简介：【摘 要】近年来，我国医疗行业呈现出蓬勃发展之势，尤其是随着人们健康意识的增强，市场上的药品需求量与日俱增，连锁药店的经营情况也较以往有了很大改善。但是由于药品的特殊性，连锁药店在经营管理过程中，必须对库存储备量进行严格控制，否则会造成严重的资源浪费，增加药店成本。以下本文主要针对连锁药店库存管理中的大库补货模型进行了简要分析，以期为相关行业工作者进一步了解该方面信息提供些许参考。

简介：文章针对国内新近出现的低跨比双洞八车道,依托相关实际工程,进行了室内模型试验和必要的数值模拟分析。主要研究了该类隧道近接时衬砌内力,洞周位移,接触压力随净距的变化规律,并且结合FLAC~（3D）进行数值模拟计算,与试验得到的各测点受力大小进行对比,阐述了规律形成的原因,分析了隧道净距改变对低高跨比双洞八车道衬砌结构和围岩的破坏特征影响,提出了相应建议,为以后类似工程提供一些参考。

简介：摘要：交通大模型是一种基于大数据和人工智能技术的交通模型，通过对海量交通数据进行实时分析和处理，实现对交通状态的精准感知和预测，为交通管理、道路规划和出行服务等提供支持。道路状态预测方法包括数据收集和预处理、特征提取、模型选择和训练、性能评估等步骤。道路状态感知方法包括传感器选择和安装、数据处理和分析、道路状态推理和感知等。这些方法可为交通管理和规划提供实时、准确的道路交通信息。

简介：摘要：在当前数字化时代，会议纪要的生成已经成为了组织高效运作的一个重要环节。随着人工智能技术的迅速发展，大语言模型已经在自然语言处理领域展示了显著的潜力。本文聚焦于探讨如何利用大语言模型生成高质量的会议纪要，以提升会议效率、降低人力成本，并提高文档处理的准确性和专业性。本文介绍了大语言模型的基本原理和功能，特别是它们在理解和生成自然语言方面的能力。描述了大语言在会议纪要生成流程，模型训练的关键动作，利用大语言模型生成会议纪要的优势与局限性以及对的展望。

简介：摘要：随着人工智能技术的飞速发展，大模型作为其中的一项关键技术，正受到越来越多的关注。本文旨在探讨大模型的概念、特点、应用领域以及面临的挑战，并深入分析大模型与人工智能技术之间的关系。通过对大模型的研究，我们可以更好地理解人工智能技术的发展趋势，并为未来的研究提供有益的参考。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，大数据、人工智能等技术逐渐渗透到各个行业中。大模型作为人工智能领域的关键技术之一，对于数据的处理和分析具有极高的价值。而数据治理则是确保数据质量、安全性和合规性的重要手段。本文旨在探讨大模型与数据治理的关键技术，并分析二者之间的相互作用和影响。

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简介：摘要：随着科技的不断发展，“大模型”已经成为了我们生活中的一部分。“大模型”是指通过大数据、云计算、人工智能等技术手段，对城市运行进行全方位、全过程的数字化模拟，以实现城市的智能化管理和服务。在这种背景下，如何面向实施智慧城市规划建设，成为了一个重要的课题。智慧城市不仅仅是一个技术概念，更是一个以人为本的理念。它的目标是通过科技手段，提升城市的运行效率，改善城市居民的生活质量，实现城市的可持续发展。因此，我们在规划建设智慧城市时，必须始终坚持以人为本，以服务为导向的原则。

简介：摘要：在当前人工智能技术快速演进的背景下，智慧城市的发展策略与规划面临着全新的挑战。通过对过往智慧城市构建过程的深入分析，我们发现，主要的难题在于顶层设计方案的互操作性不足，智能设施的管理缺失，以及智慧化服务的交互性不强。这些问题显著制约了智慧城市的高效建设。同时，我们注意到，当前的规划策略在构建全面的框架体系方面存在薄弱环节。为此，本文综合探讨了智慧管理的优化、智慧设施的完善以及智慧专项规划的改进等多个方面，旨在通过多元化的解决方案，促进智慧城市的规划与建设在新的形势下能够平稳有效地推进。

