简介:摘要:目的:无痛胃镜检查时,探究麻醉过程中右美托咪定的相关信息、应用价值。方法:研究时间:2022年03月至2023年11月,研究对象均为以上阶段内收治,具体构成为:无痛胃镜检查患者,而后做组别划分处理,指导依据为:电脑随机法,组别类型为:对照组、实验组,经统计发现,以上患者共计68例;在麻醉过程中,将丙泊酚、瑞马唑仑为对照组提供,右美托咪定、丙泊酚为实验组提供,每个组别中,纳入34例无痛胃镜检查患者,比较最终效果。结果:(1)实验组VAS评分、入睡时间、苏醒时间低于对照组(P<0.05);(2)实验组不良反应发生率低于对照组(P<0.05)。结论:无痛胃镜检查前,右美托咪定、丙泊酚麻醉有明显效果,对于此类患者来说,能够有效减轻自我疼痛感,其入睡时间、苏醒时间较短,不良反应较少,在临床上有较高安全价值、较高推广价值。
简介:摘要目的通过对吉林省新农合住院病人医疗费用构成及新农合基金流向分析,探讨新农合基金运行方面存在的问题,提出针对性对策和建议。方法通过2007年-2014年吉林省新型农村合作医疗(新农合)信息系统中的统计报表收集相关数据,采用描述性方法对2007年至2014年新农合病人住院费用构成及其变化进行分析。结果吉林省参合农民患者就医流向和资金流向主要集中在县级和县以上医疗机构,各级医疗机构住院补偿比均呈现逐渐上升趋势,开展支付方式后次均住院费用增长幅度明显降低,住院率呈现逐年上升趋势。结论加快建立分级诊疗制度,加强对定点医疗机构的监管,大力推进支付方式改革,控制医疗费用的增长,提高实际住院补偿比。
简介:【摘要】目的: 探究杜仲叶提取物联合黑苦荞茎叶提取物辅助治疗高血糖大鼠效果及作用机制。方法: 研究对象选取55只成年雄性大鼠,随机分为对照组、模型组及研究组(低剂量、中剂量、高剂量),对照组正常喂养,模型组及研究组建立糖尿病模型,研究组分别给予剂量、中剂量、高剂量杜仲叶提取物联合黑苦荞茎叶提取物干预。比较各组大鼠胰腺病理变化、血糖水平、血清胰岛素及肾功能相关指标水平,检测大鼠胰腺组织氧化应激相关指标、炎症因子水平及Nrf2、HO-1蛋白表达水平。结果:模型组血糖水平高于对照组,研究组血糖水平低于模型组;模型组血胰岛素水平低于对照组,研究组血胰岛素水平高于模型组且呈现剂量依赖性变化(P<0.05) ;模型组BUN、Cr、尿蛋白水平高于对照组,研究组BUN、Cr、尿蛋白水平低于模型组,且呈现剂量依赖性变化(P<0.05) ;模型组MDA、ROS水平高于对照组,研究组MDA、ROS水平低于模型组;模型组SOD、CAT水平低于对照组,研究组SOD、CAT水平高于模型组且呈现剂量依赖性变化(P<0.05) ;模型组IL-6、IL-2、TNF-α、CRP水平高于对照组,研究组IL-6、IL-2、TNF-α、CRP水平低于模型组,且呈现剂量依赖性变化(P<0.05) ;模型组Nrf2、HO-1蛋白相对表达低于对照组,研究组Nrf2、HO-1蛋白相对表达高于模型组,且呈现剂量依赖性变化(P<0.05)结论 杜仲叶提取物联合黑苦荞茎叶提取物辅助治疗高血糖大鼠有助于控制其血糖水平,缓解胰腺损伤及肾损伤,其作用机制可能与调控Nrf2、HO-1蛋白通路抑制大鼠机体炎症反应及氧化应激有关。
简介:【摘要】 目的:构建术后肺部并发症(postoperative pulmonary complications, PPCs)的预测模型并进行验证。方法:回顾性收集2019年1月1日至2021年12月31日在重庆医科大学附属巴南医院实施的头颈胸及上腹部三、四级手术的患者,其中满足纳入排除标准的病例有2157例。数据预处理后,通过循证和临床结合的方式筛选出预测模型的特征变量,基于机器学习技术分别构建Logistic回归模型、梯度提升决策树(gradient boosting decision tree, GBDT)模型和人工神经网络(artificial neural network, ANN)模型。通过比较预测模型的准确度、灵敏度、特异度和曲线下面积(the area under the curve, AUC)等指标,评估三种模型的预测性能。结果:Logistic回归模型、GBDT模型和ANN模型的AUC值,分别为0.823 (95% CI: 0.790~0.855)、0.877 (95% CI: 0.841~0.913)和0.908 (95% CI: 0.878~0.938)。结论:基于机器学习算法构建PPCs风险预测模型具有可行性。在本研究构建的三种PPCs机器学习模型中,ANN模型具有良好的预测表现和临床价值。
简介:背景:近年来我国运动系统生物医用材料领域发展迅猛,国际影响力也日渐上升,这些成就得益于国家对生物医用材料领域的大力投入。目的目的:分析中国运动系统生物医用材料研究领域获国家自然科学基金(NSFC)的资助情况和SCI论文发表情况,探讨该领域的科研现状及存在的问题。方法方法:统计分析2010-2017年运动系统生物医用材料领域获得NSFC资助的情况;基于WebofScience核心数据库检索该领域SCI论文发表情况。结果结果:2010-2017年,运动系统(申请代码:H06)获得NSFC资助项目共计1879项,其中生物医用材料领域获资助383项。按照材料组成和性质分类统计,生物医用复合材料与生物医用金属材料所获资助比例较大,分别占80.16%和15.40%;按照材料用途分类统计,骨修复材料的历年资助比例始终占居首位,8年资助总占比35.77%,其次是软骨修复材料,占17.75%。2010年起,我国科研机构在该领域发表SCI论文数量呈逐年上升趋势,世界排名稳居第二位,并于2016年首次攀升至第一名。NSFC资助该领域发表的SCI论文数量也逐年攀升,并始终占据我国资助机构排名榜首,尤其是2013年以来,NSFC资助该领域每年发表的SCI论文数量均超过中国论文总数的一半以上。随着国家自然科学基金投入的不断增加,科学基金已成为该领域基础和应用基础研究的主要支撑之一。结论结论:得益于NSFC对运动系统生物医用材料领域投入的不断加大,我国在该领域的基础研究和应用基础研究工作取得了长足进步,并已经在国际占有重要地位。然而,该领域的研究热点过于集中,研究成果的产品转化不足等问题仍然突出。