简介:【摘要】 目的 探究彩色眼底照相技术在糖尿病视网膜病变筛查当中的作用。方法 纳入研究的80例实验对象均为糖尿病患者,入组时间为2019年5月-2021年5月,通过直接检眼镜和免散瞳彩色眼底照相技术分别对患者进行检查,参照糖尿病视网膜病变诊断的有关标准,对两种技术的准确性进行分析和比较。结果 在80患者的160只眼睛当中,通过检眼镜检查共有63只眼睛患有视网膜病变,通过彩色眼底照相检查发现有81只眼睛患有视网膜病变,对于病程不超过十年的患者或者Ⅰ、Ⅱ期患者,彩色眼底照相相较于检眼镜检查检出率显著更高,差异显著,P<0.05。结论 针对糖尿病患者,采用彩色眼底照相进行视网膜病变的筛查,其准确率更高,有助于病症的及早发现。
简介:【摘要】目的:分析蔡司CLARUS 500在眼底检查中眼底照相技术的临床效果。方法:本次分析对象抽取我医院2022年6月-2022年8月眼科接收的眼底检查糖尿病患者30例,对入选的所有患者同时分别采用蔡司CLARUS 500眼底照相技术和普通眼底照相机(重庆上邦SK-650A)进行眼底检查。将最终两种检查方式诊断效果进行对比。结果:最终检查结果对比显示,采用蔡司CLARUS 500在眼底检查中眼底照相技术的临床效果获得的疾病类型准确率高于普通眼底照相检查方式,两者数据对比差异未达到统计学意义(P>0.05),而蔡司CLARUS 500眼底照相技术检查临床效果远高于普通眼底相机检查方式,最终患者对后者检查满意度高于前者,两者数据差异有统计学意义(P
简介:从东亚历史上汉字文化圈的背景来看,中国文化一直是古代日本学习和模仿的典型.作为中国文学之一翼的中国古代小说,对于日本小说,乃至整个日本文学产生过巨大冲击和影响,这种影响的顶点,可以日本汉文小说为代表.日本汉文小说是日本小说作家以汉文字为叙述语言,描述日本本民族故事、反映日本人民民族感情的一种独特创作.其作者及作品在民族及国别上的"越界"行为,使它天然地具有了双重的"外国文学"的属性,即对中日两国来说,似乎都是外国文学.近年来,随着中国古代文学研究的深入和对域外汉文学研究的重视,中国小说在日本的流播与影响,以及它在异域的传承--日本汉文小说都逐渐进入了研究者的视野.处于文化强势地位的中国小说对域外小说强大的影响力,于此也显露无疑.
简介:摘要目的探究免散瞳眼底照相与直接检眼镜于眼科体检中的应用效果。方法择取我院在2013年1月至2015年1月期间来我院检查的200例患者为研究对象,按照抽签的方式对其进行分组,一组为参照组(100例),另一组为实验组(100例),参照组患者施以直接检眼镜检查,实验组患者给予免散瞳眼底照相技术,对比两组患者临床治疗效果。结果通过实验数据对比可以发现,实验组患者于检查时间及漏诊率方面明显优于参照组,满足P<0.05,存在统计学意义。结论眼科体检中应用免散瞳眼底照相技术获得了相对较好的效果,不仅操作方便,而且及早诊断血管病变,确定分期,为后期治疗给予参考依据。
简介:摘要目的对比人工与人工智能分析对糖尿病患者眼底照相眼底病变判别的一致性。方法回顾性研究。2018年5月至2019年5月郑州大学第一附属医院内分泌科连续收治的糖尿病患者1053例2106只眼纳入研究。其中,男性888例,女性165例;年龄20~70岁,平均年龄53岁。所有患者均采用日本Kowa无散瞳眼底照相机进行眼底检查。采用上工眼科云网筛查平台人工智能分析自动检测渗出、出血、微动脉瘤等糖尿病视网膜病变(DR)的特质性病变,并根据DR国际分期标准对图像检测结果进行自动分级。由两位主治医师进行人工分析,并由主任医师审核,以保证人工分析的准确性。两种分析方法分析结果存在差异时,以人工分析结果为标准。计算并对比两种分析方法的一致率。一致率=(诊断结果相同眼数/总收集有效眼数)×100%。对人工分析和人工智能分析结果进行Kappa一致性检验,0.0≤κ<0.2为一致性程度很差,0.2≤κ<0.4为一致性较差,0.4≤κ<0.6为一致性中等,0.6≤κ<1.0为一致性较好。结果2106只眼中,排除因病情严重人工智能无法识别64只眼,最终纳入分析2042只眼。人工分析与人工智能分析结果完全一致者1835只眼,占89.86%;分析有差异者207只眼,占10.14%。两者差异主要表现为:(1)人工智能分析为点状出血、渗出,而人工分析为正常96只眼(96/2042 ,4.70% );(2)人工智能分析为玻璃膜疣,而人工分析为点状渗出71只眼(71/2042,3.48% );(3 )人工智能分析为正常或玻璃体变性,而人工分析为点状渗出或出血或微动脉瘤40只眼(40/2042,1.95% )。人工分析、人工智能分析对DR的诊断率分别为23.2%、20.2%,对非DR的诊断率分别为76.8%、79.8%。人工智能判读符合度达87.8%。Kappa一致性检验结果显示,人工分析和人工智能分析诊断结果呈中等一致性(κ=0.576,P<0.01 )。结论人工分析与人工智能分析对糖尿病患者眼底照相眼底病变判别呈中等一致性。人工智能判读符合度达87.8%。
简介:利用单注法制备了平均粒径165nm的卤化银乳剂,在此乳剂中试验了一种过增感剂Zn(Ⅱ)-EDTA的增感作用.试验表明经过Zn(Ⅱ)-EDTA增感的超微粒卤化银乳,其感光度、反差和灰雾密度等照相性能都有显著的提高.同时讨论了过增感剂的最佳加入时间、最佳用量、最佳浓度等参数,并且对增感作用机理作了初步的分析探讨.