简介：

简介：摘要：众所周知，我国目前处于一个重要信息化和智能化背景之下，各种智能技术已经在各个领域内进行运用，并且随着时间的推移，这些智能技术均起到了很好的效果和作用，人脸识别技术正是其中之一。在现代社会发展过程中，人脸识别系统和算法已经在信息验证、人物信息识别等等方面进行运用，而且现代国内的电子商务和网络银行开始广泛进行运用，因此人脸识别算法无论是在当前还是未来的发展进程中，均具有很好的发展和应用前景，因此，在后续的发展过程中，需要重视人脸识别技术的发展。在本文中主要介绍一种基于RBF神经网络的人脸识别算法，其主要目的在于促进国内人脸识别水平得到对应的提升。

简介：摘要：深度学习和人工智能已成为我国当下的热门讨论话题，卷积神经网络模型作为深度学习模型中具有代表性的模型之一受到了许多研究者的关注。本文在介绍卷积神经网络模型发展历程的基础上，探讨了卷积神经网络模型在目标检测、语义分割以及自然语言处理方面的应用，以期能为该领域的研究者选择模型时提供参考。

简介：摘要：随着人工智能技术的飞速发展，神经网络芯片作为支撑深度学习应用的核心硬件，受到了广泛的关注和研究。本文综述了神经网络芯片技术的专利发展，从技术架构、设计原理、应用场景等方面进行了深入分析，并对未来发展趋势进行了展望。

简介：摘要：本研究旨在探讨中医内科护理干预对老年失眠患者的应用效果。通过采用随机分组实验设计，将60名老年失眠患者分为观察组和对照组，观察组接受中医内科护理干预，对照组接受常规护理。研究发现，观察组在入组后治疗期间睡眠质量显著改善，症状缓解明显。同时，与对照组相比，观察组的焦虑程度和沮丧情绪得到了有效缓解。这表明中医内科护理干预对老年失眠患者的治疗效果显著，具有临床应用价值。然而，进一步研究仍然需要做出更准确的评估。

简介：【摘要】在我国现行政策制度体系执行过程中，对科技创新活动参与主体展开有效充分的培育，能为各项基础社会事业的优质化运作提供支持条件。文章围绕国内科技创新主体培育与发展比较研究，展开了简要阐释。

简介：【摘 要】目的：对消化性溃疡的临床内科治疗方法及疗效进行分析。方法：以我院2020年1月至2023年1月内科诊所收治的100例消化性溃疡病患，采用四联疗法进行治疗，即奥美拉唑+铋剂+甲硝唑+阿莫西林，联合由于幽门螺旋杆菌感染的消化性溃疡，对其疗效进行分析。结果：经过治疗之后，100例消化性溃疡病患，显效率为68%（68/100），有效率为28%（28/100），无效率为4%，总的有效率为96%。100例病患全部顺利完成全部的用药治疗疗程。结论：临床上，应用四联疗法来治疗因幽门螺旋杆菌感染而致的消化性溃疡，治疗效果令人满意，值得推广使用。

简介：摘要：目的 对细节护理在消化内科护理中的应用效果分析，以供参考。方法 选择2019年

简介：【摘要】内控急腹症的诊断要以临床观察和影像学辅助诊断为主，在具体的治疗对策上要重视中西医结合的临床疗效，保证治愈率。本文分析了蒙医内科急腹症的鉴别诊断要点，并进行了相关的治疗研究分析，为更好地进行临床诊断与治疗提供了宝贵的建议。

简介：摘要：中药内科学的临床研究对临床诊治和康复有着十分重要的作用。然而，在现代医学飞速发展的今天，中医药学在各个领域都受到了严峻的挑战，许多因素制约了中医药学的发展。本文回顾了中医学在临床上的应用情况，并对其存在的问题进行了分析，提出了一些应对措施，以期为中医学在临床上的应用提供一些参考。

