简介：摘要：本文旨在研究大数据分析在智能化健康监测系统中的应用与预测能力。通过对大数据分析方法和技术的综述，以及对智能化健康监测系统的应用案例进行分析，探讨了大数据分析在提高健康监测系统的效能和预测能力方面的潜力和优势。研究结果表明，大数据分析在智能化健康监测系统中具有广泛的应用前景，并能够为医疗保健提供重要的决策支持和个性化服务。

简介：摘要：随着科技的迅猛发展，电子智能传感器技术正日益成为当今世界的关键领域之一。传感器作为现代信息时代的重要组成部分，以其高度精准的测量能力和广泛的应用领域而备受关注。从工业生产到医疗保健，从环境监测到智能家居，传感器技术的应用范围越来越广泛，为我们的生活带来了巨大的便利和改变。

简介：摘要：智能传感器在建筑工程中的应用是当前科技发展的热点之一。本文系统性地探讨了智能传感器的种类、功能以及在建筑工程中的具体应用案例。首先介绍了环境监测传感器，结构监测传感器和能源监测传感器的特点和功能，包括监测环境参数、建筑结构安全和能源消耗情况。随后，通过具体案例展示了智能传感器在建筑结构安全监测、室内环境质量监测和能源利用效率监测方面的应用。最后，总结了智能传感器在提升建筑安全性、舒适度和能源利用效率方面的重要性和潜力，强调了智能传感器在建筑工程中的前景和发展趋势。这些研究成果对于推动建筑工程的智能化、安全化和可持续发展具有重要的理论和实践意义。

简介：摘要：传感器技术作为当今智能监测与控制系统中的核心组成部分，已经在各个领域展现出了巨大的应用潜力。本文对传感器技术在智能监测与控制中的应用进行了系统性的分析和探讨。首先，介绍了传感器的定义、分类和工作原理，以及其在环境监测、结构监测、自动化控制系统等方面的应用。其次，重点阐述了传感器技术在智能家居、工业自动化等领域的具体应用场景和作用。最后，对传感器技术的发展趋势进行了展望，指出了其在智能化、小型化、互联化等方面的未来发展方向。本文旨在为读者深入了解传感器技术在智能监测与控制中的作用提供参考和指导。

简介：摘要：桥梁作为交通网络的重要组成部分，其结构健康状况直接关系到公共安全和经济发展。传统的桥梁监测方法存在诸多局限，随着物联网和大数据技术的发展，智能传感器在桥梁结构监测中的应用越来越广泛。这些传感器不仅能够提供高精度的监测数据，还能够实现数据的实时传输和智能分析，极大地提高了桥梁监测的实时性和准确性。基于此，以下对基于智能传感器的桥梁结构监测技术进行了探讨，以供参考。

简介：LEACH算法就是针对于无线传感器网络而提出的一种经典的层次型拓扑组织算法。对LEACH算法进行详细的描述，阐述了该算法的不足，然后重点就现有的LEACH改进算法进行分析和比较，总结各自的优缺点，最后给出该算法研究发展方向。

简介：摘要：我们都知道，在高科技信息对抗的情况下，各种监测设备的功能不断增加，发现的信息复杂且不断变化，而且每天都在增加。另一方面，使用各种技术来对抗隐形，如干扰和欺骗，增加人为造成的人为干扰，对独立的单边目标识别造成严重问题。通过一个传感器实现高生产率和稳定的目标识别系统的困难使数据与多个传感器融合成为一种特殊的数据处理工具，吸引了注意力。

简介：摘要：近年来，随着科学技术的发展，从传统的人工识别方法到自动识别方法，目标识别已成为研究的热点之一，识别的准确性和效率大大提高。计算机视觉技术中目标识别是重要应用，已在各个工业领域得到应用。为了检测特定的环境和目标，由于恶劣条件的复杂性，没有针对其多种环境的通用算法。

简介：本文主要通过传感器网络技术,将温度传感器、应变传感器、位移传感器等与动态称重系统进行系统集成,完成了对桥梁结构的安全监测,及时发现桥梁损伤,为桥梁维护管理提供技术依据,辅助桥梁日常交通管理,确保了桥梁的安全运营。本文主要对系统的整体架构、传感器网络系统、数据采集系统及软件系统的设计进行详尽的阐述。本文的论述,给桥梁工程领域提供了很好的健康监测应用案例,对从事该领域的工程技术人员具有重要的参考意义。

简介：摘要：本文探讨了基于智能传感技术的土木工程结构健康监测与维护。首先介绍了智能传感技术的基本原理和在土木工程中的应用现状，随后讨论了结构健康监测技术的传感器选择与布局、数据采集与处理、以及不同方法的比较。接着分析了结构健康监测数据分析与评估的关键技术和指标，以及在实际工程中的应用案例。最后，探讨了智能传感技术在结构维护中的应用和智能维护系统的建立与优化。本文旨在为土木工程领域的结构安全与维护提供参考和启示。

