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  • 简介:摘要:重症监护室患者特点为病情严重、病程长、神经系统功能障碍等,肺部感染可影响重症监护室患者治疗效果、治疗时间等。本研究主要分析综合护理在神经外科重症监护室患者并发肺部感染护理中的应用效果,报告如下。

  • 标签: 神经外科 重症监护室患者 并发肺部感染 护理方法 效果
  • 简介:摘要:本文对重症肺炎的干预以及相应的效果进行了分析。可以对重症肺炎的病患进行循环系统的护理、呼吸道的护理、心理护理以及饮食上的护理等等有效措施,通过这些科学有效的护理可以对患者的肺功能以及通气功能和呼吸功能进行改善,也可以提升其抵抗力和免疫力。同时,这些护理措施可以降低患者的死亡率,提高其康复效果和生活质量。

  • 标签: 重症肺炎 护理分析
  • 简介:摘 要:回顾了卷积神经网络的发展历程,介绍了卷积神经网络的基本运算单元。在查阅大量资料基础上,重点介绍了有代表性的 AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet等,对他们所用到的技术进行剖析,归纳、总结、分析其优缺点,并指出卷积神经网络未来的研究方向。

  • 标签: 卷积神经网络 AlexNet VGGNet GoogLeNet ResNet
  • 简介:摘 要: 本文对儿童鼾症的内科诊断和治疗进行了分析和探讨,包括定义、流行病学特征、病因和发病机制。同时介绍了临床表现和诊断方法,如体格检查、睡眠监测和影像学检查。内科治疗方法包括保守治疗、药物治疗和手术治疗,对手术治疗的适应症和效果进行了讨论。本文旨在提高公众对儿童鼾症的认识和理解,并为诊断和治疗提供参考。

  • 标签: 儿童鼾症 内科诊治 流行病学 病因 发病机制 临床表现 诊断方法 内科治疗
  • 简介:摘要:研究国内科研政策研究热点,是掌握国内科研事业发展趋势的途径,也是为科研政策进一步完善提供参考的关键。本文从科研政策研究热点本身入手,分析研究热点所用的方式方法,探讨国内科研政策研究领域中的主要研究方向和研究成果。研究结论是,国内目前对科研经费、数据、激励、成果转化的研究比较热门。

  • 标签: 科研政策 研究热点 科研活动
  • 简介:摘 要:大脑中不同节律的神经振荡不仅与认知、注意、记忆、情绪等功能有关而且与多种神经精神疾病的临床症状密切相关。通过外部施加节律性刺激可以调制神经活动。异常的神经振荡会导致多种神经疾病,严重威胁人类健康。学者们以神经质量模型(NMM)为研究对象,通过不断研究、改进方法,对异常脑电信号进行实时监控,调制。本文对神经振荡调控方法研究进展进行综述。

  • 标签: 神经质量模型 神经振荡 神经调控
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  • 简介:摘要:BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。

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  • 简介:【摘要】神经外科收治患者病情大多较为危重,病情发展快,并发症及意外事件多,一旦护理过程中出现疏忽,极可能出现护理风险事件,引起护理纠纷。 目的 探讨神经外科的高龄患者临床护理工作中存在的风险因素以及相应的处理对策。方法 选取 2017年 4月~ 2019年 4月中心医院 神经外科收治的高龄患者 75例作为研究对象,对患者临床资料进行分析回顾,分析患者临床护理工作中存在的风险因素,有针对性的对其实施护理干预,观察护理干预前后患者护理满意度及风险事件。结果 实施护理干预前患者护理满意度及风险事件发生率分别为 76.00%、 18.67%,实施护理干预后患者护理满意度及风险事件发生率分别为 96.00%、 8.00%,相较于干预前,干预后患者护理满意度更高,风险事件发生率更低,差异有统计学意义( P< 0.05)。结论 在神经外科高龄患者护理时,护理人员应注意各类风险因素,有针对性的实施处理措施,以提高患者护理满意度,减少护理风险事件。

  • 标签: 高龄患者 神经外科 护理干预 处理措施 护理满意度
  • 简介:摘要:目的 对 小儿内科急性腹痛的临床特点与治疗进行分析 。方法 选取我院在 2018 年 6 月至 2019 年 12 月收治的 100例急性腹痛患儿,研究患儿的病史资料,参考患儿的临床症状及时诊断与治疗。结果我院收治的 100例患儿均得到了有效的治疗,治疗总有效率为 100%,并无漏诊、误诊的情况发生。治疗后,患儿的疼痛感从治疗之前的疼痛感( 80.3±2.4)下降至( 48.1±1.9),治疗前后存在显著的差异( P< 0.05),具有统计学意义。研究后得知,胃炎、消化性胃溃疡、肠痉挛、粪便堵塞等疾病会引发小儿内科急性腹痛。结论小儿内科急性腹痛的致病因素具有复杂性、多样性的特点,接诊时,腹痛患儿难以提供详细、可靠的病史给医师。全面分析发病原因,对症治疗,可有效改善患儿的治疗效果,有利于患儿的恢复。

  • 标签: 急性腹痛 小儿内科 临床特点
  • 简介:【摘要】目的:探讨急诊内科昏迷患者病因分析及临床治疗。方法:随机选取我院2021年4月至2023年5月收治的急诊内科昏迷患者150例作为本次研究对象。根据收集的临床资料进行分析,总结出病因,并给予相应的治疗措施。结果:150例患者发病的原因有:脑出血有10例、脑梗死有18例、农药中毒有28例、一氧化氮中毒有12例、严重心律失常有13例、糖尿病有21例、低血糖有12例、肺性脑病有19例、热射病有17例。抢救成功的有132例,抢救成功率为88.00%,有18例患者经抢救无效死亡,抢救病死率为12.00%。结论:导致患者昏迷的病因较多,所以急诊内科必须要第一时间通过家属来了解患者的实际病情或遗忘疾病史,及时对患者的病因做出诊断,给予正确的治疗措施,这样才能提高抢救的成功率,减少死亡的风险。

