简介：摘要：本文深入探讨了高效能源转换技术，着重分析了热能动力系统中的能源转换机制、关键问题与挑战，以及系统的集成与优化。在定义和分类高效能源转换技术的基础上，详细介绍了热能到机械能和电能的转换机制，提出了效率提升、环境友好性和工程应用难题等关键问题。系统整体设计与协同优化成为提高能源利用效率的重要手段。最终，本研究呼吁跨学科研究与创新，以推动高效能源转换技术朝着可持续、环保的方向发展。

简介：摘要：随着科技的飞速发展,智慧电网的构建已成为当今社会的一种普遍需求,其背后的原因正是由于电力系统的日益庞大,以及其中的数据量的持续累积。因此,我们需要采取更多措施来改善这一状况,包括:完善智慧电网的监测体验,强化数字化的安全性,推动电力系统的综合评价,以及利用最新的科学技术,构筑一个完备的智慧电网,以满足日益变化的社会需求。

简介：摘要：随着工业5.0时代的到来，海量数据在工业互联网环境中产生，这些数据经过处理、分析，形成数据接口，最终为业务系统利用，发挥数据价值。因此，使工业数据价值最大化的核心问题是开展工业数据治理工作。以业务需求为导向，以基于数据中台的数据治理为方法，以工业数据为目标，构建面向工业场景的数据治理体系，并结合实践方案验证数据治理的可行性。

简介：摘要：随着能源需求的不断增长，热能动力系统的效率分析与比较研究变得尤为重要。本文通过对不同能源转换过程的效率进行分析与比较，从而评估其在能源转换中的性能表现。研究结果显示，不同能源转换过程的效率存在显著差异，这与能源类型、转换机制和系统设计等因素有关。同时，本文还讨论了提高能源转换过程效率的潜在方法和策略，为热能动力系统的优化设计提供了指导意义。

简介：摘要:本论文探讨了大数据分析在电气二次计量数据挖掘与用能优化中的应用。随着电力系统的不断发展，电气二次计量数据蕴含了大量有价值的信息，然而如何从庞大的数据中提取有用的知识成为了一个挑战。通过采用大数据分析技术，如数据挖掘和机器学习，研究人员能够深入分析电气二次计量数据，发现潜在的用能模式和优化机会。本文总结了大数据分析在识别能耗高峰、预测用电趋势、识别能耗异常等方面的应用案例，并讨论了这些应用对于电力系统用能的优化意义。通过大数据分析，电力系统能够更有效地管理能源，实现用能的智能优化。

简介：摘要：在对设备箱体内的环境温度、湿度、气压等数据进行实时采集的基础上，利用 Matlab软件对这些数据进行分析处理，通过对数据的统计与分析，可以得到设备箱体内的环境参数，并结合环境参数，根据相关标准对设备箱体的设计提供一定的参考。随着科学技术的进步，自动化程度不断提高，越来越多的设备进入了人们的生活和工作中，但也带来了新问题。如在生产中如何保证设备正常运行，以及在日常使用中如何保证设备运行安全等，特别是调度自动化设备等对环境要求特别严格的箱体显得尤为重要。设备箱体是设备正常运行的基础和保障，而对环境温度、湿度、气压等参数进行实时采集并进行分析处理是对这些参数进行有效控制和管理的前提。

简介：摘要：随着电网的快速发展，直流电源发挥着重要的作用，不仅能够为继电保护、电力负荷以及通信设备提供不间断的电源，而且可以在电力系统中交流电源不能正常产生时发挥辅助作用，保障电力设备的正常运行，因此，做好变电站直流系统运行处理尤为重要。

简介：摘要：随着智能电网的迅速发展，在电力市场中大量使用智能电表，极大地提升了抄、核收工作的效率与质量。智能电表是一个重要的装置，它可以有效地收集用户的用电信息，并将这些信息通过网络传送到控制中心。文章论述了智能电能表在电力行业中的重要作用，简单介绍了传统电能表的数据收集方法，并就如何提高电能表的收集速度提出了一些行之有效的方法，以期加深人们对电能表的理解；为进一步提高智能电表的数据采集率提供了一些可供参考的方法。

简介：摘要：近年来，随着社会建设的不断发展，我国经济发展促进人民生活水平的提高，人们的电力需求越来越高，所以对大数据时代下的新型电网规划的研究很重要。本文首先对大数据时代下的电网规划目前存在的问题进行进一步分析，并从新型电网规划体系的结构构建、数据获取方法以及在非结构化数据的应用等方面出发，提出了一些提高新型电网规划建设水平的措施，能够充分发挥大数据的作用，进一步推动新型电网规划体系的发展。

简介：摘要：在我国社会经济和科学技术水平不断提升的背景下，大数据作为当今最热门的技术之一，应用于各行各业，然而在电力系统中也有了全新的应用模式，不仅可以反映数据的相互关系，从而为电力系统的优化提供有效的信息，还能对配网规划、配网运维、需求侧管理等方面产生明显的经济效益。

简介：摘要：电力计量系统数据采集，主要是对电力用户的用电数据进行实时采集，并将采集到的数据传递到集中控制器中，该装置的主要功能是对采集到的数据进行集中处理，并对处理结果进行分析，进而达到计量和控制目的。在实际运行中，由于电力用户数量多、用电信息不对称等问题的存在，使得电力计量系统数据采集存在一些问题，影响了电力计量系统的稳定运行。本文主要分析了电力计量系统数据采集优化的策略，为相关人士提供参考。

