简介：摘要

简介：摘要：目的：应用经典和神经网络预测模型进行卷烟销售预测分析，为卷烟销售营销方案优化和市场品类规划工作提供科学依据。方法：销售数据是一类时间序列数据，利用TL市烟草专卖局从2019年1月至2022年12月期间不同品类卷烟的月销售数据，作为原始的时间序列，确定研究方法和评价指标，构建不同的模型预测卷烟销售，通过比较不同模型的性能和预测结果，进而选择最优模型。结果：从实验结果可以看出，基于Bidirectional LSTM的预测模型能较好地拟合预测TL市烟草销售数据在时间序列上的变动趋势，有着更好的预测精度。使用性能最优的模型进行卷烟销售预测，利用算法总结出商品销售的规律性，能够为年度销售计划的制定提供数据支撑。下一步，将通过优化数据集及进行模型性能调优，使预测精度提高。

简介：摘要：爆破是露天矿回收矿石最主要的途径，爆破效果关乎着采装效率和企业生产成本。爆破效果评估是优化爆破参数设计的依据，当前，露天矿爆破效果评价主要通过观察爆堆形态、后裂及飞石情况进行现场评估，评估工作片面化，不能客观、系统地反映爆破整体效果。因此，开展科学合理的露天矿爆破效果评估研究，对于提升爆破质量和降低企业生产成本具有重要的现实意义。文章以某露天石灰石矿4次爆破过程为例，进行相关计算，验证模型的有效性。结果显示，4次爆破效果综合评定分别为“好、较好、好、好”，与专家现场讨论结果相符合，且与云模型评价结果完全一致，验证了模型的可靠性。该模型计算简便、操作性强，可以为爆破效果评估提供一种新思路。

简介：摘要：自该动态交通分配问题问题提出以来．研究者们给出了各种分配模型来描述它。并且在城市交通控制与管理中也需要根据交通流状态随空间与时间的演化过程，针对可能出现的拥挤和阻塞及时采取有效措施．确保城市交通系统平稳、高效地运行。动态交通分配考虑了交通需求随时间变化和出行费用随交通负荷变化的特性，能够给出瞬间的交通流分布状态。

简介：摘要：为了提高客户经理的培训质量和效果，从培训需求调查的有效性、培训计划的合理性、培训教材及内容的质量、培训师水平、培训效果五个方面设计指标体系，运用专家打分法获取关键指标重要性程度的原始数据，使用基于格栅获取的模糊Borda数分析法获取指标权重，从而构建烟草客户经理培训评估模型。

简介：摘要：目前OpenCV技术广泛用于计算机视觉处理等方面，本文采用OpenCV技术，在Python环境下，使用可视化分析的方式实现对视频数据进行分析以及二次处理，并生成可视化分析模型。在大量项目中使用这种模型之后的结果显示，本模型的应用能极大的减少视频分析的工作量。

简介：摘要：湖北交投三江文旅康养发展有限公司所属项目鲟龙湾旅游文化项目在经过建设期后，即将全面运营，对专业管理人才需求量大，基于管理岗位胜任模型研究而应用于岗位招聘，开展人才选拔需求工作较为迫切。

简介：摘要：随着全球市场的竞争加剧和供应链的复杂性增加，烟草采购风险日益突出。了解和评估这些风险对企业的重要性不言而喻。本章将介绍烟草采购风险的背景和研究目的，并提出研究问题和方法。本文主要分析草采购风险的类型与评估模型。

简介：摘要：业务中台建设是企业数字化转型中研究的一个热点问题。业务中台的概念提出时间不长，建设理论依据有限，很多企业因建设方法不当造成了不必要的资源浪费。模型设计作为业务中台建设中最为关键的环节，研究业务中台模型的设计方法具有重要意义。本文通过例举业务中台建设领域实际模型设计案例的方法开展论述分析。分析表明：在业务中台建设中，业务场景、业务模式、业务流程等多样性是模型设计中需要考虑的重点因素，将模型进行通用化、可配置化、可编排化的设计，是支撑业务中台建设的重要方法。

简介：摘要：以ChatGPT为代表的大模型技术飞速发展，目前已经延伸至民用的各个领域，其具备的强大分析、处理及交互能力，为指挥控制领域发展带来了新的思路。

简介：摘要：构建高校教师与学生的师生关系需要教师要有健康良好的情绪智力。为对高校教师的情绪智力进行深入探讨与研究，本文对国外文献进行了综述，重点梳理和介绍了国外情绪智力的提出、定义、发展历程、理论流派以及主要理论模型。

简介：摘要：近年来，随着城市燃气企业的不断亏损，大手大脚的去实现智能化、数字化燃气已不可能，开源节流成为了燃气企业的主流经营思想。本文通过分析当下经营的主要矛盾，分析出现亏损的主要原因，提出气量预测模型的建立可以成为企业实现智能化、数字化转型的新思路并且可以极大程度的利用现有管理平台节约投资。同时提出了物理模型、3层软件模型的架构，实现了运用。实践表明，该预测模型效果良好，可有效改善气量成本。

