简介：摘要：随着科学技术的不断发展，人工智能越来越多的走入我们的生活，目前已经广泛运用于生产生活的各个领域，比如在工业、农业、医疗行业等都有大量运用。人工智能时代的来临给医疗行业带来了巨大的发展，计算机视觉、语音交互等技术极大的改变了现代医疗的方式，传统医学领域的难题一定程度上得到解决，具有重大的现实意义。本文首先对人工智能的概念进行了简述，然后进一步阐释了人工智能在医疗诊断中的运用，最后就人工智能在临床诊断中的发展前景开展了论述，希望通过文章的撰写能够加深相关人员对人工智能的理解，更好的在临床中进行有效运用。

简介：【摘要】目的：总结人工智能技术在肝脏和胰腺疾病诊断中的发展现状，探讨其相较于传统检测方法的优势与劣势，并分析了前人提出的不同人工智能算法对上述疾病的识别效果，以供临床医生参考从而更清楚地判断患者病情并做出更合理的决策。方法：通过对前人的一系列众多工作进行调研，结合AI网络的诊断灵敏度/ 特异度/ 准确度与临床诊断进行对比分析以判断人工智能诊断的可靠性和适用性。结果：人工智能在肝硬化、静脉曲张等诊断中的正确率已明显超过传统临床分析手段。结论：人工智能在肝脏和胰腺疾病诊断中正确率大幅提高，能够为临床实践提供重要参考。同时，需要认识到人工智能的局限性，目前仍然需要临床医生对患者进行综合判断。

简介：摘要：人工智能是一门正处于发展前沿的新兴学科，随着第三次技术浪潮的兴起，人工智能在检验医学领域中的应用飞速发展。通过探讨AI 技术目前在智能检验领域的优势与挑战,展望下一步 AI 技术领域的发展方向，为检验医学的下一步发展注入新的活力。

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简介：摘要:该研究目的是探索人工智能ChatGPT辅助人体解剖学混合教学模式。首先对目前ChatGPT应用于人体解剖学教学的现状进行分析，阐明传统教学和AI辅助教学结合的必要性。其次对融合ChatGPT过程中遇到的一些重大问题进行了辨识与探讨，其中包括教学复杂性与学生适应性等。最后为了解决这个问题我们提出了以下策略，构建一个具有高度适应性的混合式教学框架，并开发与ChatGPT兼容的教学资源。该研究为人体解剖学教学方法优化提供一个新视角，为今后创新教育模式打下基础。

简介：摘要：目的：对人工智能在胸部创伤肋骨骨折CT诊断中的应用进行初步研究。方法：在本次研究工作开展中，收集自2022年8月至2023年8月之间，因胸部外伤而进行CT诊断的124例患者作为主要的研究对象，在研究工作中将4位资深影像专家的参考为标准，对研究对象的肋骨骨折情况进行判断，从中得到基本的研究结果。结果：在本次研究中，对124例研究对象的一般资料进行整理，发现后续研究具有一定的可比性，能够深入进行研究。在病灶层面来看，观察组患者的CT影像敏感程度明显高于对照组，数据对比差异较为明显。结论：人工智能在胸部创伤肋骨骨折CT诊断中的应用较为良好，并且软件具有较强的敏感度，能够对胸部外伤进行全面的扫描，及时对CT读片进行筛选和分层，减少医生的实际工作量。

简介：摘要：目的：探讨人工智能对肺结节影像检出及良恶性诊断的应用价值。方法：选取经手术确诊的肺结节患者150例，在对所选患者进行胸部CT影像检查的同时，由人工智能诊断软件和影像医师进行阅片，将两名主任医师的诊断结果及病理诊断的结果作为金标准，对不同阅片在肺结节良恶性诊断中的效果进行汇总比较。结果：研究结果显示，在选取的150例患者中检出的肺结节共888枚，实性结节、磨玻璃结节及混杂磨玻璃结节分别有486枚、255枚、146枚；人工智能检出的肺结节共989枚，误诊结节有102枚，漏诊有8枚；人工智能检出的敏感性高于影像医师检出的敏感率，阳性率低于影像医师检出的阳性率，假阳性率比影像医师检出高，人工智能和影像医师在恶性肺结节诊断中的敏感度相比，人工智能更高。结论：人工智能在肺结节的检出率方面，高于影像医师，但其假阳性的检出率相对较高。人工智能对肺结节的恶性诊断率较高，但其诊断效能相对较低。因此，只有将人工智能与影像医师相结合进行阅片，才能更好的提升肺结节患者的检出率及良恶性的诊断率，降低漏诊及误诊情况的发生，提升诊断的效能，建议在临床诊断中推广。

简介：摘要随着社会进步和人们健康意识的觉醒，人口老龄化问题的不断加剧，人们对于提升医疗技术、延长人类寿命、增强健康的需求也更加急迫。而实践中却存在着医疗资源分配不均，药物研制周期长、费用高，以及医务人员培养成本过高等问题。与此同时，图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带来了人工智能（ArtificialIntelligence）技术新一轮的发展。对于医疗进步的现实需求极大地刺激并推动了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深度融合。本文在智能医疗国内外的发展热度不断提升的背景下，主要介绍了智能医疗的应用场景及国内外研究人工智能在医疗领域的应用实例，以期提高人们对人工智能在医疗领域应用的重视和发展投入。

