简介：摘要：随着制造业的发展，智能制造逐渐成为制造业发展的新趋势。DNC与MES集成化系统模型是实现智能制造的重要手段之一。本文首先介绍了DNC和MES的内在关联，然后详细阐述了MES与DNC的集成系统模型，接着探讨DNC与MES集成化系统模型在电梯制造行业中的应用，最后总结了DNC与MES集成化系统模型在智能制造中的重要意义。

简介：摘要：沥青路面的结构稳定性和耐久性均受到路面温度的影响。本文综述了路面温度场预估模型构建方法、类型和提升预估模型精确度的方法，指出影响路面温度场的主要因素为太阳辐射和气温，且温度应力的变化在路面结构中并不均匀，可以通过合理设置铺装层厚度来减少温度应力对路面结构和功能性的影响。

简介：摘要：传统水电检修和设备维护模式存在的缺点和问题不容忽视，且日益成为电力生产安全事故的焦点和“始作俑者”。研究物联网建设、模型系统工程和大数据分析技术实现水电设备工况分析等功能是目前水电能源行业数字化转型的重要课题。大唐彭水水电站从系统架构、设备编码、算法逻辑和数据处理等发面研究并应用了基于模型的水电设备工况及趋势预警系统，通过两个应用案例验证该系统的有效性和实现数字化转型的重要意义：管用、实用、好用是实现数字化转型和智慧电厂建设的出初衷和原则。

简介：摘要：本文主要对公交汽车电池衰退检测数据处理模型进行分析与研究，利用诊断模型，判断电池单体的衰退情况，从而对问题电池及时预警，以供同仁参考。

简介：摘要：本文旨在探讨基于大模型技术的人工智能代理以及大模型技术对人工智能代理的发展所带来的影响，以及人工智能代理在各个领域的应用。同时，我们还将展望人工智能代理的未来挑战，探讨其可能的发展方向。

简介：摘要：企业面临着各种财务风险，包括市场风险、信用风险和流动性风险等。财务风险的识别和预警对企业的持续健康发展至关重要。本文旨在探讨企业财务风险预警模型的构建与应用，重点关注如何通过数据分析和建模技术，建立有效的财务风险预警体系，帮助企业及时应对潜在的财务风险。

简介：摘要：复杂测试系统作为机电一体化产品，专业分散，研制过程中经历阶段多，即便是改进型研制周期长，问题发生频繁，问题发生时机往往在产品生产过程中，导致问题处理周期长。传统研制手段，采用继承+改进的方式，设计师存在消化传统和新技术不充分，本文结合数字化技术、航空电子模块化综合系统设计理念，提出基于元模型的电子系统建模方法，提前发现问题，提高产品设计质量。

简介：摘要：黄河流域是中华民族文明的发祥地，其水沙通量的变化更是影响了相邻区域的生态环境及人民生活。了解黄河各水文特征间的关系，掌握其变化规律，制定最优采样监测方案，合理进行“调水调沙”，能够科学地指导沿黄流域防汛抗旱、水资源统一调度及相关经济的发展等。

简介：摘要：现在人们对生鲜的品质要求越来越高，蔬菜保质期短保存难，加上品种繁多，产地、时间不一等因素影响，商家需要在不确定具体单品和进货价格的情况下，根据各商品的历史销售和需求情况进行补货。本文通过ARMA时间预测出进价和销售量，建立收益函数，基于熵权—topsis法计算出各个蔬菜单品的得分并排序，选取前33个蔬菜单品制定未来一周的日补货总量和定价决策。

简介：摘要：随着人口增长和社会经济的高速发展，我国农业用水量不断增加，农业科学节水的重要性愈加凸显。传统的人工灌溉方式管理粗放，往往凭经验决定，存在着水资源浪费和浇灌不均等问题。农业物联网智能灌溉系统基于物联网技术，具有实时性、自动化和精确度高的特点，成为解决这些问题的有效途径，可成为新时代农业发展的重要支撑。研究农业物联网智能灌溉系统精准控制模型具有重要的理论和实践价值。