简介：摘要：在应急救援任务中，借助卫星通信加强气象监测站的报文传输，是对救援活动提供支持的重要手段。对于观测站间的点对点通信，本文建立了强化学习模型，根据场景需求制定针对性的传输方案学习策略，综合应用模型和策略求解出最优传输方案。观测站间的信息交互，都会影响目标站点的信息状态及后续决策，是一种典型的马尔可夫决策过程（MDP），因此选择建立强化学习模型进行求解。编写程序为观测站实体创设训练环境，观测站信息构成模型的状态空间，观测站间的气象报文传输构成模型的动作空间，报文传输动作改变观测站信息状态变化作为状态迁移过程，以单次动作的信息传达效率评估价值并制定奖赏，以ε-greedy贪心策略提升求解效率及避免陷入局部最优。经理论计算评估，选定信息传输策略，主站只负责传输主站信息，副站只负责向主站传输本站信息，主站优先传输主站信息，所有主站信息共享完成后开始传输副站信息。经模型训练，在概率不低于0.9和K=7的限制条件下，得出最优的站点数为9，以及具体的传输方案和主站包含副站点信息概率表。经检验，模型表现出较好的适用性和推广性。

简介：摘要：发动机怠速时具有非线性、时变性、不确定性的特点，大大提高了被控对象参数识别和控制参数的整定难度。采用一组设定好的参数对怠速进行控制很难达到良好的控制效果。怠速转速的控制影响到汽车的燃油经济性、驾乘舒适性及尾气排放，因此，研究发动机怠速工况的控制是一项有意义的研究工作。

简介：摘要:随着城市交通的快速发展，交通工程领域对于数据挖掘和预测模型的研究变得尤为重要。本研究旨在通过深入挖掘交通数据，构建高效的预测模型，为交通工程的规划和管理提供科学依据。通过采集大量实时交通数据，运用数据挖掘技术，深入分析交通流、拥堵状况等关键信息，揭示交通系统的内在规律。借助先进的预测模型，结合历史数据和实时变化趋势，精准预测未来交通状态。研究发现，通过数据挖掘与预测模型的有机结合，不仅能够提高交通运行的效率，减缓交通拥堵，还为城市交通工程的智能化和可持续发展提供了新思路。

简介：【摘要】党的十八大以来，我国纪检监察信访工作紧密围绕党风廉政建设和反腐败斗争，严格依照党规党纪和宪法等法律法规，把严把实监督执纪第一道程序、第一道关口。新时代纪检信访举报工作，是国有企业党风廉政建设和反腐败斗争的一项基础性工作，是纪检机构获取问题线索的“主渠道”，是全面研判企业政治生态的“数据库”。纪检信访举报作为纪检机构处理群众来信、接待群众来访的首要环节，提升举报问题线索综合研判的科学性、合理性和精准性，对做好国有企业党风廉政建设和反腐败工作具有重要意义。

简介：摘要：当今政府和人民越来越关心污水的处理，然而这是个需要考虑多种影响因素的难题我们以此展开对有机污染物的分析，建立对流-弥散-吸附模型和对流和弥散动力学和吸附动力学和等温平衡吸附模型建立，来补充这个问题；通过达西定律，菲克定律等物理公式，结合微分方程，建立出对流-弥散-吸附模型并对它进行了适当的改进，考虑到了地下水-河流界面的情况，减小可能存在的误差。并根据Langmuir方程等物理模型和方程，构造吸附速率常数和吸附等温线参数模型，对流和弥散动力学和吸附动力学和等温平衡吸附模型。

简介：摘要：摘要：该文主要讨论多目标水库调度模型发展及应用问题。首先对水库调度模型基本概念及原理进行介绍，其次对多目标水库调度模型发展历程进行详细说明，主要包括决策变量的确定，目标函数的设置及约束条件的建立。然后，根据不同的应用情景，从水资源供需平衡，水库发电效益，水库灾害防控和水库环境保护等角度出发，给出多目标水库调度模型的具体运用。研究这些应用，能较好地使水库调度达到多目标优化状态，从而为水资源合理开发利用及水库管理等方面提供了重要决策支持。

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简介：摘要：智能大模型技术的迅速发展为人机协同领域带来了前所未有的机遇和挑战。这些模型不仅能够精确理解和生成自然语言，还能处理多模态数据，如声音、图像和视频，使得协同变得更加自然和高效。各个领域，包括医疗、金融、教育、娱乐等，都迎来了智能大模型的创新应用浪潮，从辅助医疗诊断到内容创作，再到交通管理，都受益于这一技术的突破。这些模型还具备强化学习和自适应能力，能够不断适应变化的环境和用户需求，提高了协同应用的性能和可靠性。深入探讨了智能大模型在不同协同方式与场景中的创新应用，分析了关键技术的演进，以及如何评估人机协同效能。