医院的168名骨科护士为研究对象,以症状自评量表(SCL-90)调查骨科护士心理状态,经单因素、多因素Logistic回归分析筛选出预测因子,基于机器学习应用支持向量机(RBF-SVM)、Logistic回归、线性判别式分析(LDA)三种分类器构建预测骨科护士心理状态模型,比较三种模型预测价值。结果 骨科护士SCL-90平均分(125.43±24.19)分,其中67例筛选为阳性,存在心理问题。经单因素、多因素分析证实护龄、社会支持程度、工作成就感、自我效能感为骨科护士心理状态独立影响因素(P<0.05)。基于机器学习,应用RBF-SVM构建的骨科护士心理状态预测模型预测价值最高,优于Logistic回归、LDA。结论 骨科护士心理状态影响因素众多,护龄、社会支持程度、工作成就感、自我效能感为主要影响因素,基于机器学习以RBF-SVM构建预测模型能够较为准确的识别心理状态不佳的护士。
简介:摘要加拿大英属哥伦比亚大学的灵活学习计划包括创新教学方法、强化学生体验、拓展继续教育、扩展桥梁计划和加强国际学术合作。这种教学策略为我国高等医学院校实施"以学生为中心"的教学改革提供了诸多借鉴,可以从更新教育理念、采取符合学生认知的教学改革、针对学生的个体差异实施多样化教学等方面完善我们的教学改革。
简介:摘要半月板撕裂是膝关节损伤的常见类型,若治疗不当,易引发膝关节疼痛、骨性关节炎等一系列临床症状。正确识别半月板病变是进行患者教育和临床干预的重要前提。MRI是临床诊断半月板损伤的最常用影像学方式,其能够准确反映半月板撕裂的位置、撕裂类型、半月板形态等,是临床诊断半月板撕裂的首选影像学方式。基于深度学习的MRI疾病检测是人工智能的一个新兴领域,随着深度学习算法的临床效用研究不断推进,人工智能可能最终转化为临床实践。本文从迁移学习与定制的神经网络两大分类中探究半月板损伤二分类、撕裂位置、撕裂方向、分级和感兴趣区分割等方面的基于深度学习的半月板MRI诊断研究进展,并指出当前研究的一些不足,以期为后续研究提供参考思路。
简介:摘要 目的:探讨医院管理的组织学习力与创新绩效的关系,为医院管理提供一些新的思路,促进医院可持续发展。方法:研究采取问卷调查的方式,确定医院管理的组织学习力与创新绩效的关系,由医疗卫生系统内的专家标度作答,调查时间周期为两个月,起止时间2019年10月-2019年12月。问卷共计发放60份,回收59份,问卷回收有效率为98.33%。结果:r值均在0.90以,P值均小于0.01,表明医院管理的组织学习力与创新绩效的关系具有强相关性,回归结果显著性P值=000,二者之间具有显著影响。结论:医院管理需要进行外部与内部激励,有效管理可以形成医院内部每一位成员的学习力,达成创新绩效的目标,促进医院的发展。
简介:摘要目的探索新型教学模式,为消毒供应中心人员寻找适合的业务学习和教学方法。方法将2015年6月—2016年5月科内接触手术器械操作处理的36人,按员工编号随机分为A组和B组,每组18人。A组采用传统教学方法;B组在传统教学方法的基础上,增加QQ、微信学习平台。比较两组员工理论考试和操作考核成绩及器械的损坏率。结果两组员工理论、操作考核成绩及器械损坏率比较,差异均有统计学意义(P<0.05),满意度调查结果B组为98.76%A组为90.36%,B组明显高A组。结论在传统教学培训方法的基础上,应用QQ、微信建立学习平台的新型教学模式,能提高科室员工的学习能力及应用效率;可有效降低错误发生率。
简介:摘要目的研究新型冠状病毒肺炎(COVID-19)大流行期间长期居家学习的不同年龄和性别儿童青少年的心理行为问题特点及影响因素,为今后进行更有针对性的心理干预和社会支持提供科学依据。方法横断面研究。采用网络问卷调查的方式,对我国的地理区域北部(北京)、东部(上海)、西部(重庆)、南部(广州)和中部(武汉)的5个不同地域的代表性城市中6~16岁儿童和青少年在长期居家学习期间的社会行为和心理问题进行多维度调查,以任一维度阳性作为存在心理行为问题,采用Logistic 回归分析心理行为问题的危险因素,并对混杂因素进行逐级校正。结果共收到有效问卷6 906份。其中男3 592人、女3 314人,6~11岁组3 626人,12~16岁组3 280人。心理行为问题的总阳性检出率为13.0%(900/6 906),男童为9.6%(344/3 592)、女童为16.8%(556/3 314);其中6~11岁组男童为7.3%(142/1 946)、女童为14.0%(235/1 680);12~16岁组男童为12.3%(202/1 646)、女童为19.6%(321/1 634)。