简介：摘要：在现代经济发展和社会建设中，电力资源的重要性是毋庸置疑的。近年来，经济社会建设发展直接增加了电力资源供求量的需求，一方面给电力企业发展创造了良好的环境条件，另一方面对电力企业营销服务工作提出了新的要求。在此背景下，为满足市场各类主体及客户的用电需求，以在市场中占据优势份额，电力企业高度重视并大力推进体制改革工作。其中，电力营销服务模式创新是至关重要的一部分，电力企业应基于大数据、云计算等互联网技术和理念，并充分利用现有的业务数据和经验优势，制定精准营销服务方案，才能为市场中广大客户提供优质、高效的电力服务。

简介：摘要：当今，我国经济发展十分迅速，供电企业在电力营销中进行稽查时要按照相关的要求以及标准科学地划分不同的工作细则，处理在营销稽查中所产生的各项矛盾，把握营销稽查的关键点，逐步地优化现有的管理方案。只有这样才可以为实际工作提供多方位的支持，解决在以往稽查管理中存在的各项矛盾，落实于实际，持续更新现有的管理措施，以此来提高企业的发展水平。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，数据量呈现出爆炸性的增长，如何高效地处理和利用这些数据成为一个重要的问题。机器学习和数据驱动的方法在处理大规模数据方面具有显著的优势，因此被广泛应用于各种领域。本文主要探讨机器学习+数据驱动的索引推荐技术在大数据时代的应用和局限性，旨在为相关领域的研究和实践提供有益的参考。

简介：摘要：新能源产业是未来中国能源产业转型的主流方向。各地新能源企业不断创新管理模式和理念，积极融入新能源管理进程。大数据技术是近年来快速发展的技术代表，广泛应用于各行各业，深受人们的喜爱。大数据管理模式是目前掌握的最新能源管理方法。通过大数据计算网络平台和硬件设施的相互配合，可以摒弃传统管理方法的缺点，在能源管理过程中可以处理更多的数据信息，并可以控制硬件终端，提高信息处理和反馈的速度。基于此，本文后续就新能源集控系统的大数据应用进行详细探究。

简介：摘要：大型数据中心作为“新基建”的重要组成部分，是确保算力的底层基础设施，一座建筑面积超10万平方米的大型数据中心，占地超百亩，常规建设2.5kW标准机柜超3万台架，用电报装容量高达12万kVA，年耗电量高达4亿kWh，因此大型数据中心属“高能耗产业”，耗电量巨大，随着国家加强了对数据中心的能耗管理，并设置了新建和扩建的电能利用效率指标。根据《广东省工业和信息化厅关于印发广东省5G基站和数据中心总体布局规划（2021-2025年）的通知》（粤工信信软〔2020〕73号）数据中心建设需满足“1.25和达到《数据中心能效限定值及能效等级》（GB40879-2021）2级能效水平，以韶关市数据中心产业园集聚区为例，《国家发展改革委等部门关于同意粤港澳大湾区启动建设全国一体化算力网络国家枢纽节点的复函》（发改高技〔2022〕66号）明确了“韶关数据中心电能利用效率指标控制在1.25以内”。本文以坐落在韶关市数据中心产业园集聚区的中国移动韶关某大型数据中心为例，将简述该数据中心项目在设计阶段和投产运维阶段对PUE值的控制方法，确保该数据中心成为绿色高效、安全可靠、价值领先的新型算力基础设施。

简介：摘要：电力企业应建立以提升电力可靠性为中心的工作管理机制。深入开展电网可靠性诊断分析，提出针对性措施，以可靠性指标为抓手，将提升可靠性的理念贯彻到电网规划设计、安装建设、运行维护、调度运行和用户管理工作中。由此可见，开展供电可靠性管理是电力企业的一项重要工作。供电可靠性指标计算是电力企业开展供电可靠性管理的基础，目前电力公司计算供电可靠率是以线路管理单位为统计单元，虽然可逐级细分至县供电公司、供电所，但无法精确计算到单条供电线路，这样导致线路管理单位无法明确具体问题线路并制定针对性改进措施。通过提出计算单条配电线路可靠率的计算方法，充分利用国网公司电能质量在线监测系统对可靠性大数据进行数据挖掘以得到基础过渡数据，进而给出计算市级供电公司单条配电线路供电可靠率的具体方法。

简介：摘要：数据是ITS的核心，其收集、处理和发布的方式将直接影响ITS的运行。随着大数据时代的到来，将大数据引入ITS，将为ITS提供更多的便捷与优势。大数据在数据整合与信息采集、信息处理与存储、信息发布等领域有着广泛的应用。交通数据具有数据量大、处理速度快、价值高、可视化等显著特征，如何对这些数据进行高效地处理，是ITS领域急需解决的问题。

简介：摘要：随着我国科技信息技术的不断推进，智能电网技术应运而生，该技术的发展极大程度提高了电力企业的管理水平及其供电质量。为了精准、有效处理电力系统的信息数据，确保电网运营的可靠性、有效性以及经济性，需要大力构建与完善电力大数据平台，从而熟悉与掌握大数据关键技术。而本文主要对智能电网电力中的大数据关键技术进行了探究。

简介：摘要：随着电力工业的不断发展，包括电力测量自动化和管理信息系统在内的各种信息技术也在不断发展，因此，它们之间必须进行有效协同、融合，电能计量自动化技术也应持续发展，从而满足国家电力系统发展要求。当前，大多电力企业致力于向客户提供高质量的用电服务，并以此为基础不断进行改善。因此，满足未来中国电力市场发展要求，使中国的电力市场具有灵活性和互动性，是一种新的发展方向。