简介：摘要：据世界卫生组织（WHO）统计，缺血性心脏病和脑卒中分别是全球排名第一和第二的主要死因，心血管疾病目前已成为全球面临的重大的公共卫生问题。根据《中国心血管病报告2018》的数据，我国心血管病患病率持续上升，推算心血管病现患人数2.9亿，其中脑卒中1300万，冠心病1100万，肺原性心脏病500万，心力衰竭450万，风湿性心脏病250万，先天性心脏病200万，高血压2.45亿。 心血管病死亡率仍居首位，高于肿瘤及其他疾病，每5例死亡中就有2例死于心血管病，且农村高于城市。2016年农村心血管病死亡率为309.33/10万，其中心脏病死亡率为151.18/10万；城市心血管病死亡率为265.11/10万，其中心脏病死亡率为138.70/10万。每年死亡人数高达574万，50岁以上的患者，每五人就有一人死于心血管疾病，其死亡率高居城乡居民总死亡率首位。今后10年，心血管病患病人数仍将快速增长。是导致城乡居民死亡的首要原因。2004年至今，其年均增速远高于GDP增速。我国心血管疾病负担日渐加重，已成为重大的公共卫生问题。

简介：摘要：肺癌是发病率与死亡率极高的一种恶性肿瘤疾病，现阶段，CT检查是临床中诊断鉴别疾病的重要手段之一，通过CT检查有助于及早发现肺癌疾病、尽早治疗，从而降低肺癌患者的死亡率。受到临床中各种因素的影响，CT检查在针对肺癌早期阶段病灶良恶性的鉴别上也存在较大差异，导致漏诊、误诊情况时常发生，也极大程度的耽误患者疾病治疗。随着现如今人工智能科技的不断发展，得以在临床中广泛应用，尤其针对于肺结节良恶性的鉴别上具有重要价值。为此，本文从人工智能的角度出发，探讨人工智能在辅助CT诊断鉴别肺结节良恶性中的应用效果。

简介：

简介：【摘要】目的：总结人工智能技术在肝脏和胰腺疾病诊断中的发展现状，探讨其相较于传统检测方法的优势与劣势，并分析了前人提出的不同人工智能算法对上述疾病的识别效果，以供临床医生参考从而更清楚地判断患者病情并做出更合理的决策。方法：通过对前人的一系列众多工作进行调研，结合AI网络的诊断灵敏度/ 特异度/ 准确度与临床诊断进行对比分析以判断人工智能诊断的可靠性和适用性。结果：人工智能在肝硬化、静脉曲张等诊断中的正确率已明显超过传统临床分析手段。结论：人工智能在肝脏和胰腺疾病诊断中正确率大幅提高，能够为临床实践提供重要参考。同时，需要认识到人工智能的局限性，目前仍然需要临床医生对患者进行综合判断。

简介：摘要：目的 研究人工智能技术在养老护理过程当中存在的应用问题及对策，为人工智能技术在养老护理发展上提供一些参考借鉴。方法 通过文献研究以及工作实践来分析当前人工智能技术在养老护理当中的应用问题，针对问题提出建议对策。结果 目前人类社会已经逐渐进入到了人工智能时代，人工智能技术在养老护理过已经能够深度进行融合，从而提高老年人的生活质量，使得养老护理实现了智能化、专业化。结论 通过研究人工智能在养老护理过程当中存在的问题提出针对性建议措施，对于我国人工智能长期护理建设起到了一定的推广应用思路，促进人工智能在我国养老护理方面的健康稳定发展。

简介：摘要：近些年来由于空气污染、急性呼吸道传染病(流行性感冒等)等问题的影响，呼吸系统疾病患病人数不断增加，给医疗资源造成了更大负担。因此研究人工智能在呼吸疾病诊治中的应用具有重要意义。下面笔者就对此展开探讨。

简介：摘要：医学影像学是用于诊治疾病的学科之一，在疾病诊断阶段具有重要的作用，能帮助医生在第一时间确定病灶位置，明确病灶大小和情况，在医学事业的发展中做出了重要的贡献。人工智能技术在医学影像学中的应用，构成新的基于人工智能的医学影像技术，能有效突破医学影像学传统技术的壁垒，推动医学影像学发展到新的高度，提高医学诊断和治疗水平，作为技术辅助和工具辅助，在医学事业发展中发挥着关键的作用。鉴于人工智能技术与医学影像学结合的重要性，本文将重点分析和探究医学影像+人工智能的发展、现状和未来，以期为相关人士提供参考，共同助推医学影像学的智能化、数字化和现代化发展，发挥医学影像在疾病诊断和疗效观察方面的重要作用。

