简介：11地理空间信息技术11．1城镇规划应用技术1）城市规划辅助设计信息化集成技术集成CAD、GIS、RS和多媒体数据和处理技术，辅助总体规划的方案设计。采用二维、三维可视化专题表现。集成空间数据库和关系数据库技术，支持城市总体规划设计的基础数据收集和分析；采用数据挖掘技术，提高规划基础数据的利用率、规划指标计算核算效率和规划成果的多专题表现能力;

简介：摘要：人类是社会发展的中心，我们的思维会决定我们如何把我们的行为串联在一起，因此，当人力工作效率被提高时，人力劳动就能够得到解放，在人力劳动得到了解放之后，社会的生产力仍然增长，社会发展的秩序也保持正常。在这种思考下，人工智能应运而生，近年来有许多关于人工智能方面的研究和探讨。计算机通信技术和信息技术在人工智能中的应用，可以对人工智能的产品提供运行保障及其的正确性。同样，人工智能也可以应用于计算机通信行业和信息技术行业这三者之间的关系是相互促进的。鉴于此，本文主要分析探讨了计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用情况，以供参阅。

简介：摘要：三维激光点云技术是一种利用激光扫描仪对物体进行扫描，得到物体表面坐标点的三维技术。该技术具有高精度、高效率等优点，并且可以对复杂形状的物体进行快速测量。因此，在建筑工程领域中，三维激光点云技术得到了广泛应用。在工程测量中，三维激光点云技术可以通过扫描建模的方式，对建筑物、道路、桥梁等进行快速测量和精确建模。同时，该技术可以为土木工程、矿山勘探等领域提供更加准确和全面的数据支持，使得工程设计更加精细化和精确化。然而，该技术也存在一些不足之处，例如在室外环境中，受到光线、风力等自然因素的影响，会导致数据采集的不准确性。同时，该技术也需要高昂的设备投入和专业的技术人员支持，对于一些小型工程来说，成本较高。综上所述，三维激光点云技术在多测合一工程领域中具有广泛的应用前景，但是在实际应用过程中，需要综合考虑其优缺点，进行合理的技术选择和投入，以达到更好的工程效果。目前，上海的多测合一工程还是以传统的测量方式来实现外业的采集和内业绘制。三维激光扫描仪作为一种新的空间数据获取手段，理应在多测合一工程中受到广泛的应用。

简介：摘要：当今社会建筑行业稳定发展，建筑工程管理也越来越受行业重视，能够解决一定工程问题，科学优化作业安排，对增强建筑工程的综合效益起到明显的推动作用。但传统的建筑工程管理形式较为落后，不能满足当今建筑工程的管理需求，不利于建筑行业的持续发展，本文基于此对当今建筑行业的管理模式提出几点建议，希望能提高建筑工程行业的管理水平。

简介：为从源头上规范农民工工资支付行为，维护农民工合法权益，近日，三门峡市住建局出台了《三门峡市建设领域农民工工资支付管理办法》，并将于2017年7月1日在全市范围内实行。

简介：摘要：在计算机技术的大力助推下，人工智能技术趋于成熟并在电气工程及自动化领域得以应用，实现了控制方法由传统向智能的过渡。随着电气工程承载的服务功能要求越来越高，电气工程及自动化需要更稳定的技术保障，文章阐述了人工智能技术在电气工程及自动化中的应用优势，旨在为电气工程及自动化研究提供理论参考。

简介：摘要：本文对当前自然资源领域数字化改革热点“一码管地”的概念和内涵进行了深入研究，旨在通过总结各地探索的改革经验，总结和提炼出一套“一码管地”改革范式，包括改革目标、建设内容和核心的应用场景等，为还未进行相关改革的自然资源部门提供一些参考。

简介：7月19日，省政府召开全省清理建设领域拖欠工程款工作会议。省委副书记、省长黄华华明确提出清欠时间表：省本级政府部门拖欠的工程款，要在9月底前完成清欠；各市、县（区）政府部门拖欠的工程款。要在今年年底前完成清欠；其他有关单位拖欠的工程款．要在明年年底前完成清欠。会议由副省长许德立主持。