心理行为问题阳性组在性别、亲子冲突、好朋友数量、家庭收入变化、久坐时间、家庭作业时间、屏幕暴露时间、体育活动时间、饮食问题(χ²=78.851、285.264、52.839、26.284、22.778、11.024、10.688、36.814、70.982,均P<0.001)等方面与阴性组间存在明显差异。不同年龄和性别儿童与青少年组心理行为问题表现不同,6~11岁男孩为强迫性、分裂样和抑郁;6~11岁女孩为分裂强迫、多动和社交退缩;12~16岁男孩为多动、强迫性和攻击性;12~16岁女孩为分裂样、焦虑强迫和抑郁退缩。多因素校正及分析发现,不同年龄组除了共性的风险因素外,作业时间、网课时间是6~11岁组的危险因素[男童OR(95%CI)分别为 1.750(1.32~2.32)、1.214(1.00~1.47),女童OR(95%CI)分别为 1.579(1.25~1.99)、1.222(1.05~1.42),P均<0.05],电子游戏时间是12~16岁组的危险因素[男童OR(95%CI)为2.237(1.60~3.13),女童OR(95%CI)为1.272(1.00~1.61),P均<0.05]。结论长期居家学习期间部分儿童青少年可能会产生心理行为问题,不同年龄和性别组的异常表现和影响因素并不完全相同。学校、家庭和专科医生应针对不同年龄性别特点和相应的风险因素积极给予更精准的心理支持和综合干预策略。
简介:摘要目的探讨医学本科生医学相关课程的课堂学习偏差现象,为提高学生课堂学习的参与程度与投入水平提供参考。方法2021年1月4日至31日,选取8所医学院校医学专业23名本科生作为研究对象进行深入访谈,采用柯莱兹分析方法分析访谈资料。结果医学本科生的课堂学习偏差现象包括:违背课堂纪律,即不合理使用手机、不遵守校纪校规;偏离课堂任务,即敷衍应付式完成学习任务、逃避学习任务;缺乏课堂合作与参与。结论医学本科生在课堂上存在一定的学习偏差现象,其表现形式多样。医学院校应针对不同的课堂学习偏差现象,优化课堂出勤的监管模式,改革课堂教学方式,加强专业思想教育,以提高医学本科生课堂学习的参与程度与投入水平。
简介:摘要目的探讨干眼患者自发瞬目模式的特点。方法横断面研究。连续纳入2019年1至12月在首都医科大学附属北京同仁眼科中心角膜病专科门诊就诊的干眼患者357例作为干眼组,其中男性102例,女性255例;年龄(46.2±13.3)岁;同时纳入健康志愿者152名作为对照组,其中男性32例,女性120例;年龄(48.1±13.9)岁。所有患者进行问卷调查眼表疾病评分指数、瞬目视频获取、泪膜破裂时间(BUT)检查、角结膜荧光素染色、基础泪液分泌试验。将瞬目视频的单帧图片输入UNet分割算法与ResNet分类算法建立的模型进行分析,获取睑裂高度百分比绘制瞬目波。将完全瞬目分为A、B、C型,不完全瞬目分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ型,进而分析干眼患者的自发瞬目特征,并使用独立样本t检验和Wilcoxon秩和检验分析其与对照组差异的统计学意义。结果本研究建立的分割模型与分类模型准确度分别为96.3%与96.0%,与人工分析的一致性为97.9%。干眼组患者瞬目频率为30(18,42)次/min,显著高于对照组的20(9,46)次/min(U=18 132.50,P=0.002),但完全瞬目次数为6(3,24)次/min,明显低于对照组的12(3,33)次/min(U=12 361.00,P=0.016),不完全瞬目次数为15(6,27)次/min,明显高于对照组的3(0,10)次/min(U=22 839.00,P<0.001)。完全瞬目中,干眼患者A型瞬目占比显著高于对照组[53.7%(2 796/5 177)和39.3%(633/1 698);χ²=101.83,P<0.001];不完全瞬目中,干眼患者Ⅱ型瞬目占比显著高于对照组[36.0%(2 334/6 477)和29.6%(126/426);χ²=6.99,P=0.008]。干眼患者平均瞬目间期为1.5 s,与对照组2.2 s比较,差异无统计学意义(U=15 230.00,P=0.093);干眼患者眼睑完全闭合期为0.8 s,明显短于对照组1.3 s(U=16 291.50,P=0.006)。闭眼期、睁眼前期、睁眼末期与对照组比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论干眼患者不完全瞬目次数增加、完全瞬目次数减少,眼睑完全闭合时间明显缩短;其瞬目模式以闭合幅度减少的Ⅱ型不完全瞬目及闭合时间缩短的A型完全瞬目为主。