简介：[摘要] 目的 分析阴道微生态人工智能分析系统自动化镜检在阴道分泌物形态学检测中的临床应用效果。方法 收集2021年11月25日～2021年12月20日岳阳市人民医院妇科、产科门诊患者的阴道分泌物样本247例。分别进行人工镜检和自动化镜检。自动化镜检采用深圳瑞图Fanaly-300 阴道微生态分析系统，通过人工智能分析判定结果。以人工镜检为金标准，对同一阴道分泌物涂片有形成分的识别结果进行对比研究；并对其中10例进行重复性研究。结果 阴道微生态人工智能分析系统自动化镜检与人工镜检对菌群密集度、菌群多样性、革兰阳性大杆菌比例、乳酸杆菌、加德纳菌/拟杆菌、形似动弯杆菌、革兰阳性球菌、革兰阴性杆菌、上皮细胞、线索细胞、菌丝、孢子、滴虫、白细胞、芽生孢子的结果完全符合率均高于85%，一般符合率均高于90%；两者对清洁度、Nugent 评分、需氧菌性阴道炎 (aerobic vaginitis，AV)评分的准确度分别为93.93%、 98.25% 和94.74%，一致性检验Kappa 值分别为0.905、0.854和0.820 （P ＜ 0. 001），具有较强的一致性。重复性检测，清洁度、Nugent评分和AV评分的单个样本重复性结果和总重复性结果均为100.00%。 结论 阴道微生态人工智能分析系统自动化镜检与人工镜检结果具有较强的一致性，可为临床提供可靠准确的结果。

简介：摘要：伴随着人工智能技术的迅速发展，人工智能在口腔医学中的科学合理的应用，给口腔医学医治和医护带来了新一轮的技术创新。将人工智能技术运用于口腔医学领域充分发挥实质的作用和使用价值，还能够为医务工作者提供高效快捷的工作工具。文中分析了人工智能技术在口腔医学领域的实际应用。融合世界各国人工智能的探讨和运用现况，人工智能在口腔专科医治和医护领域的优点，及其人工智能在口腔颌面外科、栽种、修补、牙齿矫正、诊疗、指导和教学方面的应用现状。并对其人工智能应用在口腔医学领域的应用前景进行了展望。

简介：摘要:目的：探究人工智能对肺部CT影像中肺结节的检出敏感性和特异性，探讨人工智能在肺癌筛查中的临床应用价值。方法：回顾性分析我院2021年1月到2022年6月因怀疑肺癌而接受CT检查的352例患者资料,由人工智能及高年资影像医生对患者肺部CT结节征象进行标注筛查，分别比较人工阅片与人工智能筛查的检出准确性、灵敏性、特异性。结果：352例疑似肺癌CT诊断患者中，经病理证实肺癌289例，良性结节63例。不同阅片方式的检出率存在明显统计学差异，P＜0.05。人工智能的诊断灵敏性、特异性、阳性预测值及阴性预测值均优于人工阅片，P＜0.05。另人工阅片诊断时间平均在10分钟左右，人工智能平均1分钟左右，诊断时间明显缩短。结论：将人工智能技术用于城市癌症筛查中的检出率更高，筛查价值更高。在辅助影像医师进行早癌筛查中具有一定参考价值。

简介：摘要：影像人工智能是一门技术科学分支，融合CT片、超声内镜（EUS）、MRI和正电子发射断层显像/计算机体层成像（CET/CT）计算机模型和算法来勾画靶区放射治疗模拟于人工的智能，主要自动分析技术在肿瘤靶区及危及器官勾画中应用在医疗领域具有巨大的潜力。影像人工智能融合肿瘤放射治疗靶区勾画多种方法有效联合、提高直肠癌放射治疗靶区勾画精准率应用综述。

简介：摘要：随着社会经济的不断发展和进步，科学技术也随之取得了飞速的进展，当前的社会逐渐的步入到了大数据和人工智能的时代，且在当前的影像医学和临床医学等学科有着非常广泛的应用范围和效果，促进了医学水平的提升，也将临床诊断准确性大大的改进。而随着人们对护理水平的要求，在护理工作中也需要合理的利用人工智能，将心血管内科护理质量不断提升，本文就人工智能和大数据在心血管内科护理的应用效果进行分析，内容如下。

简介：摘要：目的：探究人工智能与大数据在心血管内科护理中的应用效果。方法：本院心血管内科护理在2020年1月引进人工智能与大数据技术，并开展相应的改革工作。选取2019年1月-2020年1月在本院大数据、人工智能护理工作改革前住院治疗的50例患者，与2020年1月-2021年1月在本院大数据、人工智能护理工作改革后住院治疗的50例患者作为研究对象，探究人工智能与大数据在心血管内科护理中的应用效果。结果：改革后患者护理满意度明显高于改革前，P

