简介:摘要: 现代技术的革新推动了 21世纪医学的发展,微创外科技术和机器人技术的发展改变了传统外科手术的方式。其中腹腔镜手术因具备手术创伤小、术后疼痛轻、住院时间短、美容效果好等特点,已在临床广泛应用。 目前国内医学院校开展腹腔镜手术模拟训练情况参差不齐。因此,医学院校需要尽快设立腹腔镜手术模拟训练系统,供医学生学习腹腔镜手术。让临床医学生熟练掌握腹腔镜操作技能,是过去接轨未来、学校接轨临床、理论接轨实践的重要桥梁。
简介:[摘要]目的 新医改背景下基于微信公众平台的医疗服务系统设计及应用效果。方法 对医院微信公众平台进行二次开发,依托医院信息系统平台,与银行系统、手机平台和第三支付系统等互联互通,构建完善的医疗自助服务系统管理模式;将2021年1~6月在优化医院微信公众平台后600例为研究组;将2018年1~6月在优化医院微信公众平台前600例为对照组,比较两组相关情况。结果 优化后所需时间均短于对照组(P<0.001);优化后患者总满意率从92.16%提高到99.66%(P<0.001)。结论 新医改政策驱动下基于微信公众平台的医疗服务系统管理,患者满意度提高。
简介:摘要目的探讨经巩膜二极管激光睫状体光凝术(TDCP)治疗原发性急性闭角型青光眼(PAACG)持续性高眼压的远期疗效。方法回顾性病例对照研究。选取2017年1月至2019年12月在联勤保障部队第910医院眼科确诊为PAACG急性大发作期102例(106眼),根据治疗方式的不同,将患者分为TDCP组50例(52眼)和小梁切除组52例(54眼)。所有患者接受全身和局部降眼压药物治疗后眼压持续升高。随访时间≥2年,比较两组术前、术后最佳矫正视力(BCVA,logMAR)、眼压,末次随访时使用降眼压药物的情况,术后并发症及再次手术情况等。结果术前、术后1个月和末次随访时TDCP组的BCVA分别为2.44±1.05、1.72±1.23、1.76±1.26;小梁切除组分别为2.09±1.23、1.34±1.06、1.33±1.06。两组术后1个月和末次随访时BCVA均较术前提高(均P<0.001)。两组患者不同时间点BCVA的比较,差异无统计学意义(均P>0.05)。术前、术后1个月和末次随访时TDCP组的眼压分别为(50.78±10.42)mmHg、(14.15±6.76)mmHg、(16.37±6.70)mmHg;小梁切除组分别为(48.14±10.09)mmHg、(15.02±5.65)mmHg、(18.06±6.84)mmHg (1 mmHg=0.133 kPa)。两组术后1个月和末次随访时眼压均较术前下降(均P<0.001)。两组患者不同时间点眼压的比较,差异无统计学意义(均P>0.05)。末次随访TDCP组需用降眼压药物者占38.5%(20/52),小梁切除术组为25.9%(14/54),两组间差异无统计学意义(χ2=1.91,P=0.167)。随访期间TDCP组未出现持续性低眼压、眼球萎缩及巩膜变薄穿孔等严重并发症。再次行抗青光眼手术的比例,TDCP组(28.8%,15/52)明显高于小梁切除组(5.6%,3/54)(χ2=10.19,P=0.001)。结论TDCP治疗PAACG持续性高眼压远期随访安全性高,可以作为PAACG的紧急处理方法之一。
简介:目的:探讨采用动力髋钢板系统(DHS)治疗老年EvansⅣ型股骨转子间骨折的疗效和临床体会。方法:2006年2月-2008年2月我院采用动力髋钢板系统治疗了18例老年EvansⅣ型股骨转子间骨折,其中男15例,女3例,年龄52-76岁,平均63岁。并随访6-18个月,平均11.6个月。结果:手术时间60~120min,平均85min;术中失血300-1100mL,平均500mL。所有病例经X线片检测,平均骨折愈合时间为14周。结论:应用DHS钢板内固定手术治疗老年EvansⅣ型股骨转子间骨折,可以顺利完成手术,疗效较满意,是一种有效的治疗手段。
简介:摘要神经根型颈椎病(Cervicalspondyloticradiculopathy,CSR)。本文采meta分析方法,为临床上刃针治疗CSR临床病例对照研究进行分析。共纳入符合要求文献14篇,2664病例,结果显示刃针治疗CSR疗效较其他疗法有一定优势。
简介:摘要目的系统评价2型糖尿病(T2DM)患者低血糖风险预测模型。方法检索中国期刊全文数据库(CNKI)、万方数据知识服务平台、美国国立医学图书馆数据库(PubMed)、Cochrane循证医学数据库(Cochrane Library)、医学文摘数据库(EMbase)及Web of Science数据库从建库至2022年7月前发表的T2DM患者低血糖风险预测模型相关文献。由研究者独立筛选文献,并提取文献中涉及模型的曲线下面积(AUC)及其95%CI、校准方法和预测因子,使用预测模型研究的偏倚风险评估工具(PROBAST)对模型进行质量评价。使用Revman5.3软件对模型中预测因子的预测价值进行Meta分析。结果共纳入9篇文献,包含12个模型,其中11个模型的AUC>0.7,7个模型同时报告了AUC的95%CI,7个模型进行了模型校准。PROBAST结果显示,纳入的9篇文献中,有1篇为低偏倚风险,其余8篇均为高偏倚风险;在模型适用性中,仅有1篇为低适用性。Meta分析结果显示,胰岛素的使用(OR=6.11,95%CI 5.41~6.91)、体重指数(OR=2.69,95%CI 1.75~5.10)、糖尿病病程(OR=3.39,95%CI 2.37~4.85)、既往低血糖史(OR=9.73,95%CI 8.72~10.85)、磺脲类药物的使用(OR=1.30,95%CI 1.30~1.31)是预测模型中位列前5的预测因子。结论T2DM患者低血糖风险预测模型尚存在不足,未来预测模型的建立可重点关注胰岛素的使用、体重指数、糖尿病病程、既往低血糖史、磺脲类药物的使用等预测因子。