简介:采用高效液相色谱法测定针叶樱桃提取物中VB1和VB2的含量,优化样品制备方法及HPLC色谱条件,并将该方法用于针叶樱桃提取物中VB1和VB2的含量测定。方法:采用HPLC法,色谱柱DiamonsilC18柱(250mm×4.6mm,5μm),柱温为40℃,进样体积20μL,流速1.0mL/min,检测波长280nm,流动相组成为乙腈和5mol/L庚烷磺酸钠溶液,采用梯度洗脱模式。方法学考察表明,VB1和VB2分别在0.089μg/mL-0.89μg/mL和0.086μg/mL-0.86μg/mL范围内线性关系良好,方法的精密度和重复性均符合要求,平均回收率为99.5%~101.1%。该方法操作简单,能够用于针叶樱桃提取物中VB1和VB2的含量测定。
简介:摘要:城市建筑物作为城市中最主要的地物要素之一,城市建筑物信息是城市规划、土地利用分析和灾害评估等很多城市应用所需要的重要数据。利用LIDAR数据和高分辨率数据进行特征融合来提取建筑物,首先将LIDAR数据预处理,经地表滤波算法得到nDSM(归一化数字地表高程模型),然后,将LIDAR数据和高分辨率遥感影像数据进行配准,最后,利用遥感影像分割和特征提取的基本理论,完成了对nDSM的分割,再结合高分辨率影像计算出NDVI,采取决策树分类,最终将建筑物分出来。