简介：摘要本文从通过对现代企业培训的效果进行分析，围绕培训效果几点建议等方面展开论述，提出企业培训效果的相关方法、措施和建议。

简介：《建筑照明设计标准》（GB50034—2004以下简称《标准》）已于2004年12月1日正式实施。这是一个将原《工业企业照明设计标准》（GB50034—92）和原《民用建筑照明设计标准》（GBJl33—90）合并予以修订并将国家发改委2002年～2004年《建筑照明节能标准》也纳入进来的崭新标准。《标准》是在总结了国内六大区3000多幢建筑物普查指标。参考CIE-2001标准和多个发达国家标准基础上编制而成。专家评估《标准》是照明设计行业的一座里程碑。通过参加编制组专家宣讲会或专题讲座并结合设计工程应用，认识上有了较大的提高，现将学习体会供同行借鉴参考。

简介：　　学习贯彻十六大　　党的十六大是我们党在新世纪召开的第一次全国代表大会,也是在我国进入全面建设小康社会、加快推进社会主义现代化的新的发展阶段召开的一次团结、胜利、奋进的大会,在我们党和国家的发展进程中具有重大历史意义.……

简介：摘要：考勤系统是很多现代化企业和事业单位用来提高员工积极性的重要方式之一，因此智能化考勤系统的发展在这种市场需求下获得了充分的动力。其中深度学习人脸识别技术是智能化考勤系统的核心技术之一，对于系统识别的准确性和安全性具有重要影响。本文就考勤系统中深度学习人脸识别技术的应用展开了探讨。

简介：文章对电气设计人员消防设计中经常遇到的疑难问题进行了解答，还解释了《建筑防火设计规范》GB50016—2014（以下简称新建规）中的重要条款，对理解新的防火规范，做好电气设计具有指导作用。

简介：通过对风电成本和装机容量历史数据的统计和分析，建立了德国和中国风电成本的学习曲线模型，通过该模型分析了德、中两同风电成本的经济性。通过对风机容量增长率的几种假设，预测了2025年中国的风电成本，并对风电产业的发展提出了建议。

简介：本文论述了语言学习策略的定义和分类,分析了语言学习策略的重要性,从元认知策略、情感策略和社会策略三方面对网络环境下如何培养大学生英语学习策略进行了探讨,并提出了提高网络环境下英语学习效果的建议.

简介：摘要在小学阶段，兴趣是学生学习任何一门学科的根本性基础，数学的学习也是如此，作为教师，在小学阶段的数学教学中，要首先激发学生学习数学的兴趣，让学生能够由被动的学习变为主动的求知，这样学生的主观能动性才能够得到发挥，其思维能力和自主学习能力才会得到提高。

简介：【摘要】随着现代信息技术的不断发展，智能手机功能变得越来越强大，各种 APP也层出不穷。手机在高职学生中非常普遍，虽然占据着学生大部分课余时间，但只要能有效利用手机，一样可以帮助学生提高学习水平。英语学习 APP是一种新型的移动学习方法，将其应用至高职英语口语教学中，可强烈冲击传统高职英语口语教学，颠覆教学形式，丰富教学内容，对高职学生的口语交际能力、学习信心、学习积极性等有促进作用。

简介：学习型媒体组织将围绕增强媒体核心竞争力这一最终目标，通过知识的获取、学习和创新，持续的修炼，全面提高对核心能力形成起重要作用的人、组织、决策、沟通诸要素的素质，为核心能力生长提供适宜的环境与创造条件，使媒体核心能力与核心技术、核心产品浑然一体，形成强大的生命力与竞争力。由此可见，学习型组织建设对于丰富媒体核心竞争力的理论与实践，具有重要的理论和现实意义。

简介：摘要学习是促进进步的重要基础，在企业内部创建学习型班组，不仅可以促使员工、班组和企业一起进步与发展，还能够为企业实现可持续发展奠定坚实的人才基础。据此，本文主要对创建学习型班组的理论进行了详细分析。