简介：摘要：本文针对消化内科中常见疾病的诊断与治疗进行了深入研究。首先概述了消化系统常见疾病的分类和特点，然后重点分析了不同疾病的症状、诊断方法和治疗手段。通过实际病例的探讨，强调了早期诊断和个性化治疗的重要性。研究旨在提高消化内科疾病的诊疗水平，为患者提供更为精准的治疗方案。

简介：摘要：本文旨在探讨消化内科中营养支持与肠外营养的应用研究。随着医学技术的进步，营养支持已成为消化内科治疗的重要手段。本文首先介绍了营养支持的基本概念和重要性，然后详细分析了肠外营养的给药途径、适应症和并发症等方面的内容。最后，文章对营养支持与肠外营养的未来研究方向进行了展望。

简介：摘要：目的：探讨老年重症患者护理工作中人文关怀的应用价值。方法：本次研究选择的研究对象一共有84例，时间为2021年6月~2021年6月。参考数表法原则分为对照组与观察组，每组42例。其中，对照组接受常规护理，观察组接受人文关怀，比较两组护理效果。结果：观察组护理总有效率高于对照组，两组对比结果有统计学意义（P＜0.05）；观察组生活质量评分高于对照组，两组对比结果有统计学意义（P＜0.05）。结论：老年重症患者很有必要接受人文关怀，护理效果更高，改善其生活质量，值得推广。

简介：摘要：为解决单目图像中冗余像素点不利于深度神经网络快速完成深度信息检测的问题，提出一种基于卷积神经网络的深度线段分类算法。对 ＮＹＵ -Ｄｅｐｔｈ 数据集使用线段检测算法进行线段检测得到原始图像的线段特征图。通过数据预处理结合深度数据得到表征深度信息的线段集合及其标签，提出适用于线段特征的卷积神经网络，实现单目图像中深度线段的分类。本论文从不同方面阐述基于卷积神经网络的深度线段分类算法，希望为研究卷积神经网络的专家和学者提供理论参考依据。

简介：摘要：数据分类是模式识别的一种，被大量应用在地质统计、语音识别、生物分类、搜索推荐等领域。化探数据具有极高的变异性和高度的非线性特征，对于非线性数据的分类问题，采用神经网络算法进行处理具备高效率、高准确度的优势。本文利用改进的BP神经网络算法建立BP神经网络模型，将训练好的BP神经网络预测未知类型的化探数据点。结果表明，应用该神经网络进行的分类对于有矿点、无矿点的识别获得了比较高的准确率。

简介：摘要建筑企业借助神经网络系统，利用数学函数和相关模型，将外部情况纳入企业经济管理范畴，有利于提高建筑企业生产的安全性，强化工程质量控制，确保工程利润顺利实现。本文介绍了审经网络特性和信息处理特征，对神经网络在建筑经济管理中的具体应用和存在的不足进行了探究。

简介：摘要:本文聚焦于探讨神经网络在图像识别领域的应用。通过对神经网络技术在人脸识别、物体检测与分类、医学图像分析以及场景理解与分割等具体应用案例的深入剖析，揭示其在提升图像识别精度和效率方面的显著贡献。然而，文章也指出神经网络在数据和计算方面所面临的挑战，并探讨未来发展的趋势与方向，这些研究有望进一步推动神经网络在图像识别中的应用和创新。

简介：摘要 手写数字识别技术在近年来的应用逐渐广泛，人们对手写数字识别技术的要求也逐渐增高。卷积神经网络模型由于其良好的功能越来越广地被应用与手写数字识别领域，识别精度也在逐渐提高。本文首先针对卷积神经网络的构成结构进行简单的叙述，之后针对卷积神经网络技术在手写数字识别领域中各种形式的优化与其应用进行综述，最后分析了目前手写数字识别技术的主要优点以及还存在的不足，并进一步展望未来的研究发展方向。

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简介：摘要：本文简述了人工神经网络的概况以及BP神经网络模型，通过分析BP神经网络对混凝土配合比、强度以及寿命的预测，表明BP神经网络预测精度较高，已经广泛的运用在混凝土预测中，具有实用价值。