简介：今年以来，山东省陵县城管局深刻分析了城管队伍的建设现状，并提出建设学习型机关的紧迫课题。他们从局领导到基层职工结合各自岗位开展了“岗位三勤”活动。

简介：

简介：各地级以上市建设局（建委）、规划（国土）局、城建局（公用局、市政局、城管办）、房管局（住宅局），厅直属各单位：现将（2007年广东省建设领域资源节约工作计划》印发给你们，请结合当地和本单位实际，认真贯彻落实。

简介：摘要：时间序列作为时间观测值的集合，在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一，研究结果可以为各种应用提供依据，例如优化、控制以及生产计划等。因此，已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点，单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征，难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。

简介：长期从事社会公共关系研究的中山大学政治与公共事业管理学院教授、国际合作中心主任、博导郭魏青教授在7月28日广东省房地产业协会组织的“新政下住房供应体系的思考”论坛上，做了题为“在住房领域中的政府角色”的演讲，他从房地产市场二次分配的角度谈到政府应该在住房领域中发挥重要作用，其开阔的视野，新颖的观点，引起与会者的关注和思考。

简介：

简介：摘要：随着工业4.0的推进，工业控制网络（Industrial Control Systems, ICS）在现代社会中的重要性日益凸显。然而，这些网络的复杂性和连接性也使其成为恶意攻击的潜在目标。为了保障ICS的稳定运行和关键基础设施的安全，研究有效的入侵检测技术显得尤为迫切。本文将深入探讨如何利用深度学习的先进算法，提升工业控制网络的入侵检测性能，实现更精准、实时的威胁识别。

简介：本文主要是作者在香港理工大学教师研修班学习的心得体会，关于香港理工大学教育的管理模式、对于职业教育的内涵建设以及双师型教师的队伍建设，互动教学，香港职业教育的主要特色和校企合作等方面的内容。

简介：摘要：本设计是基于STC15微控制器的智能全自动垃圾回收系统。本系统由垃圾收集装置和垃圾处理装置构成。垃圾收集装置通过人体感应模块实现桶盖开合控制，结合超声测距及红外循迹模块实现垃圾运输并通过WiFi与垃圾处理装置进行数据交换，垃圾处理装置通过WiFi与垃圾收集装置进行数据交换，通过后台专有传感器数据确定垃圾属性实现第一级分类，借助垃圾收集装置的机械结构完成垃圾压缩-封口-推送-换袋一系列操作，整体设计集智能化，自动化及信息化于一体，清洁人员只需安置处理后已分装打包的垃圾，避免了与垃圾的直接接触，更加卫生，更加高效。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，网络威胁日益增多，恶意代码成为网络安全领域的一大挑战。本文旨在探讨基于深度学习的恶意代码检测与识别技术，以提高网络安全的水平。通过分析恶意代码的特征和传播方式，本文提出了一种综合利用深度学习方法的创新性方法，以有效识别和防范恶意代码的威胁。本研究将深入研究深度学习模型的应用，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和变换器（Transformer），并评估其在恶意代码检测中的性能。本文将总结研究结果，强调深度学习在网络安全中的重要作用，为网络行业提供更强大的防御工具。

简介：摘要：人脸识别技术作为当今社会的研究热点技术，使得各种各样的人脸识别系统应运而生。人脸识别系统中能集合图像采集、图像预处理和人脸检测等多种系统部分为一体，提取出人脸特征最重要的部分，从而判断人脸的属性，识别人的身份。下面将对人脸识别系统的设计与实现进行详细的讨论和分析。

简介：低碳生态社区强调社区的可持续发展,其建设对新型城镇化城市社区的发展具有重要意义。文章基于广州市海珠生态城新旧社区聚集的现状,选择中国电子科技集团第七研究所社区作为社区改造示范点,从雨水收集利用、建筑节能改造、绿色交通改造、垃圾分类与处理、绿化改造、生物多样性提升、智慧社区建设等硬环境改造以及公众参与软环境改善方面入手,打造自然、和谐及舒适的低碳生态社区,以期为国内其他地区破解城市社区改造难题、建设城市低碳生态社区提供借鉴。