  • 标签: 急诊内科 昏迷 脑出血 脑梗死 心律失常
  • 简介:【摘要】目的:分析消化内科临床用药的合理化管理。方法:本次研究共计150例患者,均选自2022年1月至2023年6月期间于本院消化内科接受治疗的患者,因管理方式不同,经抽签法将所有患者平均分为两组,每组各75例,并分别命名为观察组和对照组。统计两组用药治疗期间用药安全效果,对比两组治疗效果,比较两组患者对医护人员工作态度满意度。结果:(1)经过一段时间医药管理后,观察组患者用药差错情况较对照组而言明显减少,且观察组患者疾病恢复情况大幅度优于对照组,组间差异可比,P<0.05;(2)观察组患者对本次合理化管理相关医护人员工作态度满意度均明显高于对照组,组间差异可比,P<0.05。结论:消化内科临床用药实施合理化管理可降低注射差错、口服差错以及纠纷发生率,使患者用药安全性有保障,而在合理化管理下消化内科患者病情可得到更好的治疗,且患者对治疗期间相关医护人员工作态度满意度更高,可有效减少不必要的医患纠纷。

  • 标签: 消化内科 临床用药 合理化管理 合理用药 治疗效果
  • 简介:摘要:本研究以儿科内科护理团队为核心研究对象,探讨团队建设对工作效能的影响。研究取样自各级医院的儿科内科护理人员,通过问卷和访谈的方式收集数据。对比团队建设的不同阶段和程度,对应的工作效能表现。研究结果表明,儿科内科护理团队建设在过程中,团队协作、沟通交流、技能培训等因素对提升工作效能发挥了重要作用。特别是, 形成高效团队的关键在于良好的领导风格、建设性的团队文化和经常的内部培训。团队建设的有效性直接影响儿科内科的工作效能,对提高医疗服务质量和患者满意度有着重要意义。研究结果为医疗机构提供了儿科内科护理团队工作效能提升的策略和方法。

  • 标签: 儿科内科 护理团队 团队建设 工作效能 医疗服务质量
  • 简介:【摘要】目的:深入探究呼吸内科护理管理中临床护理保护的应用效果。方法:研究对象是50例呼吸内科患者,就诊时间为2022年10月-2024年5月,经随机数表法分成对照组、观察组,前者25例患者采取一般护理干预,后者25例患者采取临床护理保护措施。将两组护理投诉、不良护理事件发生率以及护理满意度。结果:评定结果表明,观察组护理投诉率、不良事件发生率均低于对照组,两组管理情况比较有统计学意义(P<0.05)。观察组护理满意度与对照组评估结果相比呈更高显示,差异显著(P<0.05)。结论:在呼吸内科护理管理者中通过运用临床护理保护可提升护理管理效果,降低投诉率和不良事件发生率,护理满意度随之升高,是一项值得推广的护理方案。

  • 标签: 呼吸内科 护理管理 临床护理保护 投诉率 满意度
  • 简介:【摘要】:本项目为了对车辆轻量化中的无铆钉冲压连接进行优化,引入深度学习中的全连接神经网络,通过传感器传回的实时接头数据,对压力连接接头的力学性能进行实时检测,并传回控制主板经由神经网络的感知、处理、预测、优化、输出控制接下来的工艺参数。

  • 标签: 无铆钉 冲压深度学习 检测
  • 简介:摘要混凝土抗压强度是保证混凝土工程质量最重要的检验指标,然而混凝土抗压强度的检验评定通常是在浇筑后28d进行的,即使试验结果不能满足规定强度,混凝土强度也不能提高。因此混凝土抗压强度早期预测具有重要研究意义。本文应用神经网络技术建立了混凝土强度预测模型,并将预测结果与实验室测试结果进行对比较。研究表明神经网络在预测混凝土的抗压强度方面有较高的精确度,将该技术应用于混凝土配合比设计,有助于保证混凝土工程质量。

  • 标签: 混凝土 神经网络 抗压强度 预测模型
  • 简介:摘要:在现有的人工神经网络理论中 ,BP神经网络使用最为广泛。 BP网络 (Back-Propagation Network)训练网络权值的算法是后向传播学习算法 ,它是一种多层前向神经网络。 BP学习算法是人工智能专家 Rumel hart于 1986年创建的理论。现代模拟电路故障诊断技术中应用神经网络的基本上选择的都是 BP神经网络。本文基于 BP神经网络的模拟电路诊断展开论述。

  • 标签: BP神经网络 模拟电路 诊断
  • 简介:摘要本文提出了一种基于局部自动搜索和光谱匹配技术的训练样本纯化的BP网络分类方法。利用影像的空间信息在图像局部范围内自动搜索和选择最佳样区位置,再用光谱匹配对寻找到的最佳样区在光谱空间上进一步纯化。从空间和光谱两个角度对样区进行了纯化,使得训练样本更适合遥感图像分类的要求,最后利用BP网络对遥感图像进行分类。实验结果证明,原始遥感图像经过样区纯化算法处理后,目视判读效果和数值分析都表明提高了分类精度。

  • 标签: 局部搜索 光谱匹配 训练样本 BP分类 样区纯化