简介：摘要“两学一做”是指“学党章党规、学系列讲话，做合格党员”学习教育。2016年2月，中共中央办公厅印发了《关于在全体党员中开展“学党章党规、学系列讲话，做合格党员”学习教育方案》，并发出通知，要求各地区各部门认真贯彻执行。开展“两学一做”学习教育活动，可以极大地提高党员的工作热情、提高供电企业发展动力，从而不断促进我国供电企业的快速发展。

简介：目前在高职院校部分学生中所产生的学习动力不足现象,已引起了教师们的普遍忧虑.通过随机抽样调查,对学习动力不足的原因进行了分析,并就如何激发高职生学习动力的方法与措施提出了若干意见,力求探索一种优质的学习环境,形成良好的校园学习氛围.

简介：摘要：重视学习、善于学习，是中国共产党的优良传统和政治优势，是党始终走在时代前列的重要保障。学习兴国、学习强国，通过学习，社会上形成了以全党学习带动全民学习、以学习型政党建设引领学习型社会和学习大国建设的良好局面。

简介：摘要：为了促进电网在安全、稳定运行的同时，提升其调度和控制效率，引入了深度学习技术，并通过实验验证了这一技术应用后电网调控系统得到了优化。除此之外，若将深度学习以及相关人工智能手段应用到电网运行当中能够进一步促进电网调度可靠性的提升，并替代传统人工调度，实现电网的智能化建设和发展。

简介：摘要：

简介：摘要：随着工业自动化的快速发展，电机在生产过程中扮演了至关重要的角色，因此电机故障的检测与诊断显得尤为关键。近年来，深度学习技术由于其出色的特征提取和自我学习能力在许多领域得到了广泛应用。本文主要介绍了基于深度学习的电机故障检测与诊断方法。首先，对深度学习的基础知识进行了分析，其中包括深度学习的定义、特点和常见模型，如CNN、RNN和AE。同时，强调了数据准备与预处理在深度学习中的重要性。接着，深入探讨了深度学习在电机故障检测中的具体应用，包括采集电机的工作数据与故障数据，以及特征提取与表示学习的重要性。并对比了不同深度学习模型在电机故障识别中的表现。最后，探索了深度学习模型在电机故障预测中的应用。本文旨在为电机故障检测提供一个新的、高效的方法。

简介：摘要：本文旨在研究基于机器学习的铁路信号故障预测方法。通过分析铁路信号系统的特点和现有的信号故障预测方法的局限性，本研究提出了一种基于机器学习的新型预测方法。该方法利用历史信号数据和其他相关数据进行特征提取和模型训练，以实现对信号故障的准确预测。

简介：摘要：本研究基于深度学习技术，提出了一种光伏功率预测模型，旨在提高光伏发电系统的效率和稳定性。首先，利用历史光伏功率数据和气象数据进行特征提取，包括光照强度、温度等。然后，采用卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）相结合的方法构建预测模型，以捕捉时间序列数据中的长期依赖关系和空间信息。实验结果表明，该模型在光伏功率预测中表现出较高的准确性和稳定性，为光伏发电系统的运行和管理提供了可靠的支持。

简介：摘要：随着中国经济建设的不断发展，人民生活水平的不断提高，电梯的拥有量呈不断上升趋势，电梯的能耗也随之不断增高。据有关方面统计，中国电梯保有量以每年20%的递增速度增长，且已超过120×104台。目前中国经济持续快速发展，业界对电梯前景非常乐观。但是在工业现代化生产规模不断扩大和人们生活水平不断提高的同时，电能供需矛盾也日益突出，节约电量的呼声日益高涨。据资料介绍，中国仅三星级以上的酒店，空调和电梯两项耗电量就占城市耗电量的三分之一，电梯已成为现代建筑最大的用电设备之一。因此，社会各界已开始普遍研究电梯节能降耗，开展电梯的节能降耗工作已经是大势所趋，是一件利国利民的工作，能够增加社会经济效益，促进社会可持续发展。