简介:摘要:煤炭资源的开发与利用促进着社会经济的发展,为全面建设现代化强国奠定基础。安全生产是煤矿企业的永恒主题,也是煤矿企业顺利发展的前提。影响煤矿发展的因素有很多,例如环境、地质、管理、人为等因素。这些因素的存在可能会导致安全事故发生,不仅影响煤矿的经济效益,还可能会导致发生人员伤亡,造成巨大损失。因此,煤矿在运营过程中需要加强隐患的排查及规范治理,做到隐患可排查,事故可预防,从而确保煤矿生产安全。同时在满足相关要求的前提下,持续推进煤矿企业安全生产标准化机制建设,对生产中的隐患进行分析研究,并采取有效措施,为煤矿安全生产提供保障。基于此,本篇文章对煤矿安全生产隐患排查治理进行研究,以供参考。
简介:相位测量偏折术(PMD)是一种结合光线反射原理和条纹相位编码的光学面形检测方法,具有设备简单、成本低廉、稳定抗干扰等优点。但传统的偏折术需要对透明元件后表面进行黑化或粗糙化处理,以避免后表面反射对条纹相位提取的干扰,过程中可能损伤光学表面。分析了PMD面形检测方法用于透明元件检测的数学模型,提出了一种基于多频条纹反射和谱估计算法的新型PMD——多频条纹偏折术,分离了透明元件前后表面反射信号。从数字信号分析角度描述了谱估计方法分离精度的影响因素,并给出了分离结果优化的具体方案。进行了数值模拟和实验验证,取得了与基于相移的传统PMD非常接近的检测结果,证明了多频条纹偏折术的正确性和可行性。实验结果表明,该技术具有精度高、无需改变现有实验装置和待测元件的优点,为透明元件的无损静态检测提供了可靠的方法。
简介:摘要:随着机械自动化技术的不断发展,煤矿采掘领域应用控制质量受到了更多关注,应结合机械自动化技术的应用范围和技术节点,更好地打造完整的信息自动化管理和控制平台,降低工作难度的同时,推进煤矿工业体系生产效率的提高。
简介:摘要:随着大数据、人工智能等技术的不断发展和应用,煤矿大数据呈现爆炸式增长,需要充分利用矿山生产中的大量数据,对这些数据进行有效的管理、分析和挖掘,从而提高矿山生产效率和资源利用率,优化矿山生产结构,实现矿山生产的可持续发展。研究智能化煤矿大数据治理技术,对于提高煤矿企业的数据管理和利用水平、优化煤矿生产结构、提高煤矿智能化水平具有重要意义。针对智能化煤矿大数据治理技术,国内外学者已经开展了大量研究工作,将机器学习、人工智能等技术应用于矿山大数据治理中,从大数据采集、处理、存储、分析和应用等方面进行了探索和实践,提高了矿山企业的数据管理和利用水平。但在实际应用中仍存在一些难题。基于此,本篇文章对智能化煤矿大数据治理关键技术研究、实践与应用进行研究,以供参考。