简介：摘要：传感器技术与数据分析在机电一体化制造中扮演着关键角色。传感器通过实时监测和控制生产参数，提高了生产效率和产品质量。数据分析技术则利用大数据挖掘和实时分析，发现问题并实现实时调整，推动生产过程的智能化和优化。随着人工智能和边缘计算技术的发展，传感器技术和数据分析将迎来更广阔的应用前景，推动制造业向智能、绿色和可持续方向发展。

简介：摘要：本文探讨了机械电气系统中智能监测与预测性维护的策略，旨在提高系统的可靠性和降低维护成本。通过分析系统的组成和运行挑战，本文介绍了传感器、物联网和数据处理技术在实时监控中的应用。进一步，探讨了基于数据的预测性维护模型和故障诊断技术，以及如何通过优化维护计划和资源管理提升效率。文章还讨论了实施过程中的挑战，并提出了相应的对策。

简介：摘要随着我国科技的大力发展，可再生能源应用越来越广泛，在可再生能源中风力资源是重要的组成部分，加大对风力资源的开发和应用，不但可以有效处理资源紧张问题，同时还能将原始的发电形式进行转变，这是我国当前发电企业为之奋斗的主要方向。结合当前我国风力发电应用状况来说，采用风力发电方式，不但可以缓解我国当前电力匮乏现象，同时还能优化生态环境，并且我国风力储备量比较充足，因此今后风力发电具备良好的发展前景。

简介：摘要：

简介：当采用移动Sink的无线传感器网络所要收集的数据量较大时（如图像或视频数据）,使用多天线的移动Sink可带来数据收集效率的提升。文中研究多天线移动Sink数据收集问题,分析在大规模无线传感器网络若干处不连通情况下如何使用移动Sink高效地收集数据。根据多天线移动Sink无线传感器网络数据收集的特点,提出了一种基于度、集聚系数以及关键点的多天线移动Sink数据收集算法。通过结合集聚系数和点的介数进一步降低了能耗。仿真和比较表明该算法减小了网络的能耗和时延。

简介：摘要：智能传感器网络在电力系统监测中扮演关键角色。该网络利用传感器节点实时采集电力系统数据，并通过数据传输和处理技术进行分析和预警。本文介绍了智能传感器网络的概念、原理和关键技术，以及在故障检测、负荷管理和设备维护等方面的应用案例。这种网络能够及时发现电力系统中的异常情况和潜在故障，提高系统的可靠性和稳定性。

简介：智能传感器网络在机电系统监测与控制中发挥着至关重要的作用。本文首先概述了智能传感器网络的定义与特点，强调其智能化、分布式、实时性等优势。随后探讨了智能传感器网络在数据采集与传输、异常检测与诊断、性能优化与预测维护等方面的应用。未来，智能传感器网络将与人工智能深度融合，成为工业4.0和物联网中的关键技术之一，同时在可持续发展与智慧城市建设中发挥重要作用。这一发展趋势将为提升系统效率、保障安全、推动城市智能化提供坚实支撑。

简介：摘要：本论文旨在探讨现代桥梁结构监测与健康评估中的传感器技术创新。随着桥梁结构的不断发展和老化，确保其安全性和可持续性变得尤为重要。传感器技术的不断进步为桥梁监测领域带来了新的机遇和挑战。本研究回顾了目前可用的各种传感器技术，包括光纤传感器、无线传感器网络、振动传感器等，并探讨了它们在桥梁结构监测中的应用。我们还介绍了一些新的传感器技术创新，如基于人工智能的数据分析和云计算，以提高监测的精度和效率。最后，本文总结了传感器技术在桥梁结构监测和健康评估中的潜在应用前景，为未来的研究和实践提供了有益的参考。

简介：摘要：本文针对电力系统自动化中的大数据分析与预测性维护技术展开探讨。首先介绍了电力系统自动化的发展历程及关键技术，然后阐述了大数据分析技术的概念与作用，以及预测性维护技术的分类与原理。接着，分析了大数据分析与预测性维护技术在电力系统中的应用场景与优势，并以典型案例说明其在故障诊断与预测中的效果。最后，总结了这些技术的重要意义和未来发展趋势。本文的研究为电力系统的智能化管理和可靠运行提供了重要参考，对推动电力行业的创新与发展具有重要意义。

简介：摘要：随着铁路交通的快速发展，轨道状态的监测与维护对于确保列车运行安全和提高运输效率具有重要意义。轨检车作为铁路轨道检测的主要工具，其采集的大量数据对于轨道状态的评估和预测维护至关重要。本文介绍了轨检车的装备和数据采集系统，阐述了轨检车数据的类型和特征。总结了传统数据分析方法，并探讨了机器学习和深度学习在轨检车数据分析中的应用，展示了这些方法在提高轨道状态监测和预测维护准确性方面的潜力,以期为铁路轨道状态监测与预测维护提供更加科学和有效的数据分析方法。