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简介：为预测预应力混凝土桥梁结构在正常运营状态期间的预应力损失情况，根据预应力损失的特点，假设损失过程存在损失和阻滞损失2种趋势，建立含有时间参数的数学方程，推导出一种新的预应力损失综合值法计算模型。利用已有文献资料记载的实测数据，推算出计算模型中各参数的值，代入计算模型，拟合出构件的预应力损失计算方程。结果表明，拟合方程计算结果与预应力损失实测值吻合较好。

简介：连云港跨海大桥下部因桥下景观需要多采用矩形桥墩大挑臂盖梁结构,大挑臂盖梁在设计过程中存在一些问题,如上部荷载传递方式、挑臂根部剪切变形、挑臂根部应力集中及钢束张拉方式等。基于上述存在的问题,建立了全桥有限元板—实体模型和简化的盖梁杆系模型,通过两种模型的对比,对简化模型的精度进行验证。经过验证,简化模型的精度达到设计要求,其具有工程实践意义。

简介：摘要：本篇文章主要从现阶段大空间建筑物火灾的基本情况和火灾模型还原对调查大空间建筑火灾原因的作用两方面进行分析，基于此，提出了典型大空间建筑物模型的模拟、未启动灭火装置可燃物火灾现场模拟、加入喷淋装置的火灾模拟和加入机械排烟装置的火灾模拟四种模型建设的方法，调查火灾发生的原因。

简介：摘要：随着人工智能技术的飞速发展，大模型已经成为解决复杂问题的重要工具。它们强大的计算能力和深度学习算法使得我们在各种场景中都能够看到它们的身影。通过利用大模型的强大功能，我们可以提高嵌入式和边缘计算系统的性能和效率，从而实现更加智能化的应用。但是，我们也需要注意大模型的应用可能会带来一些挑战，如模型复杂度、存储需求、计算资源等。因此，我们需要进行充分的评估和优化，以确保在嵌入式和边缘计算环境中能够充分发挥大模型的优势。

简介：摘要：随着人工智能技术的不断发展，大模型在软件设计开发过程中的应用越来越广泛。然而，传统的开发流程中存在许多低效和重复的工作，如代码编写、测试和维护等。本文旨在探讨如何借助大模型优化软件设计开发流程，实现自动化、高效、创新的开发方式。

简介：摘要：近年来，大模型作为人工智能领域的重要突破，以其强大的数据处理能力、深度的语义理解和广泛的应用前景，为数字档案建设提供了新的思路和方法。大模型通过构建大规模的神经网络，能够实现对海量数据的深度学习和高效处理，从而在数字档案建设中发挥重要作用。因此，本文旨在探讨以大模型助力数字档案建设的路径与方法，以期为我国数字档案建设提供有益的参考与借鉴。

简介：摘要：探讨了人工智能大模型在智能建筑领域的应用，分析了其在能效管理、安全监控、用户交互等方面的关键作用。通过研究，展示了人工智能技术如何提升建筑的智能化水平，实现更高效、安全和舒适的环境。

简介：采用随机抽样调查的方法，对福建省闽清峦大杉的胸径与树高生长模型进行了测定，通过回归分析的方法筛选出了胸径与树高的最佳相关模型。结果表明，峦大杉胸径与树高最佳相关模型为H=1．6928e“1037D，相关系数r=0．945，剩余标准差为0．106，经显著性检验，达极显著水平，回归方程总体系统误差为-0．0153％，精度较高。

简介：摘要随着城市现代化建设进程的不断深入推进，人们日常的出行距离也变得越来越远，为了能够充分发挥出地铁在公共交通出行中的重要作用，从而构建全方位的公共交通出行体系。本文以多层次行人行为模型作为研究切入电，从多层次行人行为模型的应用内涵出发，分别从宏观、中观以及微观的角度来分析乘客的个体出行行为，希望能够深入把握地铁车站大客流演化规律，并在此基础上优化地铁车站运营组织模式，希望能够为人们的出行提供便利，有效的缓解现有的交通运输体系的压力。