简介:【摘要】目的:探讨分析中医应用与国家基本公共卫生服务项目中效果,探讨其临床可应用价值。方法:将2021年1月至2021年6月作为研究时段,在该时段在某乡镇卫生院开展中医引导下的国家基本公共卫生服务项目,将2020年6月至2020年12月内的60名基础群众作为对照研究,将开展管理后的60名基础群众作为实验组开展研究,在研究完成后对两个时段的基础群众的公共卫生以及中医基础知识进行对比,分析组间差异。结果:在实验结果中显示相较于对照组来说,实验组内的基础民众的基本公共卫生服务质量更优,各项评分优于对照组,组间对比差异显著(P<0.05)。结论:在进行国家基本公共卫生服务项目的管理时,将中医理论应用于其中,有助于提高公共卫生服务项目的整体质量,能够促进我国现代化的基本公共卫生服务开展,具有良好的可推广性。
简介:摘要:目的:探究人工智能对肺部CT影像中肺结节的检出敏感性和特异性,探讨人工智能在肺癌筛查中的临床应用价值。方法:回顾性分析我院2021年1月到2022年6月因怀疑肺癌而接受CT检查的352例患者资料,由人工智能及高年资影像医生对患者肺部CT结节征象进行标注筛查,分别比较人工阅片与人工智能筛查的检出准确性、灵敏性、特异性。结果:352例疑似肺癌CT诊断患者中,经病理证实肺癌289例,良性结节63例。不同阅片方式的检出率存在明显统计学差异,P<0.05。人工智能的诊断灵敏性、特异性、阳性预测值及阴性预测值均优于人工阅片,P<0.05。另人工阅片诊断时间平均在10分钟左右,人工智能平均1分钟左右,诊断时间明显缩短。结论:将人工智能技术用于城市癌症筛查中的检出率更高,筛查价值更高。在辅助影像医师进行早癌筛查中具有一定参考价值。
简介:摘要:目的:详细分析患者药物费用的影响因素,分析国家采用药品集中采购对患者药物治疗费用的影响情况。方法:选取国家采用药品集中采购政策前后各一年医疗机构患者作为本次研究数据来源,根据患者是否使用集中采购的药品分为观察组和对照组,两组患者各位100人,其中观察组为享受到国家集中采购药品政策的患者,对照组为未享受到国家集中采购药品政策的患者。通过查询医疗机构HIS系统,分析国家药品集中采购实施前后一年两组患者的药物治疗费用情况。结果:国家集中采购药品主要涉及12大类24种药品,享受政策的观察组患者年次平均药费降低了398.54元。对照组患者首次更换和二次更换药品品牌的患者数量分别为15人和3人,而观察组患者首次更换和二次更换药品品牌的患者数量分别为4人和1人,因此对照组患者比观察组患者更容易更换药品品牌。结论:在治疗效果一致的前提下,患者会更多的选择国家集中采购的药品,这类药品可以有效的降低患者的药物治疗费用,减轻患者看病负担。