简介:摘要目的探讨光学相干断层成像在眼科视网膜黄斑部体检中的应用效果。方法选取2014年3月到2015年3月间,在我院进行眼科视网膜黄斑部体检的900名体检者作为研究对象,所有体检者均给予光学相干断层成像检测,统计体检者的检测状况及光学相干断层成像的检测效果。结果900例体检人员中185例人员存在视网膜黄斑部病变,检出率为20.6%。视力<0.3、视力0.4-0.8、视力>0.8体检者视网膜黄斑部病变检出率呈明显下降状况,P<0.05。年龄<40岁、年龄40-60岁、年龄>60岁体检者视网膜黄斑部病变检出率呈明显上升状况,P<0.05。结论临床上光学相干断层成像在眼科视网膜黄斑部体检运用效果显著,且其检出率与患者年龄、视力之间存在关联,具有临床运用价值。
简介:
简介:摘要中心性浆液性脉络膜视网膜病变是一种常见的眼底病,好发于25-50岁之间的青壮年男性,有自限性,一般3-6个月可自行恢复,但亦有病程较久不能恢复者,对视功能亦产生不可逆性损害,中、西医均对此病作了深入研究,该文便做一综述供广大临床医师参考。
简介:中图分类号R587.1文献标识码A文章编号1550-1868(2014)10摘要目的探讨玻璃体切割手术治疗玻璃体视网膜病变的临床效果。方法回顾并分析76例在我院行玻璃体切割手术的玻璃体视网膜病变的患者的临床资料,依据玻璃体视网膜病变的原因和发病年龄以及积血时间分组。分析三组患者的治疗效果。结果导致玻璃体视网膜病变的主要有糖尿病性视网膜病变(即增生性)和孔源性视网膜脱离以及视网膜分支静脉阻塞。三组患者治疗后,视力均较治疗前有明显改善(P<0.05)。结论在玻璃体视网膜病变的临床治疗中,玻璃体切割手术的临床效果显著。
简介:摘要目的观察分析腹腔镜子宫全切除术和阴式子宫全切除术的临床效果。方法选择我院2015年8月-2017年10月收治的子宫切除术患者88例,根据患者的手术方式不同分为腹腔镜组和阴式组,每组44例。腹腔镜组患者行腹腔镜子宫全切除术,阴式组患者行子宫全切除术。比较两组患者手术时间、术中出血量、镇痛药使用率、肛门排气时间、住院费用以及术后并发症发生率。结果与腹腔镜组比较,阴式组患者手术时间、术中出血量、镇痛药使用率、肛门排气时间以及住院费用均明显降低,差异有统计学意义(P<0.05)。两组患者住院时间之间比较,差异无统计学意义(P>0.05)。两组患者术后并发症发生率之间比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论应根据患者的具体经济情况及病情选用相应的手术方式,在无手术禁忌症的情况下,尽可能选取兼顾微创、廉价而安全的阴式子宫全切除术。
简介:摘要:目的:本研究旨在探讨血糖、糖化血红蛋白和C肽对2型糖尿病视网膜病变(DR)的影响,以及它们与该病变之间存在关系。方法:收集山东某医院检验科2022年10月至2023年2月期间就诊的糖尿病患者180例,根据其是否存在视网膜病变分为了DR组和NDR组,其中合并视网膜病变的患者(DR组)134例,未合并视网膜病变的患者(NDR组)46例,其中男性有116例,女性有64例,年龄在38-75之间,平均年龄为54岁。且DR组年龄明显高于NDR组,两组水平差异不存在统计学意义(P>0.05),并对他们的血糖、C肽、糖化血红蛋白等指标进行了详细的检测,对血糖变化做出评估。结果:经过对DR组和NDR组的比较发现,当餐后两小时血糖、糖化血红蛋白水平升高时,DR的患病率也会明显升高,前者水平显著高于后者(P<0.05)。两者的空腹血清C肽(FCP)和餐后2h血清C肽的水平也有所不同,前者的结果明显低于后者,且这种变化具有显著的统计学意义(P<0.05)。结论:血糖、糖化血红蛋白和C肽水平与2型糖尿病视网膜病变之间存在着密切的联系,因此,准确测量这些指标对于评估患者的视网膜病变程度,以及预测患者的预后至关重要。
简介:摘要目的探索人工智能(AI)初筛分流在大规模糖尿病视网膜病变(DR)筛查中的应用。方法2018年5至7月在新疆维吾尔自治区喀什市和克孜勒苏柯尔克孜自治州,8 005例糖尿病患者参加了DR筛查,所有患者均行免散瞳的眼底彩照检查,每眼采集2张眼底彩照(分别以视盘和黄斑为中心)。拍照完成后,首先使用AI系统对每例患者的4张眼底彩照进行判定,如均为可分级且无DR时,直接产生AI报告,并随机抽取1/3至读片中心由眼科医师组分级以作质量控制(组A)。此外,如4张眼底彩照中,任意一张图片判别为无法分级或存在DR时,该患者的所有眼底彩照均需行人工分级(组B)。从组A和组B中分别随机抽取300例患者的眼底照片,由眼科医师组作出最终判别,确定AI和人工分级判定需转诊DR(增殖前或增殖期DR,或糖尿病黄斑水肿)的准确性。结果在8 005例参加筛查的糖尿病患者中,男3 220例(40.2%),女4 785例(59.8%),年龄(58.3±10.6)岁。经AI初筛后,AI直接产生报告5 267例(65.8%),另外2 738例(34.2%)需要进行人工分级。在组A中,AI和人工判定需转诊DR的准确性和特异度均为100.0%。在组B中,AI和人工判定需转诊DR的准确性分别为75.8%和90.3%,灵敏度分别为100%和79.1%。结论在大规模的DR筛查中,使用AI作为DR的初筛手段,可在不遗漏需转诊DR病例的情况下,减少约60%的图片分级工作量。