简介：

简介：【摘要】：目的 探究直接免疫荧光技术辅助口腔黏膜病病理诊断。方法 于2019年02月至2021年5月期间我院接治的59名口腔黏膜病患者，均接受直接免疫荧光技术诊断，分析其病理结果。结果 经病理诊断结果得出有12名口腔黏膜扁平苔藓，13名口腔黏膜红斑狼疮，9名口腔黏膜白斑，25名口腔黏膜寻常性天胞疮。采用直接免疫荧光技术辅助诊断结果为12名口腔黏膜扁平苔藓（100.0%），11名口腔黏膜红斑狼疮（84.6%），9名口腔黏膜白斑（100.0%），23名口腔黏膜寻常性天胞疮（92.0%）。直接免疫荧光技术辅助诊断的准确率为93.2%（55/59）。比对差异明显（P

简介：[摘要] 目的：探究优质护理在x线辅助诊断肺结核患者中的应用效果。方法：在2019.12~2021.05研究时间段，80例x线辅助诊断肺结核患者为研究样本资料，分段随机化分组，比较护理干预办法，分析其临床应用价值，对照组/40（常规护理），实验组/40（优质护理），对比患者（1）情绪评分；（2）检查依从度。结果：比较对照组，实验组患者情绪评分、检查依从度均有明显优化意义，（P＜0.05）。结论：优质护理在x线辅助诊断肺结核患者检查当中，临床应用效果显著，在患者情绪以及检查配合度方面，均有明显改善效果，有临床推广价值。

简介：摘要：目的：分析阶段式健康教育模式在人工授精辅助生殖患者护理中的应用效果。方法：80例人工授精辅助生殖患者，随机分2组，每组40例，对照组行常规人工授精指导，观察组行阶段式健康教育模式。结果：第一、二、三、四阶段观察组患者的人工授精知识掌握评分均高于对照组，差异有统计学意义，P

简介：【摘要】目的：研究CT低剂量扫描与AI辅助诊断系统在肺炎检查中应用价值。方法：选取2020年9月～2022年8月我院收治的700例肺炎患者作为研究对象，所有患者核酸检测均为阳性，使用随机数字表分组，其中对照组340例采用常规剂量CT扫描诊断，观察组360例采取低剂量CT扫描，扫描结束后，增加AI辅助诊断系统，使用ASIR迭代重建算法，对获取的影像进行重新构建，对比两组图像质量、病灶特征与患者接受的有效辐射剂量。结果：观察组与对照组在肺炎图像质量与病灶特征主观评分的对比中，差异较小，无统计学意义（P＞0.05）；观察组患者接受的有效辐射剂量为（1.39±0.23）mSv，对照组患者接受的有效辐射剂量为（5.25±1.36）mSv，数据比较后，差异明显，存在统计学意义（P＜0.05）。结论：在肺炎检查中，使用CT低剂量扫描、AI诊断系统辅助方案产生的效果明显，不仅能够确保图像质量满意，而且降低患者接受的有效辐射剂量，检查方法的安全性较高，具有临床推广价值。

简介：摘要：目的：在本次的研究中主要的目的就是为了在多发性骨髓瘤辅助诊断当中，使用免疫固定电池的作用以及临床应用的价值。方法：在此次的研究当中，选取的是来我院进行治疗，并且被诊断为多发性骨髓瘤患者样本数一共60例，从这些患者当中抽取他们的骨髓涂片，然后对这些样本中的血清进行免疫固定电池以及特种免疫球蛋白定量测定，并分别对这两组检验的结果进行对比的分析。结果：根据两组检验，结果对比分析中能够了解到对多发性骨髓瘤患者使用免疫固定电池进行检测，其检测结果当中有56.7%为IgG型，而包括有16.7%的IgA型、18.3%的IgM型。而对多发性骨髓瘤患者使用特种免疫球蛋白定量进行测定，其检测结果为21/34的IgG型，8/10的IgA型以及11/11的IgM型，两组数据的对比分析当中能够了解到，使用免疫固定电池对患者进行检查的检出率会比使用特种免疫球蛋白定量测定的方法更加的高，更适合对多发性骨髓瘤患者进行辅助诊断，且两组数据之间对比具有较大差异性，差异具有统计学意义，P

简介：摘要：目的：探讨手术机器人辅助人工全膝关节置换术改善股骨旋转对线及早期疗效。方法：研究2020年1月-2021年12月进行，入组观察对象终末期膝骨关节炎患者40例作为观察对象，所有患者均接受手术机器人辅助人工全膝关节置换术治疗，术后3个月对患者进行复查，评估治疗效果。结果：经治疗，患者膝关节功能（KSS-K、KSS-F）评分明显提高；HKA（髋-膝-踝角）、PCA（股骨后踝角）、LDFA（胫骨近端外侧角）、MPTA（胫骨近端内侧角）测定值明显改善，（p＜0.05）。结论：手术机器人辅助人工全膝关节置换术能够有效改善股骨旋转幅度，提升治疗效果，值得应用。