简介:年最大洪峰流量预测,受较多的复杂因素的影响,不确定性较强,用常规统计方法做出准确预报具有较大困难.从水文序列本身出发,提出将投影回归模型应用于年最大洪峰流量预测,为了更好获得投影寻踪模型参数和预测精度,提出了运用延迟相关系数法确定回归预测因子、群居蜘蛛算法优化投影寻踪模型最佳投影方向参数a、利用最小二乘法确定多项式的权系数c、岭函数个数M的群居蜘蛛优化投影寻踪年最大洪峰流量预测模型,结合长江宜昌站(1882年-2004年)的年最大洪峰流量资料进行实例预测,训练阶段平均绝对相对误差为8.61%,预测阶段平均绝对相对误差为10.51%,该模型预测效果较好,模型结果稳定,可有效应用于年最大洪峰流量预测.
简介:在上个世纪70年代.当我们还是孩子时.想必都看过《蜘蛛侠》这个电视节目。那时我们心中会有这样的疑问:“蜘蛛丝的那端到底粘在什么上面呢?”当我们看到蜘蛛侠向天空撒出他的网.然后随着那根细丝荡向空中的时候.大家都会全神贯注目不转睛.希望找出蜘蛛丝另一端粘住的神秘地方(肯定不会是云彩吧?)。那时我们就会情不自禁的想:电视节目这方面没有解释清楚。要想摆荡起来肯定需要一个固定点。这个固定点在哪里?肯定会有一种更好的方法来表现那种摆荡。当《蜘蛛侠》电影上映之后.这个悬念才被解决了——蜘蛛侠不是在天空的乌有中实现摆荡的。他的蜘蛛丝粘在摩天大楼顶端.然后才纵身一跃.像荡秋千似的荡开去。
简介:对智能交通系统(ITS)短时交通流量预测问题进行研究,提出了一种联合FCM与群集蜘蛛优化SVR交通流量预测算法。首先采用FCM聚类方法对交通流量数据预处理,得到基于时间节点分割的时序数据模块,有效降低了数据差异性带来的误差影响;然后构建基于群集蜘蛛优化SVR模型,针对SVR参数选择难题,在群集蜘蛛优化算法中引入社会等级制度,动态的将蜘蛛种群划分为上中下三个阶层,并根据不同阶层个体适应度大小,分别设计自适应竞争、"快搜"以及逆向学习机制,提高了算法寻优精度;最后,运用群集蜘蛛优化SVR对各个交通流量数据时序模块进行预测评估。仿真结果表明,同其它预测算法相比,该算法预测平均绝对误差降低了38.4-53.8%。
简介:摘要目的分析毒蜘蛛咬伤病例的临床特征,探讨临床分类。方法回顾性分析2005年9月~2010年9月我院救治57例毒蜘蛛咬伤患者的临床资料。结果神经系统中毒型38例,全部治愈;中毒性心肌炎型19例,治愈17例(89.4%),死亡2例(3.5%)。结论根据本组临床特征和毒蜘蛛毒理学分析,复习文献报道,探讨将毒蜘蛛咬伤临床类型分为三型(1)神经系统中毒型;(2)中毒性心肌炎型;(3)其他类型,对指导临床诊断和治疗有重要意义。
简介:有个习惯,在阅读的时候听音乐。时间长了,似乎音乐有帮助记忆的功能。有时候想起读过的哪本书或者哪篇文章,耳边竟能想起当年阅读时相伴的那首乐曲。阅读《德鲁克日志》那天,本来想选择的是一组舒缓悠扬的曲子,没想到这组乐曲中还有一首歌,没想到这首歌放出来,几句话让人震撼。“有个心愿/写一首歌给你听,/你生命中有太多的声音。/如果可以/可以安静一分钟,/对你的爱就能说出口……”我忽然觉得,这就是五年前彼得.德鲁克想说的话。世界公认的现代管理学之父德鲁克在94岁高龄时,以他缜密、深邃的思维深刻感受到了今天的世界已经成了熙熙攘攘的市场,人们的生命中充斥着太多的声音。而这些声音的嘈杂与纷乱,极大地阻碍了德鲁克的心愿被人们的完整地领悟。从1939年德鲁克发表的第一本著述《经济人的终结》(TheEndofEconomicMan),到2004年夏天德鲁克为约瑟夫.马恰列洛协助编纂的《德鲁克日志》(TheDailyDrucker)作序,漫长的65年间,德鲁克始终锲而不舍地把自己渊博的知识、前瞻的思想、睿智的见解化作数百万单词,敲进了一台电动打字机,这还不算美国Corpe-dia德鲁克网上教育培训课程的十几个模块。然而,每天...