简介:[摘 要]目的:对2013-2019年期间康复医学学科国家自然科学基金项目的资助情况进行统计分析,为康复医学领域的科研工作者提供参考。方法:通过科学基金网络信息系统,查询2013-2019年期间康复医学(申请代码H1701)领域批准资助项目,并对面上项目和青年科学基金项目信息进行分类、总结,从项目资助情况、依托单位分布、研究方向、临床研究四个方面分析康复医学的研究现状和内容。结果:自2013年至康复医学领域面上项目和青年科学基金项目中,资助项目数和资助经费均呈现逐年上升趋势;在共有74个单位获得资助,其中10个单位获得了10项以上的资助,而70%的依托单位仅有1-3项获得资助;所有获得资助的项目中,212项(60.4%)分布在综合性院校,127项(36.2%)分布在西医药院校,仅有12项(3.4%)分布在中医药院校中;55.6%的研究集中在脑卒中、帕金森病、多发性硬化、阿尔茨海默等疾病,康复临床研究较少。结论:国家对康复医学的关注度与重视度在提高,科研人员正在抓住此机遇发展康复医学研究 ,但仍存在研究领域差异较大,学科发展不均衡、学术思想创新性不强,过于模仿国内外已有研究等问题。
简介:摘要 目的 分析两种不同手术方式治疗卵巢子宫内膜异位症的临床治疗效果及医保基金消耗比较。方法 收集2020年成都市某三甲医院收治的卵巢子宫内膜异位症手术患者,单孔腹腔镜治疗的60例为单孔组,非单孔腹腔镜治疗的65例为非单孔组,比较二者的一般资料、手术相关指标、临床效果相关指标、医保基金消耗。结果 比较患者年龄、手术指针、手术时间、术后排气时间、住院天数差异的显著性无统计意义(P>0.05);单孔腹腔镜与非孔腹腔镜的指标、医疗费用、医保基金消耗的显著性具有统计意义(P
简介:【摘要】目的 对保定市某体检中心40岁及以上体检人群进行脑卒中高危筛查,构建并验证脑卒中高危风险预测模型。方法 于2021年6月~2022年8月采用便利取样,对733例体检人群进行脑卒中高危筛查,调查其一般资料和生活方式信息。应用CART决策树算法,基于建模集构建脑卒中高危风险预测模型并进行内部验证。结果 体检人群脑卒中高危检出率为37.79%,吸烟年限、年龄、饮酒情况、膳食模式、体力活动水平、睡眠障碍是其预测因子。模型对建模集和验证集的预测准确率分别为75.31%和70.06%,ROC曲线下面积为0.751。结论 开发的脑卒中高危风险决策树模型可有效预测个体未来成为脑卒中高危人群的可能性,为识别高危人群高风险对象提供了可视化的筛查工具。