简介：摘要：航油作为航空运输业的重要基础能源，其运营调度的合理性直接影响着航空运输生产的效率。本文通过对航油领域运营调度优化问题进行研究，以获得最优航油调度方案。首先，分析了航油运营调度问题的特点，并在此基础上建立了相应的数学模型；其次，结合航油生产运营特点，考虑到成本和时间因素，建立了多目标优化模型；然后，设计了混合整数线性规划模型的求解算法；最后，以某大型航油企业为研究对象进行仿真实验和结果分析。实验结果表明：该模型能够有效地对航油运营调度问题进行建模和求解。

简介：

简介：摘要：随着信号集中监测、电务综合运维系统等设备发展和运用，电务系统各类监测设备覆盖范围更加广泛，监测数据更加全面，准确性不断提高，在设备隐患排查、安全风险防范等方面发挥了明显作用，但各监测产品众多，功能各样，导致电务人员面对多种多样的复杂系统难以上手。为此本文通过对既有电务监测产品的分析提炼，探讨一种适用于铁路电务运维系统的分层架构模型。

简介：摘要：本论文深入研究了深度学习模型在图像分类中的核心原理和应用。我们首先介绍了神经网络基础、深度神经网络、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的原理，为理解深度学习提供了坚实的基础。然后，我们深入讨论了图像分类应用中的数据预处理、模型训练、性能评估和模型部署。这一研究为研究人员提供了关键的知识和技术，以利用深度学习在图像分类领域取得更好的成果。

简介：摘要：本文主要探讨了BIM技术与仿真模型在暖通空调设计中的应用。首先对BIM技术进行了概述，并分析了其在暖通空调设计中的优势。接着介绍了仿真模型的概念，并探讨了其在暖通空调设计中的应用优势。最后，本文结合BIM技术与仿真模型，探讨了二者的结合应用。研究表明，BIM技术与仿真模型的结合应用可以有效提高暖通空调设计的效率和准确性，为设计者提供更好的决策支持。

简介：摘要：BIM模型在施工过程的管理和协调中发挥关键作用。它为监理人员提供了一个集成平台，用于施工进度计划、资源管理、状态跟踪、质量控制和安全监测。本文分析了 基于BIM技术的公路水运监理模型构建与应用,并对监理行业提出了建议。

简介：摘要：本文提出了基于物联网的教学信息挖掘模型的构建与优化方法。通过利用物联网技术，实现教学环境中数据的实时感知与采集。经过数据传输与网络模块的设计，确保数据的稳定传输与安全性。数据处理与分析模块对数据进行清洗和融合，为数据挖掘与预测提供基础。挖掘与预测模块结合教学需求，实现个性化教学支持、教学效果评价等功能。最后，本文还讨论了模型的优化方法与策略，包括算法更新、新技术引入及安全性考虑，以提升模型性能和适应变化。该教学信息挖掘模型有助于提升教学质量和效果，推动教育教学的创新发展。

简介：摘要：建立了某纯电动轻卡的同轴式电驱动桥壳的有限元模型，为后续有限元分析奠定基础。

简介：摘要：本论文研究了AI消防预警模型，通过分析火源和烟雾特征构建并训练模型，实现火源的实时预警。性能评估主要看准确性、稳定性和时效性，模型优化涉及结构、参数和训练调整。以医院为例，描述了模型应用和优化过程。结果显示，优化后的模型提高了预警准确性和火灾预防能力。

简介：摘要：在当前社会交通中，车队管理平台的应用日益广泛，为企业提供了高效的物流运输服务。然而，车队管理过程中安全驾驶一直是重要的考虑因素，关系到驾驶员及乘客的生命安全以及行车效率。因此，建立一种科学有效的安全驾驶评估模型对车队管理平台具有重要意义。