简介：【摘要】目的： 探讨 人工智能辅助盆底超声对初产妇产后盆底肌肉训练的疗效 。 方法： 抽取本院 2018 年 4 月 -2020 年 8 月收治的初产妇共 200 例，以抽签法纳入参照组（ 100 例）和实验组（ 100 例） 。 患者均施行产后盆底肌肉训练，但参照组为常规产科保健，实验组为人工智能辅助盆底超声，比较患者盆底肌电压。 结果： 参照组盆底肌电压明显较小于实验组，数据比较有意义（ P ＜ 0.05 ）。 结论： 针对初产妇，于产后盆底肌肉训练的过程中，采取人工智能辅助盆底超声技术，可显著增强患者盆底肌电压，提高其生活质量，可推广。

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简介：摘要：随着科技的不断发展，人工智能开始广泛应用各领域中。人工智能与医学的结合能够提高诊断精确度，在医疗行业发挥了巨大作用，同样也暴露出一系列问题。近年来，人工智能与医学伦理的问题成为人们讨论的热门话题，人工智能引发的隐私泄露和潜在性伦理风险等也是目前急需解决的难题。基于此，本文重点对人工智能医学伦理问题及对策开展探讨。

简介：【摘要】随着医院信息化建设的逐步推进，医院信息平台建设汇聚了海量的患者诊疗数据，对医疗机构而言是一笔宝贵财富，更为开展临床研究提供了重要的科研数据资源。高质量的数据资产是科研的基石，利用人工智能技术等手段来提升医疗数据的质量、确保数据的准确性与完整性、促进多学科数据融合、加强数据安全管控、大幅提升临床科研人员成果的产出效率。根本上解决困扰科研人员的数据处理、收集、分析等一系列历史性难题，并满足医疗机构多层次科研需求，加快科研成果产出并转化为临床使用性成果和诊疗技术，提升临床医疗质量，更好的服务患者。

简介：摘要：智慧医疗是指利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。人体微微网，一种采用蓝牙无线传输技术的远程监护方法，通过5G网络随时随地提供医院专家监护。通过医疗互联网互联互通，真正实现优质资源下沉基层,健康大数据的价值会进一步提升。

简介：摘要：目的: 分析冠状动脉CTA诊断冠状动脉疾病中应用人工智能的效果。方法：对在我院接受治疗的132例冠状动脉粥样硬化性心脏病患者影像学资料进行回顾性分析，所有患者均接受CTA和冠脉造影术检查。安排具有丰富临床经验主治医师和人工智能辅助诊断软件处理CTA图像。对冠脉疾病诊断中应用AI辅助诊断软件的可行性和准确性进行评估。结果：人工智能辅助软件的诊断时间更短。诊断金标准为冠脉造影术，人工智能检测冠脉狭窄和医师诊断冠脉狭窄特异度与敏感度无显著差异（P＞0.05）；人工智能和医师诊断冠脉狭窄检测狭窄程度≥25%敏感度与特异度对比差异不显著（P>0.05）。根据医生诊断结果，冠状动脉396个当中有336个斑块，人工智能辅助诊断的特异性和敏感性与医师诊断具有较高的一致性。人工智能辅助诊断能够评估冠脉优势分型和冠脉支架，和医师诊断之间无显著差异（P＞0.05）。结论：冠脉疾病采用人工智能辅助诊断准确性和敏感度较高，使诊断效率大幅度提升。因人工智能辅助诊断仍存在不足，因此，可以将其作为临床医师一种有效的辅助诊断手段。

简介：【摘要】目的：分析在鉴别诊断甲状腺可疑良恶性结节中应用超声人工智能的效果。方法：选择100例于我院2020.3-2022.3接受检查的甲状腺结节患者进行分析，对患者实施超声人工智能检查和单独超声检查，比较不同检查方式对患者的诊断性、灵敏度和特异度。结果：超声人工智能检查的诊断准确性、灵敏度、特异度均较单独超声检查更高，P＜0.05。结论：超声人工智能应用于甲状腺可疑结节良恶性鉴别诊断中能辅助医师提高患者的整体检查质量，能在超声诊断期间辅助医师完成实时诊断，有较高的应用前景。

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简介：摘要：现阶段，社会经济发展迅速，我国的信息技术水平在不断提升，各行业应用信息技术实现了转型发展。在人工智能背景下，牙科行业应该结合信息技术，对医院口腔设备、医疗管理等实施智能化管理，以推动牙科行业的长远发展。本文就人工智能背景下牙科行业转型升级进行分析与探讨，以供相关人员参考。

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简介：摘要：目的 研究人工智能技术在养老护理过程当中存在的应用问题及对策，为人工智能技术在养老护理发展上提供一些参考借鉴。方法 通过文献研究以及工作实践来分析当前人工智能技术在养老护理当中的应用问题，针对问题提出建议对策。结果 目前人类社会已经逐渐进入到了人工智能时代，人工智能技术在养老护理过已经能够深度进行融合，从而提高老年人的生活质量，使得养老护理实现了智能化、专业化。结论 通过研究人工智能在养老护理过程当中存在的问题提出针对性建议措施，对于我国人工智能长期护理建设起到了一定的推广应用思路，促进人工智能在我国养老护理方